Thị trường hiện tại đang bàn về AI, thực ra có chút lệch hướng. Mọi người đều chú ý đến mô hình mạnh hay yếu, sản phẩm có sử dụng được hay không, nhưng rất ít người nhìn vào một lớp bên dưới - cách mà việc huấn luyện diễn ra.
Hiện tại, việc huấn luyện về cơ bản vẫn là một chiếc hộp đen: ai cung cấp sức mạnh tính toán, quá trình được thực hiện như thế nào, kết quả có đáng tin cậy hay không, bên ngoài gần như không thể nhìn thấy. Đây cũng là lý do tại sao toàn bộ hệ thống AI về bản chất là trung tâm hóa.
Gensyn đang làm điều ngược lại. Họ không đi vào việc cạnh tranh mô hình, mà là tách “huấn luyện” ra, đưa vào một mạng lưới có thể xác minh, có thể hợp tác và có thể thanh toán. Cách mà các máy móc giao tiếp với nhau, cách mà người tham gia được nhận diện, cách mà kết quả được xác minh, những khâu vốn bị bỏ qua này đã được họ xây dựng thành một bộ hạ tầng hoàn chỉnh.
Một khi bộ phận này được thiết lập, logic sẽ thay đổi. Huấn luyện không còn chỉ là chi phí, mà sẽ trở thành một tài nguyên có thể giao dịch; sức mạnh tính toán không chỉ là đầu tư, mà sẽ trở thành hàng hóa trên thị trường.
Điều quan trọng hơn là, một khi cấu trúc này hoạt động, con đường nắm bắt giá trị thực sự rất rõ ràng - tất cả việc sử dụng và thanh toán trong mạng lưới cuối cùng sẽ quay về đồng coin gốc $AIGENSYN .
Và bây giờ, nó không chỉ là một câu chuyện. Mainnet đang chạy, huấn luyện hợp tác đã có quy mô, điều này cho thấy nó không giải quyết vấn đề "có thể nói" mà là "có thể sử dụng".
Vì vậy, thay vì coi đây là một dự án AI, thì tốt hơn hết hãy đặt câu hỏi khác: nếu trong tương lai AI tiến tới mạng hóa, thì liệu lớp “huấn luyện” này có cần một hạ tầng giống như Gensyn không? Nếu câu trả lời là có, thì cách định giá $AIGENSYN có lẽ cũng không nên sử dụng logic hiện tại để đo lường nữa.
Hiện tại, việc huấn luyện về cơ bản vẫn là một chiếc hộp đen: ai cung cấp sức mạnh tính toán, quá trình được thực hiện như thế nào, kết quả có đáng tin cậy hay không, bên ngoài gần như không thể nhìn thấy. Đây cũng là lý do tại sao toàn bộ hệ thống AI về bản chất là trung tâm hóa.
Gensyn đang làm điều ngược lại. Họ không đi vào việc cạnh tranh mô hình, mà là tách “huấn luyện” ra, đưa vào một mạng lưới có thể xác minh, có thể hợp tác và có thể thanh toán. Cách mà các máy móc giao tiếp với nhau, cách mà người tham gia được nhận diện, cách mà kết quả được xác minh, những khâu vốn bị bỏ qua này đã được họ xây dựng thành một bộ hạ tầng hoàn chỉnh.
Một khi bộ phận này được thiết lập, logic sẽ thay đổi. Huấn luyện không còn chỉ là chi phí, mà sẽ trở thành một tài nguyên có thể giao dịch; sức mạnh tính toán không chỉ là đầu tư, mà sẽ trở thành hàng hóa trên thị trường.
Điều quan trọng hơn là, một khi cấu trúc này hoạt động, con đường nắm bắt giá trị thực sự rất rõ ràng - tất cả việc sử dụng và thanh toán trong mạng lưới cuối cùng sẽ quay về đồng coin gốc $AIGENSYN .
Và bây giờ, nó không chỉ là một câu chuyện. Mainnet đang chạy, huấn luyện hợp tác đã có quy mô, điều này cho thấy nó không giải quyết vấn đề "có thể nói" mà là "có thể sử dụng".
Vì vậy, thay vì coi đây là một dự án AI, thì tốt hơn hết hãy đặt câu hỏi khác: nếu trong tương lai AI tiến tới mạng hóa, thì liệu lớp “huấn luyện” này có cần một hạ tầng giống như Gensyn không? Nếu câu trả lời là có, thì cách định giá $AIGENSYN có lẽ cũng không nên sử dụng logic hiện tại để đo lường nữa.
