Trong tầm nhìn của @Mira - Trust Layer of AI vấn đề lớn nhất với AI ngày nay không phải là thiếu trí thông minh, mà là thiếu niềm tin. AI có thể tạo ra những câu trả lời rất thuyết phục, nhưng người dùng không có cách nào đáng tin cậy để biết những câu trả lời đó chính xác đến mức nào. Lớp niềm tin tồn tại để lấp đầy khoảng trống này, và các validator ngồi ở trung tâm của hệ thống này.
Khác với các validator trong các blockchain truyền thống - những người chủ yếu xác minh các giao dịch - các validator trong Mira Network đóng vai trò như những kiểm toán viên sự thật cho các đầu ra của AI. Khi một AI tạo ra một phản hồi, hệ thống sẽ phân tích nó thành nhiều tuyên bố có thể xác minh, mỗi tuyên bố trong số đó có thể được đánh giá độc lập là đúng hoặc sai. Các tuyên bố này sau đó được phân phối cho các validator trên toàn mạng.
Các validator đánh giá mỗi yêu cầu bằng cách sử dụng các mô hình AI độc lập, lý luận logic và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Quan trọng là, các validator không biết mô hình AI nào đã tạo ra yêu cầu ban đầu, loại bỏ sự thiên lệch và ngăn chặn các kịch bản mà các hệ thống AI hiệu quả xác minh đầu ra của chính chúng. Mỗi validator cung cấp một phán đoán độc lập, tạo ra một quy trình xác minh phi tập trung.
Khi các validator gửi đánh giá của họ, mạng lưới tổng hợp kết quả thông qua một cơ chế đồng thuận. Nếu phần lớn các validator xác nhận một yêu cầu, nó sẽ được đánh dấu là đã được xác minh. Nếu có sự không đồng thuận đáng kể, yêu cầu sẽ bị đánh dấu là không đáng tin cậy hoặc được gửi đi để xác minh thêm. Do đó, lòng tin không dựa vào quyền lực hay danh tiếng, mà dựa vào sự đồng thuận phi tập trung tốn kém.
Để đảm bảo sự tham gia trung thực, Mira Network giới thiệu một hệ thống khuyến khích dựa trên staking. Các validator phải stake token của mạng để tham gia vào quá trình xác minh. Những đánh giá chính xác và phù hợp với đồng thuận sẽ được thưởng, trong khi hành vi cẩu thả hoặc ác ý sẽ bị phạt qua tổn thất kinh tế. Điều này tạo ra một 'da trong trò chơi' mạnh mẽ, nơi lòng tin được thực thi bằng những khuyến khích tài chính thực sự thay vì những lời hứa.
Tất cả các hoạt động xác minh đều được ghi lại trên chuỗi dưới dạng chứng cứ mật mã, làm cho toàn bộ quy trình trở nên minh bạch và có thể kiểm toán. Điều này chuyển đổi đầu ra của AI từ những phản hồi mờ ám 'hộp đen' thành những kết quả có thể được theo dõi, xem xét và xác minh độc lập.
Vì vậy, các validator là cơ chế biến AI từ điều gì đó chỉ nghe có vẻ đúng thành điều gì đó có thể chứng minh là đáng tin cậy. Nếu không có các validator, AI vẫn là một công cụ mạnh mẽ nhưng phụ thuộc vào lòng tin. Với các validator, AI trở thành cơ sở hạ tầng đáng tin cậy, phù hợp cho các lĩnh vực có rủi ro cao như tài chính, hệ thống pháp lý và môi trường dữ liệu nhạy cảm.