Nếu thực sự vượt qua giới hạn ngữ cảnh dài, nó sẽ trở thành "cỗ máy trí nhớ vô hạn" trong lĩnh vực AI phi tập trung và cơ sở hạ tầng quan trọng của AGI. Nói đơn giản, hiện tại nó chính là một subnet chuyên dụng trên Bittensor để xử lý ngữ cảnh dài.
Mục tiêu cốt lõi là giải quyết vấn đề "bức tường trí nhớ" đau đớn nhất hiện nay của mô hình lớn: ngữ cảnh của Transformer truyền thống dài ra, sức mạnh tính toán/chi phí tăng theo cấp số nhân (chi phí có thể tăng 100 lần với độ dài gấp 10 lần), dẫn đến việc các doanh nghiệp không thể sử dụng được RAG, phân tích toàn bộ mã nguồn, suy diễn tài liệu dài, ghi nhớ của Agent vĩnh viễn, v.v.
Đường đi công nghệ của Quasar là: