Khi công nghệ blockchain lần đầu tiên xuất hiện cách đây vài năm, nó có một hạn chế rất lớn "Nó không thể truy cập dữ liệu thế giới thực". Các hợp đồng thông minh thì an toàn và xác định, nhưng chúng sống trong sự cô lập, nếu một ứng dụng phi tập trung cần thông tin như nguồn giá, dữ liệu thời tiết hoặc kết quả thể thao, thì không có cách nào đáng tin cậy để lấy dữ liệu đó từ bên ngoài blockchain.

Thách thức đó cuối cùng đã dẫn đến Chainlink, một mạng lưới oracle phi tập trung kết nối các blockchain với dữ liệu thế giới thực. Bây giờ, khi trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng, một khoảng cách cơ sở hạ tầng tương tự đang trở nên rõ ràng "cần có sự xác minh đáng tin cậy cho các đầu ra của AI".

Đó là cơ sở hạ tầng @Mira - Trust Layer of AI mà Network đang xây dựng. Trí tuệ nhân tạo đang được tích hợp vào hầu hết các lĩnh vực then chốt như y tế, tài chính, robot, tự động hóa và nghiên cứu, nhưng họ vẫn gặp khó khăn với một vấn đề cốt lõi, "niềm tin".

Cũng như các blockchain cần một cầu nối đáng tin cậy với dữ liệu bên ngoài, các hệ thống AI cần một lớp xác minh để đảm bảo rằng các đầu ra của chúng là chính xác và đáng tin cậy.

Các mô hình AI tạo ra kết quả, $MIRA xác minh chúng. Mô hình này có nét tương đồng chặt chẽ với vai trò mà Chainlink đảm nhiệm trong hệ sinh thái blockchain.

Cũng giống như Chainlink trở thành một lớp nền tảng cho các ứng dụng phi tập trung, $MIRA đặt mục tiêu trở thành một lớp hạ tầng cho hệ sinh thái AI. Cuối cùng, cả hai mạng đều tập trung vào việc giải quyết các vấn đề về niềm tin trong các hệ sinh thái công nghệ đang tăng trưởng nhanh chóng. #Mira

#Web4theNextBigThing? #Ernestacademy