Tether, nhà phát hành USDT, stablecoin lớn nhất thế giới, đang nhắm tới trí tuệ nhân tạo, đầu tư hàng triệu đô la vào công nghệ không cần đám mây để hoạt động.

Paolo Ardoino, CEO của Tether, đã chia sẻ cách ông chuyển từ AI dựa trên đám mây sang hệ thống AI tự chủ và địa phương, cảnh báo về rủi ro của các hệ thống Đại lý AI mới.

Tether đang trả tiền cho các nhà phát triển để xây dựng hệ thống AI địa phương.

Tether đã ra mắt chương trình tài trợ cho nhà phát triển không giới hạn để tài trợ cho AI và hạ tầng thanh toán ưu tiên địa phương. Trước đó, nhóm nghiên cứu AI của Tether đã phát hành các mô hình ngôn ngữ y tế chạy trên smartphone tiêu chuẩn và vượt trội hơn nhiều so với các hệ thống lớn hơn của Google (NASDAQ: GOOGL).

Tether gia nhập một làn đường mà Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum (ETH), đã đi trước. Vitalik đã công bố một bài viết trên blog cá nhân vào ngày 2 tháng 4, chi tiết về việc hoàn toàn di cư khỏi AI dựa trên đám mây.

Cryptopolitan đã báo cáo rằng Buterin nói rằng ông hiện đang vận hành mọi thứ trên máy của mình và muốn người khác làm như vậy, đặc biệt là với sự xuất hiện của các hệ thống 'đại lý' mới mang lại những mối đe dọa an ninh đáng kể. Buterin đã nhấn mạnh nghiên cứu được thực hiện trên OpenClaw, đạt 280.000 sao vào đầu năm 2026.

Công cụ cho phép các đại lý AI điều khiển máy tính trực tiếp, và các nhà nghiên cứu an ninh đã chứng minh rằng các đại lý OpenClaw có thể sửa đổi các cài đặt hệ thống quan trọng, tải xuống và thực thi các kịch bản độc hại từ các trang web mà người dùng không biết, và thu thập dữ liệu thông qua các cuộc gọi mạng ẩn.

Cryptopolitan đã báo cáo rằng khoảng 15% "kỹ năng" mà các đại lý này sử dụng chứa các lệnh ẩn gửi dữ liệu người dùng một cách lén lút tới các máy chủ bên ngoài.

"Nếu bạn có thể xây dựng một cái gì đó chạy cục bộ, giữ giá trị trực tiếp và không phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài, chúng tôi sẽ tài trợ cho nó." CEO của Tether, Paolo Ardoino nói.

Chương trình tài trợ của Tether trả cho cá nhân từ 1.500 đến 4.000 USD cho mỗi nhiệm vụ, bằng USDT hoặc Bitcoin (BTC), mà không có giới hạn về tổng số tiền tài trợ. Tuy nhiên, các nhà phát triển chỉ được thanh toán khi các kết quả kỹ thuật cụ thể được hoàn thành.

Tether đang hướng chương trình vào việc xây dựng các thư viện cốt lõi cho nền tảng AI địa phương QVAC, sản xuất tài liệu kỹ thuật, phát triển ứng dụng trên nền tảng mở của Tether và nghiên cứu phân quyền cùng AI biên.

Một trong những trọng tâm chính là Bộ Công Cụ Phát Triển Ví (WDK), cho phép các nhà phát triển nhúng ví tự quản trực tiếp vào các ứng dụng, đồng thời cho phép người dùng quản lý tài khoản và hoàn tất giao dịch mà không cần phụ thuộc vào dịch vụ lưu ký hoặc API được lưu trữ.

Tether đã từng trao tặng 100.000 USD cho Quỹ Máy Chủ Thanh Toán BTC trong các năm liên tiếp và quyên góp 250.000 USD cho OpenSats để phát triển Bitcoin. Tether đã phát phân phối hơn 500 khoản tài trợ giáo dục cho sinh viên và cam kết khoảng 5,38 triệu USD (5 triệu CHF) cho giai đoạn tiếp theo của chương trình đến năm 2030.

Liệu các mô hình AI nhỏ hơn có thể vượt trội hơn các mô hình lớn hơn không?

Nhóm Nghiên Cứu AI của Tether gần đây đã phát hành QVAC MedPsy, một cặp mô hình ngôn ngữ y tế được thiết kế để chạy trực tiếp trên điện thoại thông minh và thiết bị đeo mà không cần kết nối internet. Kết quả thách thức giả định rằng hiệu suất tốt hơn yêu cầu các mô hình lớn hơn.

Mô hình nhỏ hơn, QVAC MedPsy-1.7B (1.7 tỷ tham số), đạt điểm 62.62 trên bảy tiêu chuẩn y tế đóng, vượt qua MedGemma-1.5-4B-it của Google 11.42 điểm mặc dù kích thước nhỏ hơn một nửa.

Mô hình lớn hơn QVAC MedPsy-4B (4 tỷ tham số) đạt điểm 70.54 trên cùng một tiêu chuẩn, vượt qua MedGemma-27B-text-it của Google, một mô hình lớn gần bảy lần với khoảng 27 tỷ tham số.

Khoảng cách hiệu suất đã mở rộng khi các mô hình được thử nghiệm trong các tình huống lâm sàng thực tế. Trên HealthBench Hard, một bài kiểm tra được thiết kế để đo lường lý luận y tế áp dụng, QVAC MedPsy-4B đạt điểm 58.00 so với 42.00 của MedGemma-27B.

Các mô hình cũng sử dụng ít token hơn tới 3.2 lần so với các hệ thống tương tự, điều này trực tiếp chuyển thành thời gian phản hồi nhanh hơn và yêu cầu tính toán thấp hơn.

Tether, Vitalik và những người ủng hộ việc chạy các mô hình AI nhỏ hơn, địa phương sẽ chỉ ra những kết quả này như bằng chứng rằng người dùng không cần phải mạo hiểm gửi dữ liệu của họ lên đám mây để vận hành các hệ thống hiệu quả.

Đừng chỉ đọc tin tức crypto. Hiểu nó. Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi. Miễn phí.