#openledger $OPEN Kỷ nguyên Common Crawl sắp kết thúc, OpenLedger đặt cược vào thế giới sau khi dữ liệu đã “được nạp” xong
Trong mười năm qua, nền tảng huấn luyện của các mô hình lớn chủ yếu là Common Crawl—một kho dữ liệu thu thập bằng crawler bao phủ toàn bộ internet công khai.
Nhưng từ năm 2024, con đường này bắt đầu không còn khả thi.
Văn bản chất lượng cao trên internet công khai gần như đã bị khai thác cạn kiệt; một phần đáng kể nội dung mới là do AI tạo ra (sẽ làm ô nhiễm dữ liệu huấn luyện của thế hệ sau). Dữ liệu chuyên môn có giá trị cao bị khóa trong các doanh nghiệp và tổ chức, không thể thu thập bằng crawler. Các nhà xuất bản và truyền thông lớn đồng loạt khởi kiện các công ty AI về việc huấn luyện bị cấm.
Ý tưởng “dữ liệu có thể được trích xuất miễn phí vô hạn” đang dần mất hiệu lực với tốc độ nhìn thấy bằng mắt thường.
OpenLedger đặt cược rằng dữ liệu sẽ được “nạp” xong trong thế giới đó.
Nó không cạnh tranh về số lượng với crawler thông thường. Nó làm một việc khác—bộ dữ liệu vàng.
Dữ liệu trong mạng dữ liệu không phải được cào ra; mà được tạo hình như một tài sản thông qua đóng góp chủ động của cộng đồng + tuyển chọn + làm sạch + phiên bản hóa. Mỗi mẩu dữ liệu đều có sự thuộc về trên chuỗi, mức độ ảnh hưởng có thể lần theo, và người đóng góp được chia sẻ lợi ích theo lượng đóng góp được sử dụng theo suy luận.
Điểm hấp dẫn của cơ chế này không phải là những người “sẵn sàng đưa nội dung của mình cho AI để ăn chùa miễn phí”, mà là những người “sẵn sàng coi kiến thức chuyên môn của mình là một tài sản để vận hành bền vững”.
Các ví dụ: bác sĩ đóng góp cho tổ chức, luật sư đóng góp mẫu hợp đồng, kỹ sư đóng góp các mô hình mã—các dữ liệu hiếm trước đây bị phân tán trong công việc cá nhân của từng chuyên gia và vĩnh viễn không thể lọt vào tập huấn luyện của các mô hình lớn, lần đầu tiên xuất hiện một lối đi được thiết lập.
Đây là một nhu cầu tất yếu:
Thời đại thu thập thông thường là “thu càng nhiều càng tốt”. Thời đại bộ dữ liệu vàng là “chất lượng càng sâu càng đáng giá”.
Cũng phải nói về rủi ro. Sáu bộ điều kiện để hệ thống vận hành thành lập dựa trên: khả năng truy vết thuộc tính PoA có thể chạy ổn định ngay cả với khối lượng dữ liệu khổng lồ; mạng dữ liệu đủ sức thu hút được những người đóng góp chuyên môn thật sự hiếm; và khả năng khuyến khích bền vững của token OPEN. Cả ba việc này hiện vẫn còn ở giai đoạn ban đầu.
Nhưng hướng đi là rõ ràng—AI thế hệ tiếp theo sẽ không còn lớn lên nhờ việc “ăn chùa” toàn bộ internet.
Nó sẽ dựa vào một phần các bộ dữ liệu vàng được tổ chức nghiêm túc, được quyền hóa đúng trên chuỗi, và được trả tiền liên tục.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Trong mười năm qua, nền tảng huấn luyện của các mô hình lớn chủ yếu là Common Crawl—một kho dữ liệu thu thập bằng crawler bao phủ toàn bộ internet công khai.
Nhưng từ năm 2024, con đường này bắt đầu không còn khả thi.
Văn bản chất lượng cao trên internet công khai gần như đã bị khai thác cạn kiệt; một phần đáng kể nội dung mới là do AI tạo ra (sẽ làm ô nhiễm dữ liệu huấn luyện của thế hệ sau). Dữ liệu chuyên môn có giá trị cao bị khóa trong các doanh nghiệp và tổ chức, không thể thu thập bằng crawler. Các nhà xuất bản và truyền thông lớn đồng loạt khởi kiện các công ty AI về việc huấn luyện bị cấm.
Ý tưởng “dữ liệu có thể được trích xuất miễn phí vô hạn” đang dần mất hiệu lực với tốc độ nhìn thấy bằng mắt thường.
OpenLedger đặt cược rằng dữ liệu sẽ được “nạp” xong trong thế giới đó.
Nó không cạnh tranh về số lượng với crawler thông thường. Nó làm một việc khác—bộ dữ liệu vàng.
Dữ liệu trong mạng dữ liệu không phải được cào ra; mà được tạo hình như một tài sản thông qua đóng góp chủ động của cộng đồng + tuyển chọn + làm sạch + phiên bản hóa. Mỗi mẩu dữ liệu đều có sự thuộc về trên chuỗi, mức độ ảnh hưởng có thể lần theo, và người đóng góp được chia sẻ lợi ích theo lượng đóng góp được sử dụng theo suy luận.
Điểm hấp dẫn của cơ chế này không phải là những người “sẵn sàng đưa nội dung của mình cho AI để ăn chùa miễn phí”, mà là những người “sẵn sàng coi kiến thức chuyên môn của mình là một tài sản để vận hành bền vững”.
Các ví dụ: bác sĩ đóng góp cho tổ chức, luật sư đóng góp mẫu hợp đồng, kỹ sư đóng góp các mô hình mã—các dữ liệu hiếm trước đây bị phân tán trong công việc cá nhân của từng chuyên gia và vĩnh viễn không thể lọt vào tập huấn luyện của các mô hình lớn, lần đầu tiên xuất hiện một lối đi được thiết lập.
Đây là một nhu cầu tất yếu:
Thời đại thu thập thông thường là “thu càng nhiều càng tốt”. Thời đại bộ dữ liệu vàng là “chất lượng càng sâu càng đáng giá”.
Cũng phải nói về rủi ro. Sáu bộ điều kiện để hệ thống vận hành thành lập dựa trên: khả năng truy vết thuộc tính PoA có thể chạy ổn định ngay cả với khối lượng dữ liệu khổng lồ; mạng dữ liệu đủ sức thu hút được những người đóng góp chuyên môn thật sự hiếm; và khả năng khuyến khích bền vững của token OPEN. Cả ba việc này hiện vẫn còn ở giai đoạn ban đầu.
Nhưng hướng đi là rõ ràng—AI thế hệ tiếp theo sẽ không còn lớn lên nhờ việc “ăn chùa” toàn bộ internet.
Nó sẽ dựa vào một phần các bộ dữ liệu vàng được tổ chức nghiêm túc, được quyền hóa đúng trên chuỗi, và được trả tiền liên tục.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
