17 tuổi, học sinh trung học Trung Quốc đã làm gì? Khiến cả Musk cũng không thể không khen ngợi 👍
Gần đây, tên của một học sinh trung học Trung Quốc đã gây sốt trong giới AI
Một bài báo từ Trung Quốc vừa được công bố không lâu, Musk đã bình luận công khai trên Twitter: "Công việc ấn tượng từ Kimi."
Điều làm cho giới AI toàn cầu bất ngờ là, 🇨🇳 thiên tài trong lĩnh vực AI của Trung Quốc đang được sinh ra từ các trường đại học!
📌 Sự việc là như vậy
Sinh viên này tên là Trần Quảng Vũ, đội ngũ của anh ấy chính là công ty phát triển Kimi, Moonshot AI
Trần Quảng Vũ là tác giả chính của bài báo "Attention Residuals: Rethinking depth-wise aggregation"
Bài báo đã đề xuất một phương pháp mới để tổng hợp thông tin giữa các lớp mô hình: sử dụng cơ chế chú ý softmax thay thế cho kết nối dư thừa cố định truyền thống
Và trong nhiều tiêu chuẩn kiểm tra chính, phương pháp này đã mang lại sự cải thiện rõ rệt
Lý do chính khiến Trần Phi Vũ được chú ý là, nhiều nhà nghiên cứu AI cần trải qua:
Cử nhân → Sau đại học → Tiến sĩ → Phòng thí nghiệm
Còn anh ấy thì trực tiếp vào đội ngũ phát triển mô hình
Từ lần đầu tiên tiếp xúc với mô hình lớn, đến việc công bố kết quả nghiên cứu và được toàn cầu chú ý, chỉ mất khoảng một năm.
Gần đây, tên của một học sinh trung học Trung Quốc đã gây sốt trong giới AI
Một bài báo từ Trung Quốc vừa được công bố không lâu, Musk đã bình luận công khai trên Twitter: "Công việc ấn tượng từ Kimi."
Điều làm cho giới AI toàn cầu bất ngờ là, 🇨🇳 thiên tài trong lĩnh vực AI của Trung Quốc đang được sinh ra từ các trường đại học!
📌 Sự việc là như vậy
Sinh viên này tên là Trần Quảng Vũ, đội ngũ của anh ấy chính là công ty phát triển Kimi, Moonshot AI
Trần Quảng Vũ là tác giả chính của bài báo "Attention Residuals: Rethinking depth-wise aggregation"
Bài báo đã đề xuất một phương pháp mới để tổng hợp thông tin giữa các lớp mô hình: sử dụng cơ chế chú ý softmax thay thế cho kết nối dư thừa cố định truyền thống
Và trong nhiều tiêu chuẩn kiểm tra chính, phương pháp này đã mang lại sự cải thiện rõ rệt
Lý do chính khiến Trần Phi Vũ được chú ý là, nhiều nhà nghiên cứu AI cần trải qua:
Cử nhân → Sau đại học → Tiến sĩ → Phòng thí nghiệm
Còn anh ấy thì trực tiếp vào đội ngũ phát triển mô hình
Từ lần đầu tiên tiếp xúc với mô hình lớn, đến việc công bố kết quả nghiên cứu và được toàn cầu chú ý, chỉ mất khoảng một năm.
