Bởi Steve Ngok, Giám đốc Chiến lược tại DoraHacks
Tôi đã bắt tay Jensen tại GTC 2026 tuần trước. Điều đó thật tuyệt. Nhưng đó không phải là lý do tôi viết điều này.
Những điều ở lại với tôi xảy ra ở những lề lối. Tại các gian hàng, bên tách cà phê hội nghị, trong những cuộc trò chuyện mười lăm phút ở hành lang mà âm thầm định hình lại cách bạn nghĩ về một toàn ngành. Đồng nghiệp của tôi, Jonathan Breton và tôi đã dành bốn ngày tại GTC không chỉ để xem các bản demo, mà còn để nói chuyện với những người đã xây dựng chúng. Và cùng một lời thú nhận đã liên tục xuất hiện, đôi khi từng chữ một:
Tôi đã tạo ra một thứ thật sự tuyệt vời. Giờ làm sao để đưa nó đến đúng người?
Không chỉ là “con người”. Đúng người.
Đây là một ví dụ cụ thể. Schneider Larbi, Giám đốc mảng cấp cao tại Google Cloud, đã giới thiệu cho chúng tôi một công cụ hỗ trợ bởi LLM cho phát hiện thuốc và kiểm tra kháng kháng sinh — được xây dựng trên NVIDIA Blackwell và các mô hình của Google. Nó thực sự ấn tượng, kiểu giải pháp có thể rút ngắn nhiều tháng nghiên cứu dược phẩm thành vài tuần. Nhưng đem nó trình diễn ở GTC, cho 300.000 người tham dự? Trong số đó có bao nhiêu nhà nghiên cứu dược phẩm lớn? Có bao nhiêu sinh viên cao học công nghệ sinh học sẽ thực sự dùng nó mỗi ngày? Có bao nhiêu kỹ sư lâm sàng đang đánh giá các công cụ mới cho quy trình (pipeline) của họ?
Chỉ là một phần. Một phần rất nhỏ.
Và đó là khoảng trống mà không ai nói đến. Chúng ta đã quá giỏi trong việc xây dựng sản phẩm AI — nhưng lại cố chấp vẫn quá tệ trong khâu phân phối chúng. “Kịch bản mặc định” vẫn là “đăng hết lên Twitter, viết một bài blog, có thể còn tài trợ một gian hàng.” Xịt và cầu may. Nó từng hiệu quả khi phần mềm còn đơn giản. Nó không còn hiệu quả khi sản phẩm của bạn cần kiến thức chuyên môn về lĩnh vực chỉ để hiểu vì sao nó lại quan trọng.
Chính vì vậy tôi tin rằng hackathon là phương thức go-to-market hiệu quả nhất dành cho các sản phẩm AI vào năm 2026.
Không phải những cuộc hackathon như bạn vẫn tưởng — những đợt “sprint” cuối tuần được tiếp sức bằng pizza dành cho sinh viên.
Ý tôi là một điều hoàn toàn khác: mô hình “Show and Try” mà tôi gọi tên — những chiến dịch có cấu trúc, dẫn sản phẩm tới một nhóm người dùng mục tiêu đã được chọn lọc, mức độ quan tâm cao, và họ thật sự sẽ trở thành người dùng “có thể lực dụng” ngay.
Công cụ phát hiện thuốc của Schneider không chỉ nên được trình diễn ở GTC. Nó phải trở thành trung tâm của một cuộc hackathon có mục tiêu, hướng tới các nhà nghiên cứu dược phẩm, kỹ sư biotech và sinh viên công nghệ sinh học tính toán — những người sẽ không chỉ thử, mà còn tích hợp nó vào công việc của họ. Đó không phải là một sự kiện ra mắt. Đó là một “động cơ phân phối”.
Tôi thấy mẫu hình này ở khắp nơi tại hội nghị.
Prem Pradeep Motgi, Kiến trúc sư cấp cao về Hạ tầng AI tại Google, đã xây dựng một hệ thống tối ưu hiệu suất suy luận dựa trên học tăng cường. Công trình tuyệt vời. Nhưng đối tượng cần nó nhất là ai? Các đội hạ tầng ML tại các công ty đang đốt hàng triệu đô cho tính toán GPU — không phải một hội chợ triển lãm GTC.
Jeff Adie, Kỹ sư xuất sắc tại NVIDIA, dẫn dắt Earth-2 — một mô hình dự báo thời tiết và khí hậu theo thời gian thực có khả năng tạo ra cảnh báo thời tiết cực đoan. Những người xây dựng nên mở rộng nó là ai? Các nhà khoa học khí hậu, đội ngũ ứng phó thảm họa, các mô hình gia rủi ro bảo hiểm.
Francesco Ciannella tại NVIDIA đã xây dựng các ứng dụng giọng nói trên Nemotron, bao gồm — và tôi đặc biệt thích — một giảng viên nấu ăn Trung Quốc thời gian thực. Patrick Bayne, Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại Databricks, đã “vibe-code” một bảng điều khiển giám sát chuyến bay trên toàn quốc trên Lakebase trong thời gian mà cảm giác như chẳng mất bao lâu.
Mỗi người làm sản phẩm trong số này đều chia sẻ cùng một thách thức: sản phẩm hoạt động. Nhưng khán giả vẫn chưa được tìm thấy.
Vấn đề thực sự: Điều gì xảy ra ở phía sau
Nhưng tìm đúng người chỉ là một nửa bài toán. Nửa còn lại — phần mà hầu hết tổ chức hoàn toàn làm hỏng — là điều gì xảy ra tiếp theo.
Bạn tổ chức một sự kiện tuyệt vời. Năm trăm nhà phát triển tham dự. Năm mươi người xây dựng được điều gì đó thật sự ấn tượng. Và rồi… không có gì. Ai cũng về nhà. Kênh Slack im lặng. Đà phát triển biến mất. Toàn bộ tín hiệu — ai đã tham gia, ai đã xây dựng, ai quay lại — đều bị mất.
Tại DoraHacks(https://dorahacks.io/), chúng tôi đã và đang xây dựng cái mà chúng tôi gọi là một “ontology động” để giải đúng vấn đề này: một hệ thống kết nối mức độ tham gia hackathon với việc đăng ký vào chương trình khởi nghiệp và đường ống bán hàng cho doanh nghiệp. Lộ trình chuyển đổi phải được tính toán chủ đích, không phải ngẫu nhiên.
Tôi đã trò chuyện với các đội ở Datadog, Microsoft và ElevenLabs, những nơi đều vận hành chương trình dành cho nhà phát triển và startup — và họ liên tục gặp cùng một bức tường. Họ không thể nhìn thấy ai đã đi từ “người tham gia hackathon” đến “người xây dựng tích cực” rồi tới “khách hàng doanh nghiệp”. Họ có kênh thu hút người dùng. Họ không có phễu/quy trình. Đây không phải là vấn đề marketing. Đây là vấn đề hạ tầng.
Thêm một quan sát nữa
Điều này khiến tôi bất ngờ, nên tôi muốn chia sẻ. Tôi đã có một cuộc trò chuyện dài với Cesar Guzman, trưởng nhóm kỹ thuật tại Liverpool Mexico — một trong những chuỗi bán lẻ lớn nhất của đất nước. Nhóm của anh ấy cần tạo ảnh chất lượng cao, giá rẻ cho các SKU sản phẩm ở quy mô cực lớn. Hàng nghìn, hàng vạn hình ảnh sản phẩm.
Tôi đã khuyên anh ấy đánh giá MiniMax, Kimi và BytePlus. Những mô hình AI của Trung Quốc này đang thắng thế trên trường quốc tế ngay lúc này nhờ sự kết hợp giữa giá cả và chất lượng mà phần lớn nhà cung cấp phương Tây không theo kịp. Đây không phải là một quan điểm gây tranh cãi — đó chỉ là toán học. Nếu bạn cần khối lượng lớn và ngân sách của bạn là thật, thì các mô hình này xứng đáng để cân nhắc nghiêm túc.
GTC đã nhắc tôi nhớ vì sao tôi yêu công việc này
GTC đã nhắc tôi vì sao tôi yêu công việc này. Không phải các bài keynote. Không phải những cái bắt tay. Điều đọng lại còn đơn giản hơn: mọi người làm sản phẩm mà tôi gặp đều đang làm việc trên thứ gì đó thật sự hữu ích, và khoảng cách giữa “đã xây dựng” và “đã được áp dụng” chính là nơi các vấn đề thú vị nhất, có giá trị nhất đang tồn tại ngay lúc này.
Rút ngắn khoảng cách đó — một cách có chủ đích, có thể đo lường, và ở quy mô lớn — là điều kéo tôi ra khỏi giường.
Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm AI và chiến lược go-to-market của bạn vẫn giống như “ra mắt rồi hy vọng”, tôi rất sẵn lòng trò chuyện. Không phải để bán cho bạn thứ gì, mà vì tôi đã dành ba ngày trong một không gian đầy bằng chứng rằng có một cách tốt hơn — và tôi tin rằng những công ty nắm bắt điều này sớm nhất sẽ định hình kỷ nguyên tiếp theo của việc ứng dụng AI.
Giới thiệu về DoraHacks
DoraHacks(dorahacks.io) là cộng đồng hackathon toàn cầu hàng đầu và là nền tảng khuyến khích nhà phát triển mã nguồn mở. DoraHacks cung cấp bộ công cụ cho bất kỳ ai tổ chức hackathon và tài trợ cho các startup hệ sinh thái giai đoạn đầu.
DoraHacks tạo ra một phong trào hacker toàn cầu trong Web3, AI, Điện toán Lượng tử và Công nghệ Vũ trụ. Cho đến nay, hơn 30.000 đội startup từ cộng đồng DoraHacks đã nhận được hơn $92M tiền tài trợ, và một lượng lớn cộng đồng mã nguồn mở, các công ty và hệ sinh thái công nghệ đang sử dụng DoraHacks cùng với các năng lực BUIDL AI của họ để tổ chức hackathon và tài trợ cho các sáng kiến mã nguồn mở.
Trang web: https://dorahacks.io/
Twitter: https://twitter.com/DoraHacks
Discord: https://discord.gg/gKT5DsWwQ5
Telegram: https://t.me/dorahacksofficial
Binance Live: https://www.binance.com/en/live/u/24985985
Youtube: https://www.youtube.com/c/DoraHacksGlobal