Vào ngày 19 tháng 3, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành Sinovation Ventures Kai-fu Lee đã thông báo trên WeChat rằng ông đang thành lập một công ty mới có tên "Project Al 2.0", một dự án đổi mới nhằm khám phá AI2.0.

Hiện tại, vị trí bắt mắt nhất trên trang chủ trang web chính thức của Sinovation Ventures là hai “bài đăng anh hùng”, một trong số đó tuyển dụng các kỹ thuật viên và nhà nghiên cứu có năng lực như mô hình lớn AI, NLP và Đa phương thức. Một cách khác là tuyển dụng đối tác có công nghệ, kịch bản, sức mạnh tính toán và lợi ích đầu tư liên quan đến AI 2.0.

Kaifu Lee cho biết trong một bài đăng trên WeChat Moments rằng Al 2.0 không chỉ là một công cụ trò chuyện mạnh mẽ, không chỉ là thế hệ AIGC để tạo hình ảnh và văn bản, Co-pilot (phần mềm Office mới nhất của Microsoft được chatGPT hỗ trợ) và các ứng dụng mà chúng ta thấy ngày nay Đây cũng chỉ là khởi đầu của khả năng AI 2.0. Anh ấy ngày càng có trí tưởng tượng lớn hơn về tương lai của AI 2.0.

Kai-Fu Lee luôn là cha đỡ đầu của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Trung Quốc (sau đây gọi tắt là AI). “Tuyên ngôn” của ông có thể là dấu hiệu cho thấy “cuộc thảo luận công khai” về ngành AI đã đạt đến đỉnh cao.

"Bố già" AI của Trung Quốc đã khởi nghiệp và phổ biến khoa học AI hơn chục năm

Kai-Fu Lee được cho là nhà đầu tư và KOL tích cực nhất của Trung Quốc trong lĩnh vực AI. Trong vài năm qua, Sinovation Ventures, bao gồm cả công việc của chính Kai-Fu Lee, hầu hết các hoạt động bên ngoài đều tập trung vào AI.

Không quá lời khi định nghĩa Kaifu Lee là cha đỡ đầu về AI của Trung Quốc.

Đơn cử như Microsoft China Research (sau đổi tên thành Microsoft Asia Research) do ông thành lập đã thực hiện nhiều dự án nghiên cứu quan trọng. Một trong những kết quả nghiên cứu nổi tiếng nhất là sự phát triển công nghệ nhận dạng giọng nói trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc. Viện này sau này đã sản sinh ra một số lượng lớn các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực AI ở Trung Quốc.

Năm 2009, Kaifu Li thành lập Sinovation Ventures, công ty đã trở thành một trong những vườn ươm khởi nghiệp nổi tiếng nhất Trung Quốc. Nó đã đầu tư vào nhiều công ty nổi tiếng trong lĩnh vực AI. Trong số đó, nhà cung cấp giải pháp AI cấp doanh nghiệp Innovation Qizhi được niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán Hồng Kông và được biết đến là cổ phiếu sản xuất AI+ đầu tiên.

Kaifu Lee không chỉ cống hiến hết mình cho tinh thần kinh doanh AI mà còn không ngừng chia sẻ hiểu biết của mình về AI. Ví dụ, vào năm 2017, khóa học âm thanh "Bài giảng Kaifu Lee về AI: Mười bài học khoa học trí tuệ nhân tạo" đã được triển khai ở Himalaya. Ông thậm chí còn viết hai cuốn sách bao gồm "AI·Future" (2018) và "AI Future Progress" (2022). Trong số đó, "AI·Tương lai" được xuất bản vào năm 2018, trong đó mô tả diện mạo của thế giới AI mới trong mắt Kaifu Li, tác động của AI đối với xã hội trong tương lai và chiến lược ứng phó của con người trong kỷ nguyên AI.

Ông thường chia sẻ quan điểm của mình về AI tại nhiều hội nghị thượng đỉnh và các hoạt động đổi mới của nhà máy. Bốn làn sóng phát triển AI lớn, AI sẽ thay thế gần một nửa số việc làm trong 15 năm tới, Trung Quốc sẽ bắt kịp Hoa Kỳ về AI, AI sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta, v.v. Những ý tưởng và quan điểm này có thể khơi dậy các báo cáo truyền thông rộng rãi mỗi lần và nó thực sự đã có tác động quan trọng đến sự phát triển AI ở Trung Quốc.

Trên thực tế, Kai-fu Lee đã làm rất tốt việc bắt đầu từ việc đầu tư vào AI, tìm cách kiếm tiền từ công nghệ AI và phổ biến khoa học AI. Tuy nhiên, không. Cho dù ông quảng bá AI như thế nào, trong vài năm qua, sự nhiệt tình của công chúng đối với các cuộc thảo luận về AI luôn bị hạn chế, ngay cả trong lĩnh vực kinh doanh.

Cho đến ngày 30 tháng 11 năm 2022, chatGPT ra đời và vào ngày 15 tháng 3 năm 2023, chatGPT4 ra đời. Trong 5 tháng, lĩnh vực AI đã được đốt cháy hoàn toàn.

Điều này hẳn đã làm Kai-Fu Lee ngạc nhiên. Cũng giống như Wang Huiwen của Meituan, anh ấy hiện đang tham gia tích cực hơn vào chiến trường AI bằng cách viết “bài luận về khởi nghiệp” trong nhóm bạn bè.

Những người có kinh nghiệm nhất trong lĩnh vực AI cũng “háo hức” liệu AI sắp chuyển từ “trí tưởng tượng đẹp” phi thực tế ở giai đoạn đầu sang giai đoạn tiếp theo tập trung nhiều hơn vào tính thực tiễn?

Quan điểm gần đây của Kai-Fu Lee về AI

Chúng tôi đã tổng hợp một số quan điểm gần đây của Kai-fu Lee, có thể tiết lộ cách Kai-fu Lee, với tư cách là một nhà đầu tư và doanh nhân tuyến đầu, nghĩ về AI. Ngoài sự phấn khích, anh còn thấy một điều khác.

Giữa sự hối hả và nhộn nhịp của “thuyết ngày tận thế của con người” do ChatGPT gây ra, tôi tin rằng AI không chỉ là sản phẩm của tiến bộ công nghệ mà còn là công cụ giúp con người tiến bộ, phát triển và hoàn thiện bản thân. Kết quả cuối cùng của tất cả các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây cũng cho chúng ta biết câu trả lời tốt nhất cho “bài toán xe đẩy”: công nghệ là trung lập và việc sử dụng nó hoàn toàn phụ thuộc vào chính người sử dụng. Một mặt, chúng ta cần để công chúng hiểu rõ hơn về nỗi đau ngắn hạn và lợi ích lâu dài mà AI mang lại; mặt khác, chúng ta cần cùng nhau chuẩn bị cho những ngày mưa gió và tích cực ứng phó. Chỉ bằng cách này, chúng ta mới có thể dần dần phát triển thái độ có trách nhiệm và nghiêm khắc trong quá trình đón nhận sự tiến bộ của các công nghệ AI như ChatGPT, để AI thực sự có thể mang lại lợi ích cho nhân loại với tư cách là "Tech for Good". ---Li KaifuWeibo

Tôi đã phân tích ba nhược điểm lớn của AI. Ngay cả vào năm 2042, AI vẫn có thể chưa hoàn toàn làm chủ được những khả năng này. Đầu tiên, sự sáng tạo. AI không có khả năng sáng tạo, lên ý tưởng và lập kế hoạch chiến lược. Nó không thể lựa chọn mục tiêu của riêng mình, không thể có ý tưởng xuyên miền, không thể suy nghĩ sáng tạo và không thể sở hữu ý thức chung mà con người có thể nhận ra. Thứ hai, sự đồng cảm. AI không có cảm giác “đồng cảm” như “đồng cảm” và “quan tâm”. Nó không thể đạt được sự tương tác thực sự với con người về mặt cảm xúc và không thể mang lại sự quan tâm cho người khác. Thứ ba, sự khéo léo. AI và robot không thể thực hiện một số nhiệm vụ thể chất chính xác và phức tạp, chẳng hạn như phối hợp tay và mắt khéo léo. Ngoài ra, AI còn gặp khó khăn trong việc đối phó tốt với những không gian chưa xác định hoặc không có cấu trúc. ---"Tương lai của AI"

AI đã đạt đến điểm uốn từ 1.0 đến 2.0. AI 2.0 sẽ mang lại những thay đổi giống như nền tảng và thúc đẩy sự phát triển và thương mại hóa một thế hệ ứng dụng AI 2.0 mới. Để trở thành nền tảng, việc đầu tiên cần làm là giảm chi phí phát triển ứng dụng Cũng giống như điện là một phát minh vĩ đại, nhưng nếu không có lưới điện thì liệu có thể phát minh ra lò vi sóng, lò nướng, ô tô điện? Không, lưới điện là nền tảng. AI 1.0 là điện và AI 2.0 là lưới điện. ---Buổi chia sẻ xu hướng "Cơ hội mới từ AI 1.0 đến AI 2.0"

Sinovation Ventures tập trung vào ba hướng chính: ứng dụng thông minh AI 2.0. Nền tảng AI 2.0. Cơ sở hạ tầng AI. Dự đoán: Khó có thể nắm bắt được quy mô tiềm năng của thị trường này. Nó sẽ nằm ở đâu đó giữa tất cả phần mềm và mọi nỗ lực của con người. ---Buổi chia sẻ xu hướng "Cơ hội mới từ AI 1.0 đến AI 2.0"

Trong hai mươi năm tới, những công việc đơn giản và lặp đi lặp lại ngày nay chắc chắn sẽ được thay thế phần lớn bởi robot và AI. Khả năng của con người khó có thể bị AI vượt qua hoàn toàn trong vòng 20 năm tới. Ví dụ: nhà quản lý, nhà khoa học, tiểu thuyết gia hay nghệ sĩ, những công việc này có yêu cầu sáng tạo và độ phức tạp tương đối cao và không thể dễ dàng thay thế bằng AI! ---Cuộc trò chuyện độc quyền của Yang Lan với Kai-fu Lee và Chen Qiufan

Chúng ta chỉ trích AI quá nhiều, liệu con người có làm tốt hơn? Con người sẽ ít thiên vị hơn AI? thật ra là không. Một thí nghiệm được thực hiện ở Israel cho thấy phán đoán của thẩm phán trước bữa trưa sẽ khắc nghiệt hơn sau bữa trưa, cho thấy tâm trạng của ông ta ảnh hưởng đến sự công bằng. Định kiến ​​của con người rất nghiêm trọng, và con người sẽ che giấu hoặc từ chối thừa nhận những định kiến ​​của mình. AI là một lĩnh vực khách quan, công bằng, minh bạch và dựa trên dữ liệu, vì vậy chúng tôi có nhiều hy vọng hơn trong việc đưa AI trở thành người ra quyết định với độ thiên vị thấp, thấp hơn nhiều so với độ thiên vị của con người. ---Li Kaifu nói chuyện với Tencent Cloud: Dân kỹ thuật cần tưởng tượng nhiều hơn về các kịch bản