@Pixels $PIXEL #pixel #PIXEL
Có một điểm mù rõ ràng trong bài thuyết trình Stacked mà cần phải bàn luận: những studio đã có thiết lập phân tích vững chắc sẽ chiến đấu rất khó khăn cho điều này.
Hãy nghĩ về một studio đã đầu tư mạnh vào Amplitude, với một đội ngũ dữ liệu đang sản xuất các mô hình LTV tùy chỉnh và điều hành báo cáo. Họ đã xây dựng được một quán tính tổ chức nghiêm trọng. Những người làm dữ liệu có thói quen của họ, quy trình làm việc đã được thiết lập, và họ nắm giữ rất nhiều ảnh hưởng với các quản lý sản phẩm.
Đột nhiên, Stacked xuất hiện và nói: "Này, nhà kinh tế học AI của chúng tôi có thể làm công việc của bạn nhanh hơn và thực hiện những thay đổi ngay tại đây trên nền tảng." Đối với một CFO, điều đó nghe như một giấc mơ—cắt giảm chi phí trong khi nâng cao năng lực. Nhưng với đội ngũ dữ liệu? Đó là một mối đe dọa tồn tại đối với sinh kế của họ.
Đây không phải là một rào cản kỹ thuật; đó là 100% chính trị văn phòng. Ở những studio nơi các đội ngũ dữ liệu có ảnh hưởng thực sự, hãy mong đợi sẽ thấy nhiều "lo ngại kỹ thuật" xuất hiện về Stacked. Tiết lộ: đó không phải là về công nghệ, mà là về động lực quyền lực và bảo vệ lãnh thổ của họ.
Vì lý do này, Stacked có thể sẽ thấy sự thu hút nhanh nhất từ những đội ngũ nhỏ hơn, giai đoạn đầu mà không có quy trình làm việc dữ liệu kế thừa để loại bỏ. Sự mỉa mai ở đây thật điên rồ: những studio có tài năng nội bộ tốt nhất để thực sự xác nhận Stacked tốt như thế nào, chính là những studio sẽ chậm rãi trong việc áp dụng nội bộ.
Đây là một nghịch lý về việc áp dụng B2B trong sách giáo khoa. Các nhà sáng lập có thể đã biết rằng họ đang bước vào điều này, nhưng họ chắc chắn không đề cập đến nó trong tài liệu thuyết trình của họ.
Có một điểm mù rõ ràng trong bài thuyết trình Stacked mà cần phải bàn luận: những studio đã có thiết lập phân tích vững chắc sẽ chiến đấu rất khó khăn cho điều này.
Hãy nghĩ về một studio đã đầu tư mạnh vào Amplitude, với một đội ngũ dữ liệu đang sản xuất các mô hình LTV tùy chỉnh và điều hành báo cáo. Họ đã xây dựng được một quán tính tổ chức nghiêm trọng. Những người làm dữ liệu có thói quen của họ, quy trình làm việc đã được thiết lập, và họ nắm giữ rất nhiều ảnh hưởng với các quản lý sản phẩm.
Đột nhiên, Stacked xuất hiện và nói: "Này, nhà kinh tế học AI của chúng tôi có thể làm công việc của bạn nhanh hơn và thực hiện những thay đổi ngay tại đây trên nền tảng." Đối với một CFO, điều đó nghe như một giấc mơ—cắt giảm chi phí trong khi nâng cao năng lực. Nhưng với đội ngũ dữ liệu? Đó là một mối đe dọa tồn tại đối với sinh kế của họ.
Đây không phải là một rào cản kỹ thuật; đó là 100% chính trị văn phòng. Ở những studio nơi các đội ngũ dữ liệu có ảnh hưởng thực sự, hãy mong đợi sẽ thấy nhiều "lo ngại kỹ thuật" xuất hiện về Stacked. Tiết lộ: đó không phải là về công nghệ, mà là về động lực quyền lực và bảo vệ lãnh thổ của họ.
Vì lý do này, Stacked có thể sẽ thấy sự thu hút nhanh nhất từ những đội ngũ nhỏ hơn, giai đoạn đầu mà không có quy trình làm việc dữ liệu kế thừa để loại bỏ. Sự mỉa mai ở đây thật điên rồ: những studio có tài năng nội bộ tốt nhất để thực sự xác nhận Stacked tốt như thế nào, chính là những studio sẽ chậm rãi trong việc áp dụng nội bộ.
Đây là một nghịch lý về việc áp dụng B2B trong sách giáo khoa. Các nhà sáng lập có thể đã biết rằng họ đang bước vào điều này, nhưng họ chắc chắn không đề cập đến nó trong tài liệu thuyết trình của họ.