Cựu CEO của Stability AI, người sáng lập Emad Mostaque, có quan điểm đáng kinh ngạc:
Trong 1000 ngày tới, trí tuệ nhân tạo không chỉ sẽ thay thế các vị trí công việc, mà còn sẽ hoàn toàn định hình lại cấu trúc kinh tế của con người.
Việc 'tối ưu hóa tàn nhẫn' của AI có thể khiến lực lượng lao động của con người trở nên vô giá trị, thậm chí trở thành giá trị âm.
Trong chương trình podcast gần đây (Impact Theory), Emad Mostaque đã thảo luận về cuốn sách mới của anh ấy (Kinh tế cuối cùng).
Emad là người đầu tiên trở thành giám đốc quỹ đầu tư, hiện là người sáng lập Intelligent Internet. Với bằng cấp kép trong lĩnh vực tài chính và AI, lời nói của anh ấy không thể bị xem nhẹ.
Trong chương trình, Emad phác thảo "sự kết thúc" của hệ thống kinh tế hiện tại và "nền kinh tế cuối cùng" do AI thúc đẩy sẽ như thế nào.
Ông tin rằng dưới sự thống trị của AI, các chỉ số kinh tế truyền thống như GDP sẽ mất đi ý nghĩa; giá trị lao động của con người không chỉ trở về con số 0 mà thậm chí có thể chuyển sang mức âm; nhưng dù vậy, chúng ta vẫn có thể đạt được sự sung túc về mặt cảm xúc và tài chính trong quá trình chuyển đổi này.
Người dẫn chương trình Tom Bilyeu đã hỏi Emad về sự thật phũ phàng và những giải pháp thực tế. Ông phân tích cách cá nhân, xã hội, và thậm chí cả chính phủ nên ứng phó với những hỗn loạn tiềm tàng mà AI có thể gây ra. Làm thế nào một quốc gia có thể đạt được sự thịnh vượng thực sự trong thời đại bị chi phối bởi máy móc thông minh?
Đây không chỉ là một loạt dự đoán bi quan và u ám; mà còn là lộ trình để định hướng cho cuộc chuyển đổi kinh tế lớn nhất trong lịch sử.
Trái: Tom Bilyeu; Phải: Emad Mostaque
Kinh tế học? Tâm lý con người!
Emad chỉ ra rằng nền kinh tế hiện tại là một mớ hỗn độn các ý tưởng:
Hàm tiện ích, cân bằng Nash, thế tiến thoái lưỡng nan của tù nhân, lý thuyết trò chơi, kinh tế học hành vi...
Theo quan điểm của ông, các nhà kinh tế ngày nay giống như người mù sờ voi.
Tuy có vẻ phức tạp, nhưng thực tế rất khó để dự đoán động lực kinh tế trong thế giới thực. Ví dụ, Hoa Kỳ vừa điều chỉnh dữ liệu đơn xin trợ cấp thất nghiệp, tính thừa 916.000 việc làm. Đây là một trong những sai sót thống kê lớn nhất trong lịch sử Hoa Kỳ.
Điều này cho thấy các mô hình kinh tế không thể nắm bắt được thực tế.
Để giải quyết vấn đề này, Emad đã quay lại với những điều cơ bản và đặt ra hai câu hỏi:
Nền kinh tế thực chất là gì và chúng ta là ai?
Ông cho rằng AI là hệ thống gần nhất với "mô hình hành vi" của con người và các mô hình toán học hàm ý trong đó có thể giúp chúng ta hiểu các hoạt động kinh tế chính xác hơn.
Cuối cùng, ông đã đi đến một kết luận cốt lõi:
Trong tất cả các hệ thống, hệ thống mô phỏng thực tế chính xác nhất sẽ tồn tại lâu nhất.
Nói cách khác, dù là một công ty, một cá nhân hay một tác nhân AI, thì những mô hình có thể "phù hợp với thực tế" hiệu quả nhất sẽ là những mô hình khả thi nhất.
Điều này hoàn toàn giống với chức năng mục tiêu của AI: thu hẹp khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế.
Dựa trên kết luận này, nhóm của Emad đã xây dựng một hệ thống đo lường kinh tế mới.
Ông chỉ ra rằng GDP hoàn toàn bỏ qua những phần cực kỳ quan trọng của nền kinh tế hiện đại, chẳng hạn như hiệu ứng mạng lưới thương mại, sự đa dạng công nghiệp, khả năng công nghệ và tích lũy kiến thức.
Ông gợi ý rằng điều chúng ta cần tập trung vào là "tính thanh khoản" và "tính đàn hồi" của nền kinh tế:
Dòng chảy của vốn, sự sáng tạo, tài năng, v.v. và tính cởi mở và khả năng thích ứng của nền kinh tế một quốc gia.
Dựa trên các biến số này, họ đã phát triển một bộ "bảng thông tin kinh tế đa chiều" hoàn chỉnh có thể được sử dụng để đo lường chất lượng phát triển của cá nhân, gia đình, quốc gia và thậm chí toàn bộ xã hội loài người.
Bảng thông tin này hoàn toàn bắt nguồn từ logic mô hình hóa của GenAI và do đó phù hợp hơn với hình thức kinh tế do AI thống trị trong tương lai.
Emad tiếp tục nhấn mạnh rằng lý do chúng ta cần một mô hình kinh tế thực tế hơn là vì chúng ta “không thể quản lý những gì chúng ta không thể đo lường”.
Nói cách khác, các phương pháp toán học được sử dụng trong AI để giảm lỗi dự báo giờ đây cũng có thể được sử dụng để giải thích toàn bộ hệ thống kinh tế, từ vi mô đến vĩ mô.
Sau đó, ông quay lại vấn đề GDP.
Chỉ có "kẻ điên" mới tập trung vào GDP, trong khi khuôn khổ MIND là hợp lý
GDP là một chỉ số lỗi thời và duy nhất, hoàn toàn không phản ánh được giá trị xã hội thực sự.
Simon Kuznets, nhà kinh tế học phát minh ra GDP, đã từng nói với Quốc hội Hoa Kỳ: "Xin đừng chỉ sử dụng GDP để đo lường phúc lợi quốc gia."
Nhưng cho đến ngày nay, Hoa Kỳ vẫn còn nghiện nó.
Emad đưa ra một ví dụ cực đoan:
Nếu chữa khỏi bệnh ung thư thì sẽ không tốt cho GDP; nếu không chữa khỏi bệnh ung thư thì lại tốt cho GDP.
Bởi vì GDP chỉ tính chi tiêu - số tiền bạn chi cho thuốc men, hóa trị và nằm viện sẽ làm tăng GDP; nhưng nếu bạn chữa khỏi hoàn toàn bệnh ung thư, bạn thực sự sẽ "giảm chi tiêu".
Đây chính là sự vô lý của GDP.
Mô hình mới của Emad phân biệt và đồng thời đo lường bốn loại "vốn" khác nhau, thay vì chỉ xem xét "vốn vật chất" trong GDP.
Emad cho biết trên thực tế, có bốn loại vốn cốt lõi, chứ không chỉ là "vốn vật chất" được nhấn mạnh bởi các chỉ số kinh tế thông thường. Bốn loại vốn này là:
Vật chất, Trí tuệ, Mạng lưới, Đa dạng.
Tổng hợp lại, Emad gọi đây là "khung MIND", đại diện cho các chỉ số sức khỏe kinh tế mà xã hội thực sự nên đo lường trong tương lai.
Ông giải thích từng điều một:
1. Vật liệu
Đây là nguồn tài nguyên truyền thống và khan hiếm nhất. Loại tài nguyên này có đặc tính "tổng bằng không" và không thể giữ lại sau khi đã lưu thông.
2. Vốn trí tuệ
Đây là tổng hòa kiến thức, kinh nghiệm và khả năng học tập của con người. Nguồn vốn này có thể được nhân rộng vô hạn mà không hề suy giảm, và chính trong lĩnh vực này, AI tạo sinh đang được đẩy mạnh.
Emad nói thêm: "Việc cung cấp cho mọi người những ý tưởng và khái niệm mới không làm bạn kiệt sức; mà còn làm họ giàu có hơn."
3. Vốn mạng lưới
Đây là các mối quan hệ giữa các cá nhân, kết nối trong ngành và khả năng huy động nguồn lực. Vốn mạng lưới mang lại ảnh hưởng, tính thanh khoản và cơ hội.
4. Vốn đa dạng
Đây chính là "khả năng phục hồi" của hệ thống. Sự đa dạng có nghĩa là có nhiều lựa chọn thay thế: nhiều bộ kỹ năng, nhóm bạn bè, nguồn thu nhập khác nhau và thậm chí là sự đa dạng về giá trị và bản sắc.
Ví dụ, cuộc khủng hoảng khoai tây ở Ireland: vào thời điểm đó, nguồn lương thực của họ cực kỳ duy nhất, và một khi một vụ mùa nào đó mất mùa, toàn bộ xã hội rơi vào nạn đói.
Đây là thảm họa điển hình của "sự đa dạng thấp".
Emad nhấn mạnh: "Cả bốn loại vốn đều không thể thiếu. Nếu bất kỳ loại nào trong số chúng về mức 0, toàn bộ hệ thống có thể sụp đổ."
Mối quan hệ giữa bốn loại vốn này mang tính cấp số nhân. Điều này có nghĩa là:
Nếu bạn bằng không ở một khía cạnh nào đó thì toàn bộ cũng bằng không.
Emad chỉ ra rằng mô hình này không chỉ áp dụng cho cá nhân mà còn cho doanh nghiệp, tổ chức và quốc gia.
Theo góc nhìn khác, AI đang làm cho "vốn trí tuệ" trở nên cực kỳ dồi dào.
Trong quá trình chuyển đổi cơ cấu này, chúng ta phải đánh giá lại tầm quan trọng của ba loại vốn còn lại để xây dựng một xã hội thực sự ổn định và thịnh vượng.
Và bây giờ là "thời kỳ chuyển tiếp" giữa hai sự thay đổi lịch sử này.
Bốn giai đoạn chuyển đổi xã hội
Trong cuốn sách (Nền kinh tế cuối cùng), Emad đã đề xuất bốn "sự đảo ngược" lớn trong lịch sử loài người, mỗi sự đảo ngược đại diện cho một sự thay đổi cơ bản về quyền lực kinh tế và cách thức tạo ra giá trị.
Sự đảo ngược đầu tiên: Đất đai là vua
Trong các xã hội nông nghiệp sơ khai, đất đai là tư liệu sản xuất quan trọng nhất. Diện tích đất đai bạn sở hữu và số lượng người thuê đất quyết định giá trị bạn có thể tạo ra.
Sự đảo ngược thứ hai: Sự trỗi dậy của lực lượng lao động
Cùng với Cách mạng Công nghiệp, các thành phố đã xuất hiện. Cốt lõi của nền kinh tế chuyển từ đất đai sang các ngành công nghiệp thâm dụng lao động. Ví dụ, các thành phố như Manchester ở Anh đã trở thành trung tâm công nghiệp nhờ số lượng lớn công nhân tập trung tại đây.
Sự đảo ngược thứ ba: do vốn thúc đẩy
Khi công nghiệp hóa ngày càng sâu rộng, vốn trở thành động lực chính. Những người có vốn có thể xây dựng nhà máy, lắp đặt đường sắt và tiến hành kinh doanh toàn cầu, dẫn đến sự tập trung của cải và quyền lực vào tay tư bản.
Đảo ngược thứ tư (Giai đoạn hiện tại): Đảo ngược trí thông minh
Ở giai đoạn này, AI sẽ chi phối tăng trưởng GDP, trí thông minh của con người sẽ được thay thế bằng trí thông minh của máy móc và một lượng lớn lao động nhận thức sẽ được thay thế bằng "các tác nhân AI rẻ, hiệu quả và có khả năng mở rộng".
Emad nhấn mạnh rằng hiện tại chúng ta đang ở "cuộc đảo ngược cuối cùng" và cũng là cuộc đảo ngược quyết liệt nhất.
Sự đảo ngược cuối cùng
Vì chúng ta đang ở trong giai đoạn chuyển đổi cực độ, làm sao chúng ta biết được sự chuyển đổi này đã bắt đầu? Chúng ta có thể tìm thấy những dấu hiệu nào?
Các manh mối đã xuất hiện:
Các công ty có giá trị thị trường cao nhất, chẳng hạn như các công ty phần mềm như Microsoft và Oracle, có vốn hóa thị trường lên tới hàng nghìn tỷ đô la, nhưng họ không phụ thuộc vào lượng nhân lực lớn;
AI có thể tạo ra "đầu ra thông minh gần như không giới hạn", nhưng không còn cần đến con người nữa;
Lợi nhuận trên vốn không còn phụ thuộc vào số lượng nhân viên nữa.
AI đang loại bỏ “lao động con người” khỏi chu kỳ kinh tế.
Xu hướng mà chính người dẫn chương trình đã quan sát được là mọi người không còn cảm thấy rằng "năm tới sẽ tốt hơn năm nay" hay tin rằng "thế hệ tiếp theo sẽ sống tốt hơn thế hệ này".
"Sự mất niềm tin vào sự tiến bộ" này chính là cuộc khủng hoảng xã hội cơ bản nhất.
Emad gật đầu đồng ý và nhấn mạnh:
Động lực của sự chuyển đổi này chính là AI, công nghệ này đã chuyển từ việc thay thế lao động chân tay sang thay thế lao động trí óc và thậm chí là công việc "tượng trưng".
Dự đoán cốt lõi của mô hình mới của Emad là "tình trạng của con người đang rất tồi tệ".
Tại sao? Bởi vì AI là một tác nhân kinh tế vượt trội hơn chúng ta rất nhiều.
AI đang phát triển nhanh hơn con người rất nhiều.
Lấy thời gian suy nghĩ làm ví dụ, chỉ trong một tuần, thời gian suy luận của AI đã tăng từ 20 phút lên hơn 200 phút.
Khả năng nhận thức của AI không có giới hạn vật lý và về mặt lý thuyết có thể mở rộng vô hạn, trong khi não bộ con người lại có giới hạn.
Điều này có nghĩa là AI có thể hoàn thành bất kỳ hình thức "lao động nhận thức" nào. Không chỉ vậy, nó còn có thể tự động học, sao chép hàng loạt và hiệu đính lẫn nhau.
Trong một lực lượng lao động được tạo nên bởi AI, con người không có lợi thế rõ ràng. Và đó chính là gốc rễ của vấn đề.
Emad nhấn mạnh: "Khi các tác nhân AI có khả năng dự đoán hiệu quả, thích ứng nhanh chóng và khả năng mở rộng không giới hạn, giá trị lao động của con người không chỉ giảm xuống bằng 0 mà thậm chí có thể là âm."
Điều này có nghĩa là "vốn trí tuệ" của con người đang mất giá và thậm chí trở thành gánh nặng.
Điều này giải thích tại sao xã hội ngày nay lại lo lắng đến vậy: hầu hết các công việc văn phòng sẽ bị AI thay thế, đó chỉ là vấn đề thời gian.
Ông đặc biệt đề cập rằng trước đây mọi người thường tin rằng AI chỉ thay thế những công việc cấp thấp như nhân viên chuyển phát nhanh, công nhân lắp ráp, nhân viên văn phòng và tài xế giao đồ ăn.
Nhưng bây giờ thì khác:
Hiệu suất của AI trong các ngành nghề đòi hỏi trình độ cao như luật sư, bác sĩ và lập trình viên đã vượt xa trí tưởng tượng của con người.
Ông thậm chí còn chạy một mô hình AI trên thiết bị Raspberry Pi trị giá 35 đô la và đạt được hiệu suất chẩn đoán vượt trội hơn cả các bác sĩ chuyên nghiệp.
Trong một xã hội bị chi phối bởi "nền kinh tế dịch vụ và công việc dựa trên tri thức", người dẫn chương trình nghi ngờ rằng "AI sẽ phá hủy hoàn toàn nền tảng của tầng lớp trung lưu".
Emad gật đầu. "Đúng vậy, đặc biệt là Hoa Kỳ."
AI không đòi hỏi tiền lương, không đình công, và không đòi hỏi an sinh xã hội. Nó có thể được tính là một tài sản, được khấu hao, và thậm chí được sử dụng để khấu trừ thuế. Ngược lại, con người là một chi phí, một biến số không thể kiểm soát, và là một "rủi ro".
AI tiết kiệm chi phí hơn so với lao động con người.
Do đó, xét về góc độ kinh doanh, việc sa thải con người và ứng dụng AI là lựa chọn hợp lý nhất về mặt kinh tế.
Người dẫn chương trình đồng tình và chỉ ra: Điều này có nghĩa là xã hội sẽ chứng kiến sự gia tăng đáng kể các cuộc xung đột bạo lực trong tương lai.
Emad không phủ nhận điều này, khi đề cập rằng một khi sức mạnh của AI nằm trong tay một số ít "nhà tư bản", các công ty có nhiều GPU và sức mạnh tính toán nhất sẽ trở thành những người thống trị thực sự.
Điều này sẽ dẫn đến những vết nứt cực kỳ nguy hiểm:
Các trung tâm quyền lực dựa vào AI để bảo toàn vốn, nhưng con người lại hoàn toàn bị loại trừ.
Điều trớ trêu hơn nữa là ở Hoa Kỳ, các công ty tư nhân không có nghĩa vụ phải tuyển dụng bất kỳ ai. Nghĩa vụ duy nhất của họ là chịu trách nhiệm với các cổ đông.
Do đó, với tiền đề là AI có chi phí thấp hơn và hiệu quả cao hơn, chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi con người bị loại bỏ hoàn toàn bởi "tính hợp lý kinh tế".
Tương lai: một loại tiền tệ “lấy con người làm trung tâm”?
Emad tiếp tục chỉ ra rằng trong bối cảnh này, nhiều người hy vọng rằng chính phủ sẽ đóng "vai trò đệm", chẳng hạn như phát hành thu nhập cơ bản toàn dân (UBI) để ổn định tình hình.
Emad nhấn mạnh rằng trong giai đoạn chuyển tiếp đầy biến động xã hội này, chúng ta phải thiết lập hai hệ thống năng lực cơ bản mới:
Trí tuệ nhân tạo cơ bản toàn cầu và một loại tiền tệ mới lấy con người làm trung tâm.
Trí tuệ nhân tạo cơ bản nói chung phải "sinh ra vì con người" chứ không phải "sinh ra vì lợi nhuận".
Nếu phần lớn các công ty AI không còn tạo ra lợi nhuận trong tương lai (chỉ theo đuổi dòng tiền và mở rộng), thì việc đánh thuế sẽ không làm tăng doanh thu tài chính chút nào;
Ở thời điểm này, sự thay đổi logic cơ bản nhất là: tạo ra tiền tệ thông qua chính "hành vi của con người".
Đây là khái niệm thu nhập cơ bản toàn cầu (UBI) khác với khái niệm dựa trên thuế hoặc dựa trên nợ.
Emad tuyên bố rằng chìa khóa để xây dựng lại trật tự xã hội trong tương lai không chỉ nằm ở việc "cung cấp cho mọi người một AI" hay "trả tiền cho mọi người để duy trì sự ổn định", mà là trả lời một câu hỏi cốt lõi:
Con người còn cần gì nữa trong một thế giới do AI thống trị?
Câu trả lời của ông rất rõ ràng: điều chúng ta cần là kiến thức chung của nhân loại được tổ chức, dễ tiếp cận với mọi người và phổ biến rộng rãi.
Hệ thống kinh tế mới phải dựa trên con người.
Tài liệu tham khảo:
https://www.youtube.com/watch?v=ziLmtuLm-LU&t=152s
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7373783868887453696/