Backtesting thực sự làm gì (và không làm gì)

Backtesting phát lại chiến lược của bạn trên dữ liệu lịch sử để ước lượng cách nó sẽ hoạt động.

Nó hữu ích — nhưng thường bị hiểu nhầm.

Những gì nó tốt cho:
• Xác thực logic vào/thoát
• Phát hiện các lỗi thực hiện rõ ràng
• Ước lượng doanh thu, phí, và giảm giá
• Tạo ra các ý tưởng ứng cử viên

Những gì nó không thể chứng minh:
• Tính vững chắc qua các chế độ thị trường khác nhau
• Sự sống sót dưới các con đường giá khác nhau
• Tính ổn định của các tham số
• Thực hiện thực tế dưới điều kiện sống

Một bài kiểm tra backtest mạnh mẽ không phải là bằng chứng của một chiến lược vững chắc.

Quy trình làm việc đúng:
Backtest → Walk-Forward → Monte Carlo → Sensitivity

Nếu bạn bỏ qua phần còn lại, bạn không đang xác thực — bạn đang quá khớp.