Vào tháng Ba, thị trường việc làm của Mỹ ghi nhận 178,000 việc làm mới, không có nhiều thay đổi so với tháng trước, theo Cục Thống kê Lao động.

Sự tăng trưởng yếu ớt trong số lượng việc làm diễn ra giữa những biến động chính sách từ Nhà Trắng, giá năng lượng tăng do cuộc chiến giữa Mỹ và Israel với Iran và, theo nghiên cứu gần đây, những gián đoạn do AI gây ra cho thị trường lao động.

Những người ủng hộ AI và các mô hình ngôn ngữ lớn đã tuyên bố rằng công nghệ này sẽ mang lại một cú hích kinh tế, nhờ vào tiềm năng của những đột phá về hiệu suất.

Nhưng khi AI ngày càng được tích hợp vào các hoạt động kinh doanh hàng ngày, có một khoảng cách ngày càng mở rộng giữa lời hứa về tăng trưởng và hiệu quả, và những gì thực sự đang xảy ra.

AI làm giảm sự tăng trưởng việc làm

Vào ngày 6 tháng 3, nhà đầu tư mạo hiểm và đồng sáng lập Netscape Marc Andreessen đã nói trên X rằng nỗi lo về việc AI thay thế việc làm đã bị phóng đại.

Nguồn: Marc Andreessen

Ông cũng đã đăng một bài báo từ Business Insider cho biết rằng, ít nhất trong ngành công nghệ, số lượng việc làm đang tăng lên. Trích dẫn dữ liệu từ TrueUp, một công cụ theo dõi việc làm công nghệ, Business Insider cho biết rằng số lượng việc làm tại các công ty công nghệ đã tăng gấp đôi lên 67.000 kể từ năm 2023.

Nhưng việc mở không nhất thiết dẫn đến việc tuyển dụng. Theo Cục Thống kê Lao động, hầu hết sự tăng trưởng việc làm trong tháng Ba không diễn ra trong ngành công nghệ. Trong số 178.000 việc làm mới được thêm vào trong tháng Ba, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đã tuyển dụng 76.000, xây dựng tăng trưởng 26.000, giao thông và kho bãi thêm 21.000 và việc làm trong hỗ trợ xã hội tăng 14.000.

Trong khi báo cáo không có một phần nào theo dõi ngành công nghệ, các dịch vụ liên quan như nhà cung cấp cơ sở hạ tầng máy tính và cổng tìm kiếm web đã chứng kiến sự giảm 1.500 việc làm, hoặc gần như không có thay đổi. Thiết kế hệ thống máy tính và các dịch vụ liên quan đã mất 13.000 việc làm.

AI thực sự đã cắt giảm 16.000 việc làm mỗi tháng trong năm qua, theo một báo cáo gần đây từ Goldman Sachs, như được Fortune trích dẫn. Cụ thể, AI đã dẫn đến việc sụp đổ trong việc tuyển dụng cho các vai trò cấp độ đầu vào. Một nghiên cứu năm 2025 từ SignalFire cho thấy rằng việc tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp đã giảm 50% so với mức trước đại dịch COVID-19.

Nguồn: SignalFire

“Cánh cửa vào công nghệ từng mở rộng cho các sinh viên mới tốt nghiệp. Ngày nay, nó chỉ vừa hé mở. Sự ám ảnh của ngành công nghiệp với việc tuyển dụng các sinh viên mới tốt nghiệp ngay từ đại học đang va chạm với những thực tế mới: các vòng huy động vốn nhỏ hơn, các nhóm thu hẹp, ít chương trình cho sinh viên mới tốt nghiệp hơn, và sự gia tăng của AI,” nghiên cứu SignalFire cho biết.

Cuộc gián đoạn này có thể tạo ra những làn sóng kéo dài vào tương lai. Theo Goldman Sachs, “Việc thay thế lao động do AI có thể gây ra những chi phí lâu dài cho các công nhân bị ảnh hưởng, làm xấu đi kết quả của thị trường lao động trong vài năm.”

“Một cơ chế chính đứng sau những kết quả tồi tệ này là việc hạ cấp nghề nghiệp. Những công nhân bị công nghệ thay thế có nhiều khả năng chuyển sang các công việc thường nhật hơn, yêu cầu ít kỹ năng phân tích và kỹ năng giao tiếp hơn, có lẽ vì những thay đổi công nghệ tương tự đã loại bỏ vị trí của họ cũng đã làm giảm giá trị của các kỹ năng hiện có của họ,” họ tiếp tục.

Những mất mát việc làm này được biện minh bằng lý thuyết rằng AI sẽ, ít nhất, làm cho nơi làm việc hiệu quả hơn. Nhưng ngay cả điều đó cũng không phải là điều chắc chắn.

Thực tế về việc sử dụng AI va chạm với kỳ vọng của các giám đốc điều hành cấp cao

Các giám đốc điều hành vẫn rất ủng hộ AI. Theo Harvard Business Review, 80% các nhà lãnh đạo báo cáo việc sử dụng AI hàng tuần, với 74% báo cáo có lợi nhuận tích cực từ những triển khai ban đầu.

Nhưng công nhân không cảm thấy như vậy. Một nghiên cứu từ công ty tư vấn nhân sự Mercer cho thấy rằng, đối với 43% công nhân, công việc của họ trở nên khó chịu hơn.

Một vấn đề lớn là số lượng sai sót mà AI tạo ra. “Đối với mỗi 10 giờ hiệu quả đạt được thông qua AI, gần bốn giờ bị mất để sửa chữa đầu ra của nó,” một báo cáo của Workday cho biết.

AI cũng có thể được sử dụng để chuyển giao lao động cho các đồng nghiệp trong cái mà các nhà nghiên cứu tại Harvard Business Review gọi là “workslop”, tức là “nội dung có vẻ đã được hoàn thiện nhưng thiếu thực chất, chuyển giao lao động nhận thức cho các đồng nghiệp.”

Họ nói rằng “41% công nhân đã gặp phải đầu ra do AI tạo ra, tốn gần hai giờ làm lại cho mỗi trường hợp và tạo ra các vấn đề về năng suất, niềm tin và hợp tác ở hạ nguồn.”

Theo Workday, chỉ 14% số người tham gia khảo sát của họ cho biết họ “thường xuyên đạt được kết quả tích cực từ việc sử dụng AI.”

Một phần của khoảng cách giữa sự hiểu biết của các giám đốc điều hành về AI và thực tế ở cấp độ sản xuất có thể được giải thích bởi chính công nghệ.

Theo Harvard Business Review, “Các nhà lãnh đạo cấp cao thường sử dụng AI cho tổng hợp cấp cao, soạn thảo chiến lược và hỗ trợ quyết định, những nhiệm vụ mà công nghệ hoạt động tốt, vì vậy các khả năng hiện tại thường có lợi cho công việc của họ.”

Đối với các hoạt động hàng ngày lộn xộn như “các quy trình công việc được xây dựng trong nhiều năm, các nhóm với sự thoải mái kỹ thuật không đồng đều, đầu ra cần phải chính xác liên tục, không chỉ nhanh chóng,” nó không hoạt động tốt.

“Khi công cụ hoạt động, cả hai nhóm đều hiểu và thu được lợi ích. Khi nó thất bại, thường thì chỉ một trong số họ phải đối phó với hậu quả.”

Nhiều người vẫn không nghĩ rằng AI có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Nguồn: MIT

Brian Solis, người đứng đầu đổi mới toàn cầu tại công ty AI doanh nghiệp ServiceNow, cho biết rằng sự phân chia này đã tạo ra một “thuế AI,” tức là “Nhiều kiểm tra. Nhiều làm lại. Nhiều lo lắng. Tốc độ nhanh hơn. AI lộn xộn. Ít niềm tin.”

Andreessen có thể không tin rằng các câu chuyện về cắt giảm việc làm do AI là có thật, nhưng OpenAI thì có. Công ty AI này đã thừa nhận tác động mà công nghệ có đối với việc làm, và thậm chí đã phát hành một loạt các đề xuất chính sách để giải quyết vấn đề này.

Danh sách chứa các ý tưởng “được thực hiện một cách có chủ đích và khám phá” mà phục vụ như “một điểm khởi đầu cho cuộc thảo luận mà chúng tôi mời mọi người xây dựng.” Nó bao gồm các đề xuất nhằm mở rộng bảo hiểm y tế, tiết kiệm hưu trí và thiết lập một chương trình chính sách công nghiệp mới.

Xa khỏi sự lạc quan của Andreessen, đề xuất của OpenAI bao gồm một cảnh báo: “Trừ khi chính sách theo kịp với thay đổi công nghệ, các tổ chức và mạng lưới an toàn cần thiết để điều hướng sự chuyển mình này có thể tụt lại phía sau.”

Tạp chí: Asia Express: Kiểm tra Bitcoin ảo, Trung Quốc theo dõi thuế trên blockchain