Xu hướng này đã kéo AI từ 'đám mây xa xôi' về 'thiết bị cận kề'. Trong tương lai, những gì chúng ta mua không chỉ là một chiếc 'máy tính', mà là một 'bộ não số' có sức mạnh tính toán riêng, có thể xử lý công việc cho bạn 24/7. Khi AI trở nên không thể thiếu như điện thoại, ranh giới giữa chúng ta và máy móc sẽ hoàn toàn mờ nhạt. Đến giai đoạn này, tiền mã hóa sẽ trở thành một hệ thống thanh toán nhanh chóng trong thế giới ảo, điều này chắc chắn sẽ xảy ra, chỉ có điều đồng tiền mã hóa nào sẽ chiến thắng vẫn còn rất khó đoán.

Hãy phát huy trí tưởng tượng, một khả năng có thể là những siêu công ty này có thể trực tiếp phát hành đồng tiền mã hóa riêng của họ, trở thành một hệ sinh thái mạng lưới riêng.

Ví dụ như YouTube của Google phát tiền thưởng hàng tháng cho YouTuber bằng chính tiền mã hóa của nó? Apple mỗi tháng phát tiền mã hóa của mình cho các nhà phát hành App?

Trong cuộc phỏng vấn giữa Jensen Huang và Dwarkesh Patel, ông cũng đã đề cập đến khái niệm tương tự. Khi chi phí tính toán giảm và hiệu suất mô hình được cải thiện, AI không còn là quái vật trong các trung tâm dữ liệu đám mây nữa, mà sẽ trở thành những Agent AI "cá nhân hóa".

Đối với việc bạn đề cập đến "máy tính AI cá nhân mà mọi người đều có thể mua", NVIDIA hiện đang thông qua một vài sản phẩm và công nghệ, đưa hình ảnh của siêu máy tính vào gia đình:

### 1. RTX AI PC (máy tính cá nhân trang bị GPU mạnh mẽ)

Đây là ví dụ trực tiếp nhất hiện tại. NVIDIA đã tích hợp các lõi Tensor (Tensor Cores) vốn dùng để huấn luyện AI vào trong dòng card đồ họa GeForce RTX dành cho người tiêu dùng.

*Ví dụ：** Một chiếc laptop hoặc máy tính để bàn trang bị card đồ họa RTX 50 series (hoặc series 40 hiện tại).

*Ứng dụng：** Thông qua ChatRTX, người dùng có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngay trên máy tính của họ. Bạn có thể ném hàng nghìn tài liệu cá nhân cho nó, nó sẽ ngay lập tức biến thành trợ lý riêng tư hiểu bạn nhất, trong khi "không kết nối mạng, bảo vệ quyền riêng tư". Đây là hình thái cơ bản của siêu máy tính cá nhân.

### 2. Dòng sản phẩm NVIDIA Jetson (bộ não AI nhúng)

Nếu bạn nói về "tôm hùm" là chỉ những Agent AI có khả năng cảm nhận, thì nền tảng phần cứng thường là nền tảng Jetson.

*Ví dụ：** NVIDIA Jetson Thor hoặc bộ phát triển Jetson Orin.

*Ứng dụng：** Những mô-đun chỉ nhỏ bằng lòng bàn tay này có khả năng suy luận AI tương đương với siêu máy tính trước đây. Chúng được lắp đặt vào robot gia đình, robot đồng hành (như thiết bị Agent mà bạn đã đề cập) hoặc xe tự hành, giúp robot có thể hiểu thế giới vật lý như con người.

### 3. NVIDIA DGX Spark (thiết bị AI cá nhân cấp trạm làm việc)

Đối với những cá nhân hoặc studio nhỏ cần phát triển AI của riêng mình, NVIDIA cũng đã cho ra mắt sản phẩm nằm giữa "máy chủ" và "máy tính".

*Ví dụ：** DGX Spark (hoặc các trạm AI để bàn tương tự).

*Ứng dụng：** Nó cho phép các nhà phát triển cá nhân sở hữu một nhà máy AI nhỏ ngay dưới bàn, huấn luyện Agent của riêng mình mà không cần phải thuê sức mạnh tính toán đám mây đắt đỏ.

### 4. Ứng dụng phần mềm điều khiển bằng AI (biến phần cứng cũ thành vũ khí thần kỳ)

NVIDIA cũng thông qua AI để giúp thiết bị thông thường phát huy hiệu suất vượt qua giới hạn phần cứng.

*Ví dụ：** DLSS 3.5 / 4.0 và ACE (Avatar Cloud Engine).

*Ứng dụng：** Bạn đã nói về việc "tải chậm đến mức đi ăn mì" đã trở thành lịch sử. Bây giờ thông qua AI bổ khung và giảm nhiễu, máy tính của người chơi thông thường có thể chạy ra chất lượng hình ảnh mà trước đây chỉ có siêu máy tính mới có; còn công nghệ ACE thì khiến các NPC trong game trở thành những Agent có thể nói, có thể nghe và có linh hồn.