#JobsDataShock
Chúng ta có đang chìm trong bảng điều khiển không? Đối mặt với "JobsDataShock" trong quy trình làm việc hàng ngày của chúng ta.
Chúng ta ai cũng đã nghe câu thần chú: "Theo dõi dữ liệu." Trong bối cảnh kỹ thuật số siêu tốc hiện nay, chúng ta có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết về công việc của mình. Chúng ta theo dõi tỷ lệ chuyển đổi, thời gian phản hồi, tốc độ dự án, điểm số tham gia, và hàng trăm chỉ số khác.
Nhưng tôi đã nhận thấy một xu hướng gần đây mà tôi gọi là JobsDataShock.
Đó là cảm giác choáng ngợp, tê liệt khi khối lượng dữ liệu có sẵn để thực hiện công việc của chúng ta thực sự ngăn cản chúng ta làm điều đó. Đó là gánh nặng nhận thức khi chuyển đổi giữa năm nền tảng phân tích khác nhau để trả lời một câu hỏi đơn giản. Đó là sự lo âu khi theo dõi các chỉ số theo thời gian thực dao động và cố gắng xác định xem sự giảm sút đó là một xu hướng hay chỉ là một sự cố.
Chúng ta đã được hứa hẹn rằng dữ liệu sẽ khiến chúng ta hiệu quả hơn, nhưng đối với nhiều người trong chúng ta, cảm giác như chúng ta đã đổi rác vật lý lấy tiếng ồn kỹ thuật số.
Đây là thực tế mà tôi đang quan sát:
1. Nghịch lý Niềm Tin: Chúng ta không còn tin vào trực giác của mình nữa, nhưng chúng ta cũng không hoàn toàn tin vào dữ liệu vì chúng ta bị choáng ngợp bởi nó.
2. Tê Liệt Phân Tích: Chúng ta dành quá nhiều thời gian để xác minh và tham chiếu chéo dữ liệu đến mức chúng ta có ít thời gian hơn cho suy nghĩ sáng tạo, chiến lược mà máy móc không thể làm được.
3. Gánh Nặng Sức Khỏe: Có một áp lực tinh tế nhưng liên tục về việc "luôn có thể đo lường." Nó có thể khiến mỗi giờ nghỉ cà phê trở thành một sự lệch lạc tội lỗi từ chỉ số.
Để thảo luận:
· Bạn đã từng trải qua "JobsDataShock" trong vai trò của mình chưa? Khi nào bạn cảm thấy choáng ngợp bởi các công cụ và dữ liệu hơn là được trao quyền bởi chúng?
· Đâu là ranh giới? Chúng ta cân bằng việc được thông báo bởi dữ liệu (sử dụng dữ liệu như một hướng dẫn) với việc bị thúc đẩy bởi dữ liệu (để dữ liệu quyết định cho chúng ta) như thế nào?
· Giải pháp? Những chiến lược nào bạn hoặc nhóm của bạn đã triển khai để chọn lọc tiếng ồn? Có phải là bảng điều khiển tốt hơn, KPI nghiêm ngặt hơn, hay chỉ đơn giản là lập lịch các khối công việc "không có dữ liệu" sâu hơn?
Tôi rất muốn nghe quan điểm của bạn. Hãy thảo luận về cách chúng ta có thể làm chủ các chỉ số của mình mà không để chúng làm chủ chúng ta. 👇
Chúng ta có đang chìm trong bảng điều khiển không? Đối mặt với "JobsDataShock" trong quy trình làm việc hàng ngày của chúng ta.
Chúng ta ai cũng đã nghe câu thần chú: "Theo dõi dữ liệu." Trong bối cảnh kỹ thuật số siêu tốc hiện nay, chúng ta có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết về công việc của mình. Chúng ta theo dõi tỷ lệ chuyển đổi, thời gian phản hồi, tốc độ dự án, điểm số tham gia, và hàng trăm chỉ số khác.
Nhưng tôi đã nhận thấy một xu hướng gần đây mà tôi gọi là JobsDataShock.
Đó là cảm giác choáng ngợp, tê liệt khi khối lượng dữ liệu có sẵn để thực hiện công việc của chúng ta thực sự ngăn cản chúng ta làm điều đó. Đó là gánh nặng nhận thức khi chuyển đổi giữa năm nền tảng phân tích khác nhau để trả lời một câu hỏi đơn giản. Đó là sự lo âu khi theo dõi các chỉ số theo thời gian thực dao động và cố gắng xác định xem sự giảm sút đó là một xu hướng hay chỉ là một sự cố.
Chúng ta đã được hứa hẹn rằng dữ liệu sẽ khiến chúng ta hiệu quả hơn, nhưng đối với nhiều người trong chúng ta, cảm giác như chúng ta đã đổi rác vật lý lấy tiếng ồn kỹ thuật số.
Đây là thực tế mà tôi đang quan sát:
1. Nghịch lý Niềm Tin: Chúng ta không còn tin vào trực giác của mình nữa, nhưng chúng ta cũng không hoàn toàn tin vào dữ liệu vì chúng ta bị choáng ngợp bởi nó.
2. Tê Liệt Phân Tích: Chúng ta dành quá nhiều thời gian để xác minh và tham chiếu chéo dữ liệu đến mức chúng ta có ít thời gian hơn cho suy nghĩ sáng tạo, chiến lược mà máy móc không thể làm được.
3. Gánh Nặng Sức Khỏe: Có một áp lực tinh tế nhưng liên tục về việc "luôn có thể đo lường." Nó có thể khiến mỗi giờ nghỉ cà phê trở thành một sự lệch lạc tội lỗi từ chỉ số.
Để thảo luận:
· Bạn đã từng trải qua "JobsDataShock" trong vai trò của mình chưa? Khi nào bạn cảm thấy choáng ngợp bởi các công cụ và dữ liệu hơn là được trao quyền bởi chúng?
· Đâu là ranh giới? Chúng ta cân bằng việc được thông báo bởi dữ liệu (sử dụng dữ liệu như một hướng dẫn) với việc bị thúc đẩy bởi dữ liệu (để dữ liệu quyết định cho chúng ta) như thế nào?
· Giải pháp? Những chiến lược nào bạn hoặc nhóm của bạn đã triển khai để chọn lọc tiếng ồn? Có phải là bảng điều khiển tốt hơn, KPI nghiêm ngặt hơn, hay chỉ đơn giản là lập lịch các khối công việc "không có dữ liệu" sâu hơn?
Tôi rất muốn nghe quan điểm của bạn. Hãy thảo luận về cách chúng ta có thể làm chủ các chỉ số của mình mà không để chúng làm chủ chúng ta. 👇