OpenLedger là một dự án nổi bật gần đây trong thị trường tiền điện tử, với định vị cốt lõi là "Ethereum L2 hướng tới AI". Khác với các chuỗi mở rộng truyền thống, nó cố gắng thông qua cơ chế quy định trên chuỗi để tài sản hóa dữ liệu AI, mô hình và tác nhân thông minh. Báo cáo này sẽ nghiên cứu từ bốn khía cạnh: kiến trúc kỹ thuật, cơ chế token, cảnh sinh thái và các yếu tố rủi ro.
Giải pháp kỹ thuật
OpenLedger dựa trên OP Stack, thuộc kiến trúc cuộn lạc quan, tích hợp tính khả dụng dữ liệu EigenDA để giảm chi phí ghi theo lô. Tài liệu chính thức cho thấy cơ chế cầu nối của nó nhất quán với OP Stack tiêu chuẩn, token OPEN trên L1 là ERC-20, trong khi trên L2 sử dụng như Gas gốc. Hiện tại, sequencer vẫn hoạt động tập trung, nhưng kế hoạch trong tương lai là phân quyền sắp xếp.
Thiết kế khác biệt nhất là Proof of Attribution (PoA). Đối với mô hình nhỏ, hệ thống tính toán đóng góp mẫu thông qua gradient và hàm ảnh hưởng; đối với mô hình lớn, sử dụng phương pháp khớp chuỗi con để thực hiện phân phối token cấp. Như vậy, chi phí của mỗi lần suy diễn có thể được truy ngược đến dữ liệu cụ thể hoặc người đóng góp bộ điều hợp, từ đó thực hiện phân chia lợi nhuận trên chuỗi.
Kinh tế token
Tổng lượng OPEN là 1 tỷ, lưu thông ban đầu khoảng 21.55%, nhưng lưu thông thực sự chỉ khoảng 6%. Chức năng chính của token bao gồm L2 Gas, thanh toán suy diễn và quản trị. Ở giai đoạn đầu, float thấp có nghĩa là biến động giá có thể mạnh hơn. Đáng lưu ý là, nhóm đã rõ ràng định vị OPEN là tài sản thanh toán thống nhất trong hệ sinh thái trong tài liệu trắng, và nhịp độ mở khóa và phát hành sau này sẽ là yếu tố ảnh hưởng đến cấu trúc thị trường.
Hệ sinh thái và triển khai
OpenLedger đã lập kế hoạch cho Datanets (mạng dữ liệu cộng đồng), Model Factory, OpenLoRA và AI Studio, hình thành chu trình khép kín từ tải lên dữ liệu, tinh chỉnh mô hình, gọi suy diễn đến phân chia lợi nhuận. Ở cấp độ hợp tác, tài liệu nghiên cứu cho thấy họ đã bắt đầu thí điểm với một số trường đại học và bên công cụ, đồng thời đề xuất ứng dụng trong các lĩnh vực dọc như y tế, giám sát môi trường.
Yếu tố rủi ro
Thực hiện kỹ thuật: Hiệu quả và độ chính xác của PoA trên mô hình lớn vẫn còn nghi vấn.
Người điều phối tập trung: Trong ngắn hạn có nguy cơ thất bại điểm đơn lẻ và kiểm duyệt.
Cạnh tranh thị trường: Bittensor, io.net cũng đang khám phá sự kết hợp giữa AI và blockchain.
Phát hành token: Tỷ lệ lưu thông thấp, việc mở khóa trong tương lai có thể tạo ra áp lực bán liên tục.
Sự sáng tạo của OpenLedger nằm ở việc nhúng quyền sở hữu dữ liệu AI và cơ chế phân chia lợi nhuận vào kiến trúc L2, cộng thêm sự hỗ trợ về vốn và tường thuật, đã thu hút được sự chú ý lớn trong ngắn hạn. Về giá trị lâu dài, nếu có thể tạo ra phân chia lợi nhuận trên chuỗi liên tục trong các hoạt động kinh doanh thực, vị thế của nó có thể được củng cố. Nhưng trước đó, các nhà đầu tư vẫn cần chú ý đến việc triển khai công nghệ và thử thách mở khóa thị trường.