Meta bắt đầu sa thải lập trình viên, nhưng điều thực sự đáng sợ không phải là sa thải

Trong hai ngày qua, một tin tức đã gây chấn động trong giới công nghệ. Meta, chuẩn bị sa thải 20% nhân viên, gần 1.5 vạn người.
Bởi vì công ty đã đổ tiền vào lĩnh vực AI, nên cần giảm chi phí lao động.
Dịch sang ngôn ngữ đơn giản có nghĩa là: dùng máy móc để thay thế con người.

Lần sa thải này, hoàn toàn khác với trước đây, trước đây sa thải là vì kinh tế kém.
Bây giờ sa thải là vì AI quá mạnh. Tôi nhớ vài năm trước, mọi người đều nhất trí cho rằng, tác động của AI đến sa thải còn rất xa, kết quả là đột nhiên đã đến ngay trước mắt.

Meta mỗi năm phải chi hàng trăm tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng AI, chi phí quá cao, chỉ còn cách sa thải nhân viên.
Điều quan trọng là, đại dịch đã cho tất cả các ông chủ một gợi ý, họ nhận ra rằng không cần nhiều người như vậy nữa.

Trong 20 năm qua, lập trình viên là một trong những nghề an toàn nhất. Năm 2016, chúng tôi có một khách hàng tiến sĩ nói với tôi rằng, bây giờ lập trình viên đang nghiên cứu các chương trình có thể viết chương trình để thay thế lập trình viên. Nghe có vẻ hơi khó hiểu, tôi lúc đó nghĩ còn xa lắm? Không ngờ chỉ trong mười năm, hầu như đã trưởng thành.

AI có thể viết mã, AI có thể gỡ lỗi, AI thậm chí có thể tự động hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.

Gần đây, vì được Meta mua lại mà nổi tiếng, Manus, loại AI thông minh này, đã có thể tự phân tích nhiệm vụ và thực hiện quy trình.

Điều này có nghĩa là, năng suất đã được định hình lại. Trước đây một nhóm 10 người mới làm được việc, giờ có thể chỉ cần 2 người + AI là đủ.
Nhiều người nghĩ rằng: “Sa thải chỉ là biến động ngắn hạn”, nếu nghĩ như vậy thì thật ngây thơ.
Bởi vì doanh nghiệp đang đưa ra một quyết định rất lý trí: dùng một khoản đầu tư một lần (AI) để thay thế chi phí lâu dài (con người).
Sự thay thế này, một khi xảy ra, là không thể đảo ngược.

Hai loại lập trình viên, tương lai hoàn toàn khác nhau.
Loại đầu tiên: một là cạnh tranh hiệu suất với AI. Những người vẫn đang gia tăng kỹ thuật, làm thêm giờ viết mã, học khung mới. Những người này về bản chất đang cạnh tranh hiệu suất với công cụ AI, bạn nghĩ bạn có thể cạnh tranh hơn họ không? Càng nỗ lực càng lo lắng.
Loại thứ hai: một là đã chuyển đổi sử dụng AI để kiếm tiền. Sử dụng công nghệ để tự động hóa việc lựa chọn sản phẩm, sử dụng AI để tạo danh sách, sử dụng hệ thống để làm Amazon. Để AI kiếm tiền cho mình.

Nhiều lập trình viên bây giờ đang làm gì? Sử dụng AI để nâng cao hiệu suất làm việc.
Nhưng công ty đang làm gì? Sử dụng AI để giảm số lượng nhân viên.
Tương lai sẽ không phải là sự khác biệt “có biết viết mã hay không”, mà là bạn làm việc cho AI hay kiếm tiền từ AI.