Only 11% Of Banks Have Cracked The Code On Trustworthy Ai

Bản phát hành này tóm tắt những phát hiện mới từ SAS và IDC về cách các ngân hàng triển khai AI. Nó lưu ý rằng chi tiêu cho AI đang gia tăng nhưng chưa chuyển thành quản trị hoặc rào cản vững chắc, làm suy yếu niềm tin vào các hệ thống AI. Nghiên cứu cho thấy chỉ có 11% các ngân hàng đạt được cả sự tự tin nội bộ cao đối với AI và niềm tin có thể chứng minh, trong khi 47% đang ở trong tình huống khó xử về niềm tin giữa việc sử dụng kém và phụ thuộc quá mức. Với quá trình chuyển đổi số khu vực đang tiến triển ở UAE và các nơi khác, báo cáo nhấn mạnh sự cần thiết của quản trị, tính minh bạch và nền tảng dữ liệu vững chắc khi các ngân hàng mở rộng AI. Phần còn lại của bài viết này nêu bật những điểm chính và các điểm cần theo dõi trong ngắn hạn.

Các ý chính

  • Chỉ 11% ngân hàng đạt được cả mức độ tự tin nội bộ cao vào AI và AI có thể chứng minh là đáng tin cậy.

  • 47% rơi vào bài toán nan giải về niềm tin giữa việc sử dụng chưa hết AI đáng tin cậy và phụ thuộc quá mức vào AI chưa được xác thực.

  • 19% vận hành với hạ tầng dữ liệu bị tách biệt, tỷ lệ tệ nhất trong số các ngành được tập trung trong nghiên cứu.

  • 45% thiếu quản trị dữ liệu hiệu quả và 41% thiếu hạ tầng dữ liệu tập trung hoặc được tối ưu hóa.

  • 60% kỳ vọng chi tiêu cho AI sẽ tăng trong khoảng 4% đến 20%.

Vì sao điều này quan trọng

Những phát hiện này có tác động thực tiễn đối với ngân hàng, cơ quan quản lý và các nhóm công nghệ. Nếu không có nền tảng dữ liệu vững chắc, cơ chế quản trị và khả năng giải thích rõ ràng, các khoản đầu tư AI có thể không mang lại kết quả đáng tin cậy hoặc không giành được niềm tin của khách hàng và cơ quan quản lý. Việc nhấn mạnh vào đổi mới có trách nhiệm cho thấy rằng lợi nhuận trên đầu tư (ROI) có ý nghĩa sẽ phụ thuộc vào việc điều chỉnh tham vọng AI với quản trị và ra quyết định minh bạch trước khi mở rộng quy mô. Đối với độc giả, báo cáo chỉ ra những điểm yếu đang tồn tại và công việc nền tảng nào cần được ưu tiên khi các sáng kiến AI chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành thực tế.

Điều cần theo dõi

  • 52% dự định mở rộng kiến trúc AI; 43% dự định thành lập hoặc mở rộng các nhóm AI chuyên trách.

  • 31% dự định tập trung vào việc phát triển và tinh chỉnh các mô hình AI.

  • Gần một phần ba kế hoạch dự kiến ​​tăng đầu tư vào AI đáng tin cậy để hỗ trợ các hệ thống tự động hơn.

  • 60% kỳ vọng chi tiêu cho AI sẽ tăng trong khoảng 4% đến 20%.

Công bố: Nội dung bên dưới là thông cáo báo chí do công ty cung cấp hoặc đại diện PR của công ty. Nội dung này được đăng tải nhằm mục đích cung cấp thông tin.

Nghiên cứu: Chỉ 11% ngân hàng bẻ khóa được “mã” về AI đáng tin cậy

Dù chi tiêu cho AI đang tăng vọt, rất ít ngân hàng đã thiết lập được cơ chế quản trị và “hàng rào” kiểm soát cần thiết – và gần một nửa đánh giá sai mức độ sẵn sàng AI của chính họ

Dubai, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, ngày 7 tháng 4 năm 2026 – Trong lĩnh vực ngân hàng, niềm tin không phải là lựa chọn – đó là tất cả. Tuy nhiên, ngay cả khi các ngân hàng tăng tốc đầu tư AI nhanh hơn các lĩnh vực khác, phần lớn vẫn triển khai AI mà thiếu giám sát và hạ tầng cần thiết để giành được niềm tin đó. Đây là mâu thuẫn cốt lõi được thể hiện trong các thông tin mới về ngân hàng từ SAS’ Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, với các phát hiện nghiên cứu của IDC.

Trong số bốn lĩnh vực được nghiên cứu, ngân hàng dẫn đầu so với chính phủ, bảo hiểm và khoa học sự sống cả về chi tiêu cho AI lẫn mức độ áp dụng các thực hành AI đáng tin cậy. Thậm chí, khoảng một phần tư (23%) ngân hàng hoạt động ở cấp độ cao nhất trong Chỉ số AI Đáng tin cậy của IDC. Nhưng ngay cả với những lợi thế này, đa số các tổ chức ngân hàng vẫn cách xa “trạng thái lý tưởng” mà báo cáo đặt ra – đó là sự kết hợp giữa mức độ tin cậy cao và mức độ đáng tin cậy cao. Theo báo cáo:

  • Chỉ 11% ngân hàng đạt được đồng thời mức độ tự tin nội bộ cao vào AI và các hệ thống AI có thể chứng minh là đáng tin cậy.

  • Gần một nửa (47%) rơi vào cái mà IDC gọi là “bài toán nan giải về niềm tin” – hoặc sử dụng chưa hết các AI đáng tin cậy vì họ chưa đủ tin tưởng, hoặc phụ thuộc quá mức vào các hệ thống AI chưa được xác thực đầy đủ.

“Về AI đáng tin cậy, ngân hàng dẫn đầu mọi lĩnh vực trong nghiên cứu này – và dù vậy, phần lớn ngân hàng vẫn chưa sẵn sàng về nền tảng ở mức mà họ cần đạt,” Stu Bradley, Phó chủ tịch cấp cao về Giải pháp Rủi ro, Gian lận và Tuân thủ tại SAS, cho biết. “Khoảng 9 trên 10 ngân hàng vẫn chưa thể căn chỉnh hoàn toàn niềm tin với bằng chứng, và khoảng 1 trên 5 ngân hàng vẫn đang vận hành trên các bộ dữ liệu bị tách biệt. Việc thu hẹp khoảng cách giữa tham vọng AI và mức sẵn sàng AI nên là ưu tiên hàng đầu theo hướng từ trên xuống đối với tất cả các ngân hàng.”

Khi Tầm nhìn 2031 của UAE và các nỗ lực chuyển đổi số trên diện rộng tiếp tục tạo đà, các ngân hàng trên khắp Trung Đông ngày càng áp dụng các công nghệ tiên tiến để nâng cao hiệu quả, củng cố khả năng phục hồi và mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn.

Michel Ghorayeb Managing Director At Sas UaeMichel Ghorayeb Giám đốc điều hành tại SAS UAE

Michel Ghorayeb, Giám đốc điều hành tại SAS UAE, cho biết: “Các ngân hàng ở Trung Đông có vị trí tốt để xây dựng trên nền tảng vững chắc, với dữ liệu mạnh, quản trị rõ ràng và cơ chế giám sát hiệu quả giúp các khoản đầu tư AI có thể mở rộng quy mô và mang lại kết quả đáng tin cậy. Đồng thời, việc ưu tiên minh bạch và làm cho các quyết định do AI đưa ra dễ hiểu hơn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc củng cố niềm tin. Những ngân hàng đặt AI có trách nhiệm làm trọng tâm cho chiến lược của mình sẽ có vị trí tốt nhất để thúc đẩy đổi mới, tạo dựng niềm tin và tạo ra giá trị bền vững dài hạn.”

Đầu tư đang tăng, nhưng nền tảng vẫn mong manh

Báo cáo, dựa trên một cuộc khảo sát toàn cầu, xuyên ngành đối với 2.375 lãnh đạo CNTT và doanh nghiệp, cho thấy một mẫu hình đáng lo ngại: Đầu tư vào năng lực AI không được đi kèm bằng đầu tư vào các trụ cột đổi mới có trách nhiệm giúp AI trở nên đáng tin cậy. Trong một ngành mà chỉ một lần lỗi mô hình có thể kích hoạt các khoản phạt quy định hoặc làm xói mòn niềm tin của người tiêu dùng qua đêm, thì sự “lệch pha” nguy hiểm này là điều khó chấp nhận.

Và vấn đề không phải là thiếu đầu tư: Lộ trình chi tiêu cho AI của các ngân hàng vượt qua mọi lĩnh vực khác trong nghiên cứu, với phần lớn ngân hàng (60%) kỳ vọng tăng trưởng trong khoảng 4% đến 20%. Một nhóm nhỏ hơn (12%) dự đoán mức tăng thậm chí dốc hơn. Mặc dù có đà này, nghiên cứu cho thấy vẫn còn nhiều điểm yếu nền tảng đáng kể, bao gồm:

  • Các “đảo dữ liệu”. Gần một trong năm ngân hàng (19%) vẫn vận hành với hạ tầng dữ liệu bị tách biệt – tỷ lệ tệ nhất trong số các ngành được tập trung trong nghiên cứu.

  • Thiếu nền tảng dữ liệu. Một phần đáng kể các ngân hàng thiếu quản trị dữ liệu hiệu quả (45%) và/hoặc hạ tầng dữ liệu tập trung hoặc được tối ưu hóa (41%).

  • Thiếu hụt nhân tài. Nhiều ngân hàng (42%) cũng đang gặp tình trạng thiếu hụt các kỹ năng AI chuyên biệt.

Để giải quyết các vấn đề này, hơn một nửa (52%) ngân hàng dự định mở rộng kiến trúc AI; thêm 43% dự định thành lập hoặc mở rộng các nhóm AI chuyên trách. Nhưng ít hơn một phần ba (31%) dự định tập trung vào việc phát triển và tinh chỉnh chính các mô hình AI. Kết luận rút ra: Đây không phải là rào cản trừu tượng hay mang tính lý thuyết; chúng là những rào cản mang tính cấu trúc.

“Lĩnh vực ngân hàng rõ ràng hiểu tiềm năng của AI, nhưng hiểu và triển khai không phải là một,” Kathy Lange, Giám đốc Nghiên cứu thuộc mảng AI và Tự động hóa tại IDC, cho biết. “Nếu không có kiến trúc dữ liệu vững chắc, các khung quản trị và nguồn nhân tài phù hợp, các ngân hàng có nguy cơ đổ tiền vào những sáng kiến AI không thể mang lại ROI – hoặc tệ hơn là làm xói mòn chính niềm tin mà họ phụ thuộc vào.”

Đổi mới có trách nhiệm, không phải tiết kiệm chi phí, thúc đẩy ROI từ AI

Báo cáo cũng thách thức giả định rằng giá trị chính của AI trong ngân hàng nằm ở việc cắt giảm chi phí. Ngược lại, ngân hàng đứng ở vị trí độc nhất khi xếp hạng đổi mới sản phẩm và dịch vụ cao hơn hiệu quả vận hành quy trình như là nguồn tạo ra giá trị do AI dẫn dắt hàng đầu.

Các số liệu ROI theo xuyên ngành cho thấy ngân hàng đang đi đúng hướng. Các tổ chức sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng báo cáo mức hoàn vốn cao nhất – 1,83 USD cho mỗi 1 USD đầu tư – tiếp theo sát là các tổ chức tập trung vào mở rộng thị phần (1,74). Những tổ chức tập trung vào tiết kiệm chi phí báo cáo mức thấp nhất – 1,54 USD cho mỗi 1 USD. Ngoài ra, các tổ chức ưu tiên AI đáng tin cậy có khả năng báo cáo việc tăng gấp đôi tổng thể mức hoàn vốn cho các sáng kiến AI của họ cao hơn 60%. Đây là bằng chứng vững chắc rằng đổi mới có trách nhiệm là “bộ tăng tốc” cho tăng trưởng, không chỉ tự bù đắp mà còn mang lại nhiều hơn thế.

Các ngân hàng cũng đang tiến hành quyết liệt hơn so với các lĩnh vực khác trong việc hướng tới AI theo dạng tác nhân (agentic AI), với gần một phần ba dự định tăng đầu tư vào AI đáng tin cậy để hỗ trợ các hệ thống tự động hơn. Tuy nhiên, khi các hệ thống AI có thêm quyền ra quyết định, thì hậu quả của việc quản trị yếu kém sẽ trở nên nghiêm trọng hơn.

“Các cơ quan quản lý đang theo dõi. Khách hàng cũng đang theo dõi. Và hiện tại, gần một nửa ngân hàng đang sử dụng AI chưa được kiểm chứng – hoặc do dự không dám dùng AI mà họ đã xác thực,” Alex Kwiatkowski, Giám đốc Dịch vụ Tài chính Toàn cầu tại SAS, cho biết. “Không ngân hàng nào muốn trở thành ‘kẻ theo sau’ trong cuộc đua cạnh tranh khốc liệt này, và riêng việc tiết kiệm chi phí cũng sẽ không giữ họ ở lại trong cuộc đua đó.

“Những ngân hàng giành chiến thắng sẽ là các ngân hàng đầu tư vào quản trị, khả năng giải thích, tính minh bạch và nền tảng dữ liệu vững chắc trước khi mở rộng quy mô – chứ không phải sau khi có sự cố xảy ra.”

Để tìm hiểu thêm và truy cập Báo cáo Tác động Dữ liệu & AI đầy đủ, được công bố vào tháng 9 năm 2025, hãy truy cập SAS.com/ai-impact.

Về SAS

SAS là công ty dẫn đầu toàn cầu về dữ liệu và AI. Với phần mềm SAS và các giải pháp theo ngành, các tổ chức chuyển đổi dữ liệu thành những quyết định đáng tin cậy. SAS trao cho bạn THE POWER TO KNOW®.

Bài viết này ban đầu được đăng với tiêu đề Only 11% of banks have cracked the code on trustworthy AI trên Crypto Breaking News – nguồn tin cậy của bạn về tin tức tiền mã hóa, tin tức Bitcoin và các cập nhật về blockchain.

#AI