OpenLedger có ba tầng khác nhau, mỗi tầng đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa phát triển dữ liệu và các mô hình, ứng dụng AI chuyên biệt.
Mô hình AI có thể thanh toán: Tầng tích hợp AI này cho phép chuyển đổi các mô hình AI chuyên biệt thành các hệ thống có thể đo lường giá trị và phân phối phần thưởng cho những người đóng góp.
Tầng Datanet: Đây là tầng quản lý dữ liệu cung cấp tài nguyên chất lượng cao để giúp đào tạo và tối ưu hóa các mô hình dữ liệu AI.
Tầng đại lý: Tầng đại lý triển khai và vận hành các đại lý AI bằng cách sử dụng các mô hình chuyên biệt. Nó phục vụ như môi trường mà các đại lý hoạt động, cũng như giao diện kết nối người dùng với hệ sinh thái AI rộng lớn hơn.
OpenLedger sử dụng AI phi tập trung để tận dụng Datanets cho việc thu thập và tinh chỉnh dữ liệu, cuối cùng là huấn luyện các mô hình với dữ liệu đã được tinh chỉnh. Các mô hình sau đó được triển khai trên các mạng phi tập trung để đảm bảo tính minh bạch và bồi thường công bằng cho các nhà đóng góp dữ liệu. Nền tảng này sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo tính truy xuất và toàn vẹn của dữ liệu.
Các Tính Năng Chính của OpenLedger
Mô Hình AI Có Thể Thanh Toán Là một trong những tính năng chính của OpenLedger, Mô Hình AI Có Thể Thanh Toán cho phép người dùng kiếm tiền từ sự đóng góp dữ liệu và mô hình AI của họ. Người đóng góp nhận được phần thưởng cho sự tham gia vào việc tạo ra và hoàn thiện các mô hình AI.
Chứng Nhận Nguồn Gốc Chứng Nhận Nguồn Gốc (PoA) của OpenLedger tận dụng công nghệ blockchain để theo dõi và thưởng cho nhà cung cấp dữ liệu và nhà phát triển mô hình một cách minh bạch. Mô Hình AI Có Thể Thanh Toán là một tính năng chính của PoA cho phép người đóng góp tự động kiếm được dựa trên ảnh hưởng của dữ liệu của họ.
Datanets Datanets đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái OpenLedger. Chúng thu thập và biên soạn dữ liệu chất lượng cao từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu này cần thiết cho việc huấn luyện các Mô Hình Học Máy (SLMs) chính xác và phù hợp với các ngành khác.
Hạ Tầng Tin Cậy Phi Tập Trung Hạ tầng tin cậy phi tập trung đảm bảo tính minh bạch của dữ liệu trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn trên toàn nền tảng. Bằng cách sử dụng mô hình AI phi tập trung, OpenLedger loại bỏ khả năng xảy ra điểm thất bại duy nhất, từ đó giảm thiểu khả năng thao túng dữ liệu.
Nhà Máy Mô Hình & Open LoRA Nhà Máy Mô Hình tinh chỉnh các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn để cho phép người dùng tối ưu hóa mô hình bằng cách sử dụng bộ dữ liệu OpenLedger trong trải nghiệm chỉ với giao diện đồ họa. Open LoRA là khung phát triển mô hình AI của nền tảng. Hệ thống này giúp tối ưu hóa quy trình triển khai nhiều mô hình AI, từ đó giảm chi phí hạ tầng đám mây.
Tích Hợp Blockchain Bằng cách tích hợp blockchain với AI, OpenLedger cung cấp nhiều lợi ích cho người dùng, bao gồm đảm bảo giao dịch an toàn, minh bạch và có thể xác minh. Tích hợp blockchain mang đến cho nền tảng một lớp tin cậy và trách nhiệm bổ sung.
Tính Minh Bạch AI OpenLedger AI tăng cường tính minh bạch thông qua sổ cái không thể thay đổi của blockchain, cung cấp nguồn gốc dữ liệu có thể xác minh và quyền kiểm soát phi tập trung đối với dữ liệu và mô hình. Các tính năng chính bao gồm các mô hình AI chuyên biệt mà minh bạch trong dữ liệu huấn luyện và phát triển của chúng.