Cơn sốt AI có một vấn đề tiềm ẩn: dữ liệu. Hầu hết các mô hình AI lớn đều được đào tạo trên dữ liệu lấy từ internet mà không có sự đồng ý, ghi nhận hay bồi thường cho những người sáng tạo ban đầu. @OpenLedger nLedger đang xây dựng để khắc phục điều đó với $OPEN EN ở trung tâm của nó.

OpenLedger tự định vị như một lớp hạ tầng dữ liệu và AI phi tập trung. Ý tưởng cốt lõi rất đơn giản nhưng mạnh mẽ — những người đóng góp cung cấp dữ liệu, mô hình, hoặc tính toán nên giữ quyền sở hữu và kiếm phần thưởng khi những đóng góp của họ được sử dụng. Thay vì một vòng khép kín nơi các nền tảng chiếm trọn giá trị, OpenLedger tạo ra một vòng mở nơi giá trị quay trở lại với những người đã làm cho nó trở nên khả thi.

Điều làm cho điều này trở nên quan trọng ngay bây giờ là nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu có thể xác minh, chất lượng cao. Khi các quy định về AI trở nên chặt chẽ hơn và người dùng ngày càng nhận thức hơn về quyền riêng tư dữ liệu, các dự án có thể chứng minh nguồn gốc dữ liệu và bồi thường công bằng sẽ có lợi thế. Cơ sở hạ tầng của OpenLedger nhằm mục đích làm cho điều đó có thể xác minh được, sử dụng blockchain để theo dõi các đóng góp và sử dụng trên chuỗi. t-8t-9

Đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, điều này có nghĩa là truy cập vào một lớp dữ liệu không cần quyền truy cập, nơi bạn biết dữ liệu đến từ đâu và các nhà đóng góp được khuyến khích để tiếp tục cung cấp dữ liệu chất lượng tốt. Đối với người dùng hàng ngày, điều này có nghĩa là có cơ hội tham gia và được thưởng thay vì chỉ là sản phẩm.

Tất nhiên, việc thực thi là tất cả. Khái niệm này chỉ hoạt động nếu có sự chấp nhận, và hệ sinh thái xung quanh c-35 cần phải phát triển để làm cho các động lực trở nên có ý nghĩa. Nhưng hướng đi là rõ ràng: chuyển từ việc khai thác dữ liệu sang hợp tác dữ liệu.