Ngày càng có nhiều gương mặt thế hệ 00 trong giới đầu tư.
Thế giới đầu tư đã biết rằng Axiom Math chính thức hoàn thành vòng gọi vốn đầu tiên 6400 triệu USD (khoảng 4.6 tỷ nhân dân tệ), do B Capital dẫn dắt, cùng với sự tham gia của các tổ chức như Greycroft, Madrona và Menlo Ventures, với giá trị định giá sau đầu tư là 300 triệu USD (khoảng 2 tỷ nhân dân tệ).
Người tạo ra Axiom chính là thế hệ 00, Hong Le Tong (Carina Hong) - sinh ra và lớn lên ở Quảng Châu, cô đã học tại trường trung học nổi tiếng Huazhong Normal University, nhiều lần giành huy chương trong các cuộc thi toán học. Sau đó, cô vào học tại Viện Công nghệ Massachusetts, tốt nghiệp thạc sĩ tại Đại học Oxford, và tiếp tục theo đuổi bằng tiến sĩ tại Đại học Stanford.
(Hình ảnh nguồn: Viện Công nghệ Massachusetts)
Hơi kịch tính là, sự ra đời của Axiom bắt nguồn từ một cuộc trò chuyện tại quán cà phê.
Âm thầm, những nhà sáng lập thế hệ 00 đang lớn mạnh trên sân khấu AI.
10 người, hoàn thành vòng tài trợ đầu tiên, định giá 2 tỷ
Axiom là ai?
Trang web cho thấy, công ty AI mới nổi này định vị là “bắt đầu với nhà toán học AI, xây dựng một hệ thống suy luận siêu thông minh có thể tự cải thiện”.
Nói cách khác, đây là một mô hình có thể giải quyết các vấn đề toán học phức tạp, có thể sinh ra lập luận chi tiết về các bước khác nhau để đạt được câu trả lời, đồng thời thực hiện xác minh.
Cụ thể, ý tưởng của Axiom là biến đổi nội dung toán học bằng tiếng Anh trong sách giáo khoa, bài báo và tạp chí thành kiến thức có thể lập trình, để trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết các vấn đề toán học và kiểm tra các giải pháp thông qua xác minh. Trong tương lai, bối cảnh nghiên cứu của mô hình này có thể mở rộng đến các lĩnh vực như mô hình tài chính, kiến trúc chip, thậm chí là giao dịch định lượng.
Trong tưởng tượng của người sáng lập Hồng Lạc Thông, mô hình này có thể đưa ra các giả thuyết toán học mới, từ đó tạo ra kiến thức hoàn toàn mới.
Tại sao lại nhắm vào lĩnh vực toán học AI? Có một câu chuyện thú vị. ChatGPT o3 trước đây đã bị phát hiện gian lận trong bài kiểm tra toán học, Hồng Lạc Thông đã chỉ ra trên mạng xã hội rằng, lý do mà mô hình lớn của OpenAI thể hiện tốt trong bài kiểm tra toán học có thể là do công ty đã tiếp xúc với những câu hỏi này khi đào tạo mô hình.
Cô ấy đưa ra ví dụ rằng, trong kỳ thi Mỹ Math Olympiad, một số mô hình ngôn ngữ lớn có thể đạt tỷ lệ chính xác 96%, nhưng khi yêu cầu trình bày quá trình chứng minh, điểm số giảm xuống còn 5%. “Tại sao lại có sự khác biệt như vậy? Bởi vì cách đào tạo có vấn đề.” Các vấn đề tổ hợp mà các mô hình AI hiện tại không thể giải quyết hoàn hảo chính là chuyên môn nghiên cứu của Hồng Lạc Thông.
Theo Axiom, trí tuệ nhân tạo đã mang lại một bước ngoặt lịch sử, tức là phát hiện trong lĩnh vực toán học có khả năng phát triển với tốc độ cấp số nhân, vì vậy hiện nay chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một sự phục hưng toán học. Và sự phục hưng này được xây dựng trên ba trụ cột lớn: trí tuệ nhân tạo, ngôn ngữ lập trình và toán học. Ba yếu tố này cùng nhau thúc đẩy sự xuất hiện của một loạt các phát hiện, mỗi lần đột phá đều cung cấp động lực mạnh mẽ cho lần đổi mới tiếp theo.
Giờ đây, vòng tài trợ đầu tiên chính thức được công bố, đội ngũ cốt lõi của Axiom cũng lần đầu tiên xuất hiện - dù hiện tại chỉ có 10 nhân viên toàn thời gian, nhưng không thiếu nhiều người đến từ Meta.
Ví dụ như CTO hiện tại Shubho Sengupta, từng lãnh đạo nhóm FAIR của Meta, phát triển OpenGo và CrypTen, trước đó ông đã tham gia nghiên cứu hệ thống đào tạo phân tán của Google, đồng thời cũng là một trong những chuyên gia đầu tiên phát triển công nghệ CUDA; François Charton, cũng đã từng làm việc tại Meta về nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn trong toán học và vật lý lý thuyết, ông đã bắt đầu khám phá cách áp dụng công nghệ Transformer vào các vấn đề toán học phức tạp từ năm 2019; Hugh Leather, cũng là cựu nhà khoa học nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Meta, đã phát triển một trong những mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên được sử dụng cho trình biên dịch và sinh mã GPU.
Là bên đầu tư chính, đối tác B Capital đã cho biết trên trang web rằng, giải quyết các vấn đề toán học phức tạp là cốt lõi của nhiều phát minh của nhân loại, vì vậy một công cụ có thể đưa ra giả thuyết định lượng mới và tiến hành xác minh để cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho quyết định, chắc chắn sẽ có giá trị rất cao. Đội ngũ Axiom cũng có những lợi thế độc đáo, có thể nắm bắt cơ hội này để biến công nghệ suy luận toán học tiên tiến thành hiện thực.
“Carina Hong là một nhà toán học xuất sắc, cô không chỉ có thành tựu học thuật phi thường mà còn sở hữu sự nhiệt tình và tập trung mà các nhà khởi nghiệp xuất sắc cần có, cô đã hoàn hảo kết hợp giữa khả năng lãnh đạo tầm nhìn xa và khả năng thực thi kiên định.” Hành trình của cô mới chỉ bắt đầu.
Một nữ sinh xuất sắc thế hệ 00 dẫn dắt, đến từ Quảng Châu
Câu chuyện của Axiom không thể tách rời khỏi Hồng Lạc Thông, người luôn tiến bước.
Sinh ra tại Quảng Châu, năm nay 24 tuổi, cha mẹ cô là người gốc Chaozhou. Dù cha mẹ không có trình độ học vấn cao, nhưng Hồng Lạc Thông từ nhỏ đã thể hiện tài năng toán học xuất sắc, cô học trung học tại trường danh tiếng miền Nam Quảng Đông, Trường Trung học Sư phạm Hoa Nam.
Thời trung học, Hồng Lạc Thông là một trong bốn nữ sinh duy nhất trong đội tuyển toán Olympic tỉnh, nhiều lần đạt thành tích cao trong các cuộc thi như “Cúp Vàng Hoa Lạc”, Giải toán học trung học toàn quốc, v.v. Năm 2019, cô đã vào học tại Viện Công nghệ Massachusetts, theo học hai bằng toán học và vật lý.
Trong thời gian học đại học, Hồng Lạc Thông từng là chủ tịch của hiệp hội toán học và đã hoàn thành 20 khóa học cao học và tiến sĩ, công bố nhiều bài báo học thuật chất lượng cao, liên quan đến hàm L của đường cong Elliptic và bề mặt K3, giả thuyết ánh trăng, nghiên cứu thuật toán sắp xếp ngăn xếp, v.v. Trước và sau khi tốt nghiệp, Hồng Lạc Thông lần lượt nhận được Giải thưởng Xuất sắc Toán học Schafer, giải thưởng này chỉ được trao cho một nữ sinh đại học mỗi năm; sau đó nhận được danh hiệu cao nhất của sinh viên đại học toán học Bắc Mỹ - Giải thưởng Morgan, cô là nữ sinh thứ năm được vinh danh.
Cuối năm 2022, Hồng Lạc Thông đã thành công nhận học bổng Rhodes của Đại học Oxford, trở thành một trong bốn người Trung Quốc nhận giải thưởng này. Học bổng Rhodes là một trong những chương trình học bổng quốc tế lâu đời và nổi tiếng nhất thế giới, được mệnh danh là “giải Nobel cho sinh viên đại học”.
Sau đó, Hồng Lạc Thông đã đến Đại học Oxford, Vương quốc Anh để học ngành thần kinh học và nhận bằng thạc sĩ. Trong thời gian đó, cô cũng đã nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và học máy tại Đại học London, khi đó cô đã nói, “Tương tác giữa trí tuệ nhân tạo và các nhà khoa học trong tương lai sẽ như thế nào? Đây là đề tài mà tôi hy vọng nghiên cứu tiếp theo.”
Đến tháng 8 năm 2024, Hồng Lạc Thông nhập học tại Đại học Stanford theo học tiến sĩ toán học và tiến sĩ luật. “Tôi luôn là một nhà nghiên cứu.” Trong một cuộc phỏng vấn trước đó, cô đã nói rằng, sâu trong lòng cô, điều cô thực sự muốn là giải quyết những vấn đề công nghệ khó khăn thực sự. Rất nhanh chóng, trong khi còn đang học tiến sĩ, cô đã bước vào lĩnh vực AI.
Cô ấy thành lập Axiom xuất phát từ một cuộc trò chuyện tại quán cà phê.
Vào một cuối tuần mùa thu năm ngoái, Hồng Lạc Thông đã trò chuyện tại một quán cà phê gần Stanford với Shubho Sengupta, người lúc đó còn làm việc tại Meta. Hai người đã trò chuyện trong vài giờ, thảo luận về các điểm giao thoa trong lĩnh vực nghiên cứu của mỗi người, cũng như khả năng phát triển trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề toán học khó khăn nhất trên thế giới.
Không lâu sau cuộc trao đổi này, Hồng Lạc Thông đã từ bỏ Stanford và bắt đầu thành lập Axiom. Điều thú vị là, phòng họp của Axiom đều được đặt tên theo các bậc thầy toán học, như Gauss và Ada Lovelace.
Khi DeepSeek đang bùng nổ toàn cầu vào đầu năm, Hồng Lạc Thông đã từng phát biểu: “Một đội ngũ nhỏ nhưng chuyên tâm, độc đáo. Một nhóm đối tác xuất sắc được hình thành từ những lý tưởng. Họ có khả năng thực thi mạnh mẽ, trực tiếp tham gia. Điều quý giá nhất, là niềm tin đan xen giữa lý tưởng và sứ mệnh. Đây là câu chuyện của DeepSeek, cũng là câu chuyện mà tôi muốn tự tay viết.”
Như Axiom đã nói trên trang web của họ, “Tương lai của khám phá toán học bắt đầu từ đây.”
Đắm mình vào AI, thế hệ 00 đang đồng loạt xuất hiện
Nhìn chung, những nhà sáng lập thế hệ 00 đang đồng loạt bước lên sân khấu AI.
Không lâu trước đây, hai người đến từ MIT thế hệ 00 - cô gái gốc Hoa 22 tuổi Jessica Wu và Neil Deshmukh 23 tuổi, đã thành lập Sola Solutions và nhận được tài trợ từ các nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng Silicon Valley. Trang web cho thấy, tài trợ bao gồm 3,5 triệu USD vòng hạt giống do Conviction dẫn đầu, cùng với 17,5 triệu USD vòng A do a16z dẫn đầu và Conviction tham gia, tổng cộng 21 triệu USD (khoảng 15 tỷ nhân dân tệ).
Những trường hợp như vậy đang xuất hiện.
Vào tháng 5 năm nay, công ty khởi nghiệp AI Anysphere đã hoàn thành vòng tài trợ 900 triệu USD (khoảng 6,5 tỷ nhân dân tệ), định giá đạt 9 tỷ USD, trở thành một trong những kỳ lân lập trình AI hot nhất năm nay. Và người điều hành công ty là bốn gương mặt trẻ tuổi - năm 2022, Michael Truell tốt nghiệp từ Viện Công nghệ Massachusetts và ba người bạn cùng lớp của anh đã quyết định khởi nghiệp trong lĩnh vực lập trình AI, sản phẩm Cursor của họ đã thay đổi cách lập trình, nhanh chóng chiếm lĩnh vòng tròn AI Silicon Valley.
Trùng hợp, vào tháng 3 năm nay, trang web tuyển dụng AI Mercor đã thông báo hoàn thành vòng tài trợ B trị giá 100 triệu USD, định giá đạt 2 tỷ USD, tốc độ phát triển khiến người ta phải ngạc nhiên. Người sáng lập công ty là ba người thuộc thế hệ 00 đã bỏ học. Năm thứ hai, ba người đã thành lập Mercor trong ký túc xá, sau đó quyết định bỏ học tại Harvard và Đại học Georgetown để khởi nghiệp toàn thời gian.
Chúng ta hãy kéo tầm nhìn trở lại trong nước, một cảnh tượng tương tự cũng diễn ra.
Đầu năm nay, ba “geek” thế hệ 00 đến từ Tsinghua - Mẫn Ngữ Hằng, Trình Nghĩ, Lý Nghi Trạch khởi nghiệp làm robot, công ty Zerosphere đã ra đời. Hiện nay công ty đã hoàn thành vòng tài trợ thiên thần + và thiên thần ++ với số vốn tỷ nhân dân tệ, tập hợp nhiều tổ chức danh tiếng như Hechuang Ventures, Tongchuang Weiye, Lihe Kexin, Shuimu Fund, Ruisui Lihe, Ralph Ventures.
Còn có Lingchu Intelligent, công ty đã hoàn thành vòng tài trợ thiên thần trước đó, do Hillhouse Capital và BlueRun Ventures dẫn đầu, đồng sáng lập công ty, Trần Nguyên Bồi là một người say mê robot thuộc thế hệ 00, từng làm nghiên cứu sinh tại Stanford dưới sự hướng dẫn của giáo sư Karen Liu và Lý Phi Phi; CEO và người sáng lập của công ty trí tuệ thể hiện UniX AI, Dương Phong Vũ, sinh năm 2000, học chuyên ngành máy tính tại Đại học Michigan, sau khi tốt nghiệp tiến sĩ từ Đại học Yale đã quay về nước khởi nghiệp, cũng nhận được sự chú ý từ nhiều nhà đầu tư mạo hiểm.
Một đội quân thế hệ 00 đang âm thầm nổi lên. Đã có nhà đầu tư phân tích rằng, trong làn sóng khởi nghiệp AI này, các nhà sáng lập thế hệ 00, 90 và 80 đều có điểm xuất phát như nhau, thậm chí người đi trước còn có lợi thế lớn hơn. Bởi vì nhiều điều quá mới mẻ, kinh nghiệm cũ không thể áp dụng trực tiếp, trong khi thế hệ 00 không có gánh nặng, có nhiều sự tiếp xúc hơn với những điều mới mẻ.
“Chúng tôi luôn tin rằng, khởi nghiệp ở nhiều thời điểm là dành cho những người trẻ.” Đối tác quản lý của Quỹ ZhenFund, Đái Vũ Sâm, gần đây đã thốt lên, “Người không biết sẽ không sợ. Nhiều kết quả đổi mới công nghệ ra đời chính là do những người trong cuộc tuy hiểu nhưng không sợ, từ đó nảy sinh ra những ý tưởng đổi mới.”
“Thanh niên mang khí phách, phấn đấu tự có thời.” Mỗi thế hệ những người khởi nghiệp trẻ tuổi, chắc chắn để lại dấu ấn riêng của mình trong dòng chảy lịch sử. (Wall Street Journal)$BNB
