Điểm chính
Binance Online 2026 đã quy tụ các nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực crypto và tài chính, trong đó có CZ, Chamath Palihapitiya và Anthony Pompliano tham gia vào một cuộc thảo luận bàn tròn, với chủ đề về việc tiền thông minh đang chảy về đâu.
Chamath đã tóm tắt khung bốn tầng mà ông gọi là “từ đất đến token (dirt to token)”, bao gồm các yếu tố vật lý đằng sau AI, mặt phẳng điều khiển phần mềm và tính toán phân tán.
Cuộc trò chuyện còn đi sâu vào cách CZ và Palihapitiya tập trung vào cơ sở hạ tầng AI, xây dựng các trường hợp sử dụng thông minh (agentic), và xu hướng hội nhập giữa AI và tài chính.
Tại Binance Online 2026, những cuộc thảo luận về dòng chảy vốn không còn dừng lại ở câu hỏi cũ “crypto vs. cổ phiếu”. Giờ đây vấn đề nằm ở việc hạ tầng AI, tiền mã hóa và tài chính truyền thống đang giao nhau theo cách nào.
Đó chính là bối cảnh của buổi bàn tròn “Where Smart Money Is Moving Now”. Cuộc thảo luận do Anthony Pompliano—người sáng lập kiêm CEO của Professional Capital Management—chủ trì, với các khách mời gồm Changpeng Zhao (CZ), người sáng lập Binance và Giggle Academy, cùng Chamath Palihapitiya, nhà đầu tư mạo hiểm và doanh nhân.
Kịch bản đầu tư năm 2026 của Chamath: bắt đầu từ “Dirt to Token”
Palihapitiya đưa ra một khung gồm bốn phần để giải thích cách anh sắp xếp vốn trong ngăn xếp công nghệ AI.
“Một chủ đề là triết lý từ đất đến token (dirt to token). Ý nghĩa là: mảnh đất bao quanh trung tâm dữ liệu, rồi đến các dãy rack, sau đó là các con chip—cuối cùng tạo ra token.”
Tầng thứ nhất là chính bản thân ngăn xếp công nghệ trung tâm dữ liệu: mảnh đất có gắn chip, điện năng và các rack. Tầng thứ hai là cái anh gọi là tài sản vật lý dạng “điểm tựa” cho AI, gồm pin LFP hình khối lăng trụ và các loại đất hiếm. Tầng thứ ba là lớp điều khiển AI—lớp phần mềm nơi các agent và người dùng tương tác với mô hình. Tầng thứ tư là điện toán phân tán, tức việc suy luận và huấn luyện diễn ra gần hơn với người dùng cuối.
Về lớp điều khiển, Palihapitiya đang cố gắng xây dựng lớp này thông qua nền tảng phần mềm phát triển AI-native do chính anh phát triển, nền tảng 8090.
“Đó là một ý tưởng: giữa con người và các tác nhân thông minh sẽ có một ‘bộ ghép nối’ rất mạnh để bao phủ toàn bộ phổ tương tác của việc phát triển phần mềm. Nó phải bất kể theo mô hình. Quy trình làm việc có thể được chia nhỏ thành nhiệm vụ: có những nhiệm vụ nên giao cho Anthropic, và những nhiệm vụ khác thì giao cho OpenAI. Sau đó bạn lắp ráp lại các mảnh ghép ấy. Sẽ có một agent chịu trách nhiệm quản lý chi phí và tối ưu hóa. Con người cũng sẽ hợp tác với những thứ này—và phần lớn trong đó là người không chuyên về kỹ thuật.”
Logic nằm ở chỗ: không có bất kỳ một mô hình AI đơn lẻ nào có thể vượt trội trong mọi nhiệm vụ. Lớp điều khiển nằm trên lớp mô hình, từ đó định tuyến nhiệm vụ tới bên cung cấp làm tốt nhất công việc đó. Lớp điều khiển cũng có thể tối ưu hóa chi phí và giúp người dùng không rành kỹ thuật sắp xếp các quy trình làm việc phức tạp mà không cần viết code.
CZ tập trung vào “những người bán xẻng”
CZ cho biết, các khoản phân bổ cá nhân của anh bên ngoài tiền mã hóa chủ yếu hướng vào hạ tầng cung cấp năng lượng cho AI, chứ không phải bản thân các mô hình.
“Thực ra tôi rất quan tâm đến hạ tầng AI. Những mô hình AI này đúng là rất thú vị, và tôi tin tiềm năng của chúng là rất lớn. Nhưng tôi thích đầu tư vào ‘cuốc và xẻng’—tức là mọi loại hạ tầng giúp AI vận hành.”
CZ cũng xem AI là chất xúc tác thúc đẩy bước nhảy tiếp theo của robot và công nghệ sinh học. Dù vậy, phần lớn vốn của YZi Labs (khoảng 70% đến 80%) vẫn được phân bổ cho Web3, còn phần còn lại dành cho AI và các lĩnh vực liên quan.
Hai cách tiếp cận đầu tư
Buổi bàn tròn cũng cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa CZ và Palihapitiya về cách họ đầu tư. Palihapitiya mô tả một quy trình thiên về nghiên cứu, với trọng tâm là “cái đầu đã được chuẩn bị” mà anh gọi như vậy, và được xây dựng thông qua series Learn With Me của anh: trước khi đầu tư, anh sẽ công khai hệ thống hóa một ngành hoặc công nghệ nào đó.
Palihapitiya cho biết: “Mọi thứ đều bắt đầu từ học trước, rồi mới hành động.”
CZ lại đi theo cách khác: anh sẽ mở một vị thế nhỏ trước, sau đó lấy đó làm cơ sở để đi sâu nghiên cứu tài sản. Có sự đầu tư bằng “tiền thật” thì mới có động lực để học hỏi.
Giao điểm giữa AI và tài chính
Rời khỏi chủ đề đầu tư, cuộc thảo luận chạm đến vùng giao lạ giữa AI và dịch vụ tài chính. CZ cho rằng, hạ tầng crypto đang chủ động hướng tới khả năng tương thích với các agent thông minh tự chủ.
“Chúng tôi muốn biến mọi hạ tầng crypto thành sẵn sàng cho agent (agentic-ready). Như vậy khi agent muốn sử dụng tiền mã hóa, chúng có thể gọi một kỹ năng hoặc API nào đó, và agent có thể dùng trực tiếp.”
CZ mô tả các agent AI có thể nắm giữ ví, chuyển stablecoin và thực hiện giao dịch mà không cần đến việc con người can thiệp vào từng bước. Đồng thời, khi thận trọng cảnh báo rủi ro, CZ cũng cho rằng việc để AI quản lý vốn ở quy mô lớn vẫn đang ở giai đoạn sớm.
“Cho agent xử lý các khoản tiền lớn cho bạn, thậm chí mọi khoản tiền—ngay vào lúc này, ngay hôm nay—vẫn có phần rủi ro, vì AI còn quá mới, chúng thiếu đủ ‘hệ thống thanh chắn’.”
Dù bản thân anh chưa thử nghiệm tính năng này, CZ cho biết robot giao dịch AI do Binance tự phát triển có thể là một giải pháp thay thế khả thi: agent chạy trong ví tách biệt và người dùng thiết lập tham số. Người dùng có thể triển khai chiến lược thông qua các prompt ngôn ngữ tự nhiên, qua đó giảm đáng kể ngưỡng tham gia giao dịch theo thuật toán. CZ cũng cho rằng về cuối cùng, AI sẽ vượt qua cố vấn tài chính phổ thông của con người, vì đa số cố vấn cung cấp lời khuyên chung chung chứ không phải phân tích thực sự được cá nhân hóa theo từng người.
Trong lĩnh vực này, Palihapitiya đang ươm tạo hai công ty: một tổ chức giao dịch định lượng thế hệ mới do một cựu quản lý danh mục đầu tư quỹ phòng hộ vận hành, và một công ty quản lý tài sản ứng dụng AI mà anh đồng sáng lập cùng với bạn bè.
Palihapitiya cho biết: “Tất cả những điều này lẽ ra chỉ là một prompt, kèm theo xác nhận ‘có/không’ của con người, rồi triển khai thực thi hoàn hảo.”
Dân chủ hóa tài chính, và sự hòa trộn giữa crypto và tài chính truyền thống
Theo CZ, công nghệ blockchain và stablecoin đóng vai trò then chốt ở những khu vực mà hệ thống tài chính truyền thống (TradFi) không thể vươn tới.
“Chúng tôi đã thấy rằng, ở những quốc gia/khu vực có tỷ lệ thâm nhập ngân hàng thấp, như châu Phi, Đông Nam Á, người ta dùng blockchain để có được stablecoin mà trước đây họ không thể tiếp cận. Bạn có thể nghĩ rằng đó chỉ là một stablecoin đơn giản, nhưng đối với rất nhiều nơi trên thế giới, đó chính là khả năng tiếp cận tài chính.”
Ở các nền kinh tế từng trải qua lạm phát phi mã, việc nắm giữ USD thông qua kênh ngân hàng của tài chính truyền thống thường cực kỳ khó khăn, thậm chí là không thể. CZ cho rằng ở nhiều nơi trên thế giới, stablecoin là kênh nạp USD (on-ramp) thiết thực nhất.
Ở phần kết cuộc trò chuyện, Pompliano nhấn mạnh rằng “crypto” và “tài chính” đang dần trở thành một, đồng thời ví lộ trình phát triển của crypto tương tự như sự phát triển của internet.
“Tôi nghĩ chúng ta đang đi theo cùng hướng như internet. Trước đây có các công ty internet, tài sản internet, người khởi nghiệp internet; giờ thì chúng ta chỉ gọi chúng là công ty, tài sản hay người khởi nghiệp. Lĩnh vực crypto cũng đang diễn ra điều tương tự. Tôi luôn lấy BlackRock làm ví dụ: giờ họ có được coi là một công ty crypto và Bitcoin không? Vì sản phẩm lớn nhất, sinh lời nhất của họ là một sản phẩm Bitcoin sao? Không, đó chỉ là một công ty—và nó thuộc lĩnh vực tài chính.”
Tóm tắt
Bàn tròn tại Binance Online 2026 “Where Smart Money Is Moving Now” cho phép chúng ta nhìn thấy các canh bạc lớn của CZ và Palihapitiya vào năm 2026: từ hạ tầng AI (như trung tâm dữ liệu và chip) cho đến một công ty phần mềm mà Palihapitiya đang xây dựng—nhằm đóng vai trò như lớp điều khiển AI.
Nếu bạn bỏ lỡ buổi bàn tròn này, hoặc muốn xem thêm các phần khác của Binance Online, bạn có thể đến Quảng trường Binance để xem bản ghi phát lại đầy đủ.
Đọc thêm
Lưu ý: Có thể có sự khác biệt giữa bản gốc tiếng Anh và bản dịch (bản dịch có thể do AI tạo ra). Nếu có bất kỳ khác biệt nào, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh để biết thông tin mới nhất hoặc chính xác nhất.