$ETH Rất nhiều startup AI âm thầm biến mất sau khi ra mắt. Thường thì không phải do chất lượng mô hình. Đó là do chi phí hạ tầng.

Ai cũng thích nói về "hệ sinh thái AI mở" cho đến khi hóa đơn GPU ập đến. Một mô hình tinh chỉnh trở thành năm, rồi hai mươi, và đột nhiên các đội nhỏ hơn phải trả chi phí tính toán ở cấp doanh nghiệp chỉ để duy trì trực tuyến.

Đó là lý do tại sao hạ tầng của OpenLedger cảm thấy quan trọng hơn những gì nhiều người nhận ra.

Tôi đã thử nghiệm ModelFactory gần đây và điều đáng chú ý nhất không phải là giao diện không mã. Phần đó đã trở thành điều hiển nhiên. Sự thay đổi thực sự là những gì xảy ra khi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các mô hình AI chuyên biệt mà không cần phần cứng chuyên dụng hoặc một đội ngũ học máy.

OpenLoRA thay đổi hoàn toàn kinh tế.

Thay vì phân bổ GPU riêng biệt cho từng biến thể LoRA, nhiều mô hình chạy qua phân bổ GPU chia sẻ. Tôi đã so sánh số liệu triển khai từ một thiết lập đám mây tiêu chuẩn so với suy diễn chia sẻ thông qua hạ tầng OpenLedger, và khoảng cách hiệu quả là khổng lồ.

#TrumpSaysIranDealLargelyNegotiated #BitcoinRisesOnIranPeaceDeal #RussiaExpandsMinerInfoRequirements #StablRDepegsAfterAttack #BitcoinBreaksBelow75KAsWarshTakesFedHelm