Khi đánh giá các tài sản mới, nền tảng vững chắc và một trường hợp sử dụng rõ ràng chính là điều giúp phân biệt nhiễu với giá trị thực sự dài hạn. Trong giao điểm đang mở rộng nhanh chóng giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain, cơ sở hạ tầng do @OpenLedger xây dựng thể hiện một bước chuyển thú vị trong cách dữ liệu và các mô hình AI được kiếm tiền và mở rộng quy mô.

Hiện tại, ngành công nghiệp AI truyền thống đang gặp một vấn đề lớn về "chuỗi cung ứng": các công ty công nghệ lớn cào/quét một lượng dữ liệu khổng lồ từ internet để huấn luyện mô hình của họ, nhưng những người tạo ra dữ liệu ban đầu lại không nhận được bất kỳ khoản bồi thường nào. Để một hệ sinh thái có thể bền vững, giá trị phải chảy ngược trở lại cho các bên đóng góp. Đây chính là vấn đề cốt lõi mà #OpenLedger đang giải quyết thông qua giao thức Layer 2 tương thích EVM của mình.

Cốt lõi giá trị mà họ đưa ra nằm ở một cơ chế gọi là “Proof of Attribution” (PoA). Bằng cách đưa vòng đời AI lên chuỗi, Proof of Attribution theo dõi một cách tỉ mỉ mọi tập dữ liệu, tác nhân AI và mô hình. Khi một phần dữ liệu do cộng đồng cung cấp (được thu thập thông qua “Datanets” phi tập trung của họ) được sử dụng để tạo ra đầu ra AI, các hợp đồng thông minh sẽ tự động phân phối phần thưởng cho chính người tạo ra ban đầu. Đây là một hệ thống minh bạch, có thể kiểm toán được, cuối cùng mang lại các ưu đãi tài chính công bằng cho những người thực sự đang tiếp sức cho cuộc cách mạng AI.

Xét về mặt kỹ thuật, dự án có tính tương thích/phối ghép cao. Họ cung cấp cho các nhà phát triển một Model Factory trực quan để xây dựng, tinh chỉnh (fine-tune) và triển khai các tác nhân AI một cách gốc trên blockchain. Vì hạ tầng tuân thủ nghiêm ngặt các chuẩn Ethereum, việc tích hợp các ứng dụng phi tập trung hiện có, ví và hợp đồng thông minh hầu như không gây ma sát cho nhà phát triển.

Ở trung tâm của hoạt động trao đổi giá trị này là$OPEN token. Nó đóng vai trò như động cơ kinh tế của mạng lưới, thu nhận giá trị tạo ra từ suy luận AI và chuyển nó đến đúng các bên đóng góp. Khi nhu cầu toàn cầu đối với dữ liệu AI có thể được xác thực, không bị thao túng và được lấy một cách có đạo đức gia tăng, tiện ích cốt lõi của một lớp thanh khoản dữ liệu minh bạch trở nên không thể phủ nhận. Việc theo dõi mức độ chấp nhận của các Datanets trên chuỗi này sẽ là chìa khóa trong thời gian tới, nhưng nền tảng mà họ đang xây dựng ở đây thực sự rất vững chắc.