Khi tôi bắt đầu nhìn vào SIGN một lần nữa với một góc nhìn mới, tôi quyết định bỏ qua tất cả các cuộc thảo luận về danh tính thông thường. Thay vào đó, tôi tập trung vào một câu hỏi.
Điều gì sẽ xảy ra khi máy móc, không phải con người, bắt đầu tương tác trong Web3?
Đây là nơi mọi thứ bắt đầu trở nên thú vị đối với tôi.
Hầu hết các hệ thống blockchain ngày nay được thiết kế xoay quanh người dùng. Ví điện tử đại diện cho con người. Các hành động được khởi xướng bởi các cá nhân. Ngay cả khi có tự động hóa, nó vẫn bị ràng buộc với ý định của con người.
Nhưng mô hình đó đang dần thay đổi.
Nhiều hệ thống đang trở nên tự động hóa. Bots thực hiện giao dịch. Kịch bản quản lý thanh khoản. Các ứng dụng tương tác với nhau mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người.
Điều đó tạo ra một thách thức mới.
Các hệ thống này tin tưởng nhau như thế nào?
Tôi nghĩ đây là nơi mô hình chứng thực của SIGN có thể đi sâu hơn nhiều so với những gì mọi người thường nói.
Thay vì chỉ tập trung vào danh tính con người, SIGN có thể hỗ trợ các chứng thực do máy tạo ra.
Ban đầu, nghe có vẻ đơn giản. Một hệ thống thực hiện một hành động và tạo ra một bằng chứng. Nhưng các hệ quả thì lớn hơn nhiều.
Điều này có nghĩa là máy móc có thể bắt đầu xây dựng lịch sử hành vi có thể xác minh.
Ví dụ, hãy tưởng tượng một hệ thống tự động thực hiện các nhiệm vụ theo thời gian. Mỗi nhiệm vụ được xác minh và biến thành một chứng thực. Theo thời gian, hệ thống này xây dựng một hồ sơ theo dõi.
Các hệ thống khác có thể đánh giá hồ sơ theo dõi đó.
Không dựa trên danh tính, mà dựa trên hành vi đã được chứng minh.
Tôi thấy ý tưởng này rất thực tiễn.
Bởi vì trong nhiều trường hợp, danh tính không quan trọng. Điều quan trọng là độ tin cậy.
Hệ thống đã làm những gì nó tuyên bố trước đây chưa?
Nó có tuân theo quy tắc một cách nhất quán không?
Nó đã cư xử đúng mực theo thời gian chưa?
Đây là các câu hỏi về hành vi, không phải về danh tính.
Khung của SIGN dường như có khả năng hỗ trợ điều này.
Một điều khác tôi đã suy nghĩ là cách điều này ảnh hưởng đến sự phối hợp phi tập trung.
Hiện tại, sự phối hợp giữa các hệ thống thường cần các giả định về lòng tin. Hoặc bạn tin vào hệ thống, hoặc bạn dựa vào trung gian.
Với các chứng thực, điều đó có thể thay đổi.
Các hệ thống có thể tương tác dựa trên các bằng chứng có thể xác minh của các hành động trước đó.
Điều này giảm thiểu lòng tin mù quáng.
Nó cũng tạo ra một cách đánh giá khách quan hơn cho các bên tham gia.
Tôi cũng thấy điều này trở nên quan trọng trong các môi trường tự động.
Khi Web3 phát triển, nhiều quy trình sẽ trở nên tự động.
Các hệ thống sẽ thương lượng, thực hiện và xác thực các hành động mà không cần sự can thiệp của con người.
Trong môi trường đó, lòng tin phải được xây dựng theo cách khác.
Bạn không thể dựa vào danh tiếng theo cách truyền thống.
Bạn cần một cái gì đó có thể đo lường được.
Các chứng thực cung cấp điều đó.
Họ biến hành động thành các bản ghi có thể xác minh.
Và những hồ sơ đó có thể được các hệ thống khác sử dụng để đưa ra quyết định.
Nhưng điều này cũng giới thiệu những thách thức mới.
Một trong những vấn đề lớn nhất là tính xác thực của các chứng thực do máy tạo ra.
Nếu một hệ thống có thể tạo ra chứng cứ của riêng mình, làm thế nào để người khác biết nó không thao túng chúng?
Phải có các quy tắc xác thực mạnh mẽ.
Các khung tin cậy.
Tiêu chuẩn rõ ràng.
Nếu không, hệ thống có thể bị lạm dụng.
Tôi nghĩ đây là nơi thiết kế mạng trở nên quan trọng.
Không chỉ là tạo ra các chứng thực, mà còn đảm bảo chúng là đáng tin cậy.
Một thách thức khác là quy mô.
Máy móc có thể tạo ra khối lượng hoạt động lớn.
Nếu mỗi hành động trở thành một chứng thực, hệ thống phải xử lý tải trọng đó.
Hiệu quả trở nên quan trọng.
Không phải mọi hành động đều cần được ghi lại.
Chỉ những cái có ý nghĩa.
Điều này đòi hỏi phải lọc và quyết định thiết kế.
Tôi cũng suy nghĩ về cách điều này thay đổi các động lực.
Nếu các hệ thống được đánh giá dựa trên lịch sử chứng thực của chúng, họ có động lực để cư xử đúng mực.
Hành vi xấu trở nên rõ ràng thông qua sự thiếu hụt các chứng thực đáng tin cậy.
Hành vi tốt xây dựng một hồ sơ theo dõi mạnh mẽ.
Điều này tạo ra một hình thức danh tiếng dựa trên hành vi.
Nhưng không dựa vào các hệ thống ghi điểm tập trung.
Mọi thứ vẫn có thể xác minh được.
Từ một góc nhìn rộng hơn, tôi thấy đây là một sự chuyển mình.
Từ lòng tin dựa trên danh tính đến lòng tin dựa trên hoạt động.
Thay vì hỏi “Bạn là ai?”, các hệ thống hỏi “Bạn đã chứng minh điều gì?”
Điều đó cảm thấy phù hợp hơn với cách các hệ thống phi tập trung nên hoạt động.
Bởi vì danh tính có thể bị giả mạo.
Nhưng hành vi nhất quán, có thể xác minh thì khó giả mạo hơn.
Một điều khác tôi thấy thú vị là cách điều này có thể ảnh hưởng đến các hệ sinh thái.
Nếu lòng tin giữa máy với máy trở nên đáng tin cậy, các hệ thống có thể kết nối dễ dàng hơn.
Họ không cần dựa vào các cơ quan trung ương.
Họ không cần phải giả định lòng tin.
Họ có thể xác minh điều đó.
Điều này có thể dẫn đến các hệ sinh thái mở và linh hoạt hơn.
Nơi các hệ thống tương tác tự do, dựa trên các quy tắc có thể xác minh.
Nhưng lại một lần nữa, điều này phụ thuộc vào việc thực thi.
Khái niệm này rất mạnh mẽ.
Nhưng việc triển khai phải chính xác.
Các tiêu chuẩn phải rõ ràng.
Việc xác thực phải đáng tin cậy.
Nếu không, hệ thống sẽ mất uy tín.
Hiện tại, tôi chưa thấy điều này được áp dụng rộng rãi.
Nhưng tôi thấy đó là một hướng đi.
Khi tự động hóa tăng lên, nhu cầu về lòng tin cấp máy sẽ tăng.
Và các hệ thống như SIGN đã bắt đầu xây dựng các mảnh ghép cho điều đó.
Đó là lý do tại sao tôi đang tập trung vào góc nhìn này.
Không phải vì nó phổ biến.
Nhưng vì nó giải quyết một vấn đề đang mới bắt đầu xuất hiện.
Và thường thì, các hệ thống giải quyết vấn đề sớm là những cái quan trọng sau này.
\u003cm-141/\u003e\u003cc-142/\u003e\u003ct-143/\u003e
