Hôm nay mình đã mắc một lỗi giao dịch ngu ngốc, vào lệnh trước khi có xác nhận, bị quét stop-loss, rồi nhìn biểu đồ làm đúng những gì mình dự định ban đầu. Quá điển hình. Điều này nhắc nhở mình tại sao “bằng chứng” quan trọng hơn cảm xúc, cả trong giao dịch và AI.
Đó là điều khiến @OpenLedger thú vị với mình. Nó không chỉ nói về “AI phi tập trung.” Những gì nó đang xây dựng cụ thể hơn: cơ sở hạ tầng AI nơi mà dữ liệu, đào tạo mô hình, tín dụng thưởng, và hành động quản trị xảy ra trên chuỗi thông qua Datanets sở hữu bởi cộng đồng.
Phần mà mình đang tìm hiểu nhiều nhất là OpenLoRA. OpenLedger nói rằng nó có thể giảm chi phí triển khai mô hình xuống tới 99.99%, điều này thật điên rồ nếu nó hoạt động ở quy mô lớn. Tại sao điều đó quan trọng? Bởi vì hầu hết các nhà phát triển AI nhỏ không thất bại vì họ thiếu ý tưởng; họ thất bại vì việc đào tạo, lưu trữ và ghi nhận đều rất tốn kém và rắc rối.
Cách mình nhìn nhận: $OPEN không chỉ là một câu chuyện token xung quanh AI. Nó gần hơn với một lớp phối hợp cho những người cung cấp dữ liệu, cải thiện mô hình, và muốn được ghi nhận khi dữ liệu đó thực sự ảnh hưởng đến đầu ra.
Quan điểm của mình: những người chiến thắng trong AI tiếp theo không chỉ là các công ty mô hình lớn nhất. Họ sẽ là những mạng lưới chứng minh dữ liệu nào tạo ra giá trị, ai đã đóng góp và cách thức phần thưởng nên được phân phối.
Đó là lý do tại sao OpenLedger đáng để theo dõi hơn cả chu kỳ hype thông thường. #OpenLedger
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Đây không phải là lời khuyên tài chính hay khuyến nghị mua/bán. Mình đang chia sẻ khung nghiên cứu cá nhân và lý do theo dõi danh sách của mình. Tài sản Crypto rất biến động, vì vậy hãy luôn xác minh dữ liệu trực tiếp và tự nghiên cứu.
Đó là điều khiến @OpenLedger thú vị với mình. Nó không chỉ nói về “AI phi tập trung.” Những gì nó đang xây dựng cụ thể hơn: cơ sở hạ tầng AI nơi mà dữ liệu, đào tạo mô hình, tín dụng thưởng, và hành động quản trị xảy ra trên chuỗi thông qua Datanets sở hữu bởi cộng đồng.
Phần mà mình đang tìm hiểu nhiều nhất là OpenLoRA. OpenLedger nói rằng nó có thể giảm chi phí triển khai mô hình xuống tới 99.99%, điều này thật điên rồ nếu nó hoạt động ở quy mô lớn. Tại sao điều đó quan trọng? Bởi vì hầu hết các nhà phát triển AI nhỏ không thất bại vì họ thiếu ý tưởng; họ thất bại vì việc đào tạo, lưu trữ và ghi nhận đều rất tốn kém và rắc rối.
Cách mình nhìn nhận: $OPEN không chỉ là một câu chuyện token xung quanh AI. Nó gần hơn với một lớp phối hợp cho những người cung cấp dữ liệu, cải thiện mô hình, và muốn được ghi nhận khi dữ liệu đó thực sự ảnh hưởng đến đầu ra.
Quan điểm của mình: những người chiến thắng trong AI tiếp theo không chỉ là các công ty mô hình lớn nhất. Họ sẽ là những mạng lưới chứng minh dữ liệu nào tạo ra giá trị, ai đã đóng góp và cách thức phần thưởng nên được phân phối.
Đó là lý do tại sao OpenLedger đáng để theo dõi hơn cả chu kỳ hype thông thường. #OpenLedger
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Đây không phải là lời khuyên tài chính hay khuyến nghị mua/bán. Mình đang chia sẻ khung nghiên cứu cá nhân và lý do theo dõi danh sách của mình. Tài sản Crypto rất biến động, vì vậy hãy luôn xác minh dữ liệu trực tiếp và tự nghiên cứu.