Năm phút đưa bạn vào cửa, nhưng để thực sự hiểu biết còn cần rất nhiều thời gian.$ETH
Đây là bài viết đầu tiên của tôi về chỉ số kỹ thuật, có thể khá đơn giản ở đầu, nhưng các chỉ số kỹ thuật sau đó có thể ngày càng phức tạp hơn. Lý do viết chuyên mục này, thứ nhất là để tự mình hệ thống lại các kiến thức liên quan, thứ hai là cố gắng cung cấp cho bạn bè làm giao dịch một số điều có thể tham khảo, cùng nhau phấn đấu.
Tin rằng phần lớn các nhà giao dịch biết đến chỉ số kỹ thuật đầu tiên là đường trung bình, có nhiều cách sử dụng phát sinh từ đường trung bình, chẳng hạn như đường trung bình làm điểm dừng lỗ, giao cắt hai đường trung bình, cách sắp xếp của ba đường trung bình (sắp xếp tăng giá, sắp xếp giảm giá) v.v., nhưng hôm nay không nói về cách sử dụng cụ thể của đường trung bình, mà là cách cấu trúc của đường trung bình.
Chúng tôi mở chỉ số kỹ thuật của TradingView, mở đường trung bình di động đơn giản, như vậy ở góc trên bên trái của biểu đồ (mặc định) có thể thấy SMA, di chuyển con trỏ đến chỉ số kỹ thuật đó, xuất hiện biểu tượng ốc vít, là “cài đặt”, nhấp vào sau đó, ở dưới phần “mượt mà” có cột đầu tiên có menu thả xuống, nhấp vào sau đó có thể thấy:
Tạm thời không thảo luận về việc sử dụng Bollinger Bands, chúng ta hãy xem, SMA, EMA, SMMA (RMA), WMA, VWMA là gì.
Về dữ liệu, chúng tôi chọn 5 dữ liệu, từ giá đóng cửa ETH từ 19:00 đến 23:00 theo giờ múi giờ UTC+8 vào ngày 15 tháng 8, như sau:
Chiều dài cửa sổ của đường trung bình là N, chúng tôi chọn 3, vì vậy mỗi loại đường trung bình đều có thể nhận được 3 dữ liệu.
SMA：Một phương pháp cấu trúc trung bình đơn giản nhất, tính trung bình số học, cho mỗi dữ liệu trọng số bằng nhau, tức là 1/N, không khó để tính ba dữ liệu SMA lần lượt là 4600.92, 4553.94, 4488.10.
EMA：Trung bình di động theo cấp số mũ, cách cấu trúc là EMA = α * close + (1-α) * EMA[-1]. α = 2 / (N+1). EMA[-1] là giá trị EMA của ngày hôm trước, trong khi giá trị EMA của ngày đầu tiên trong TradingView được lấy trực tiếp từ trung bình đơn giản. Đặc điểm của cách làm này là trọng số của giá mới lớn hơn, phản ứng nhạy hơn SMA.
WMA：Tính trung bình trọng số theo giá đóng cửa của N cây nến gần đây theo phương pháp “giảm dần theo tuyến tính”, vì vậy giá gần đây có trọng số lớn hơn, và tổng trọng số bằng 1, mẫu số là tổng dãy số từ 1 đến N, ở đây là 1+2+3=6, tử số hôm nay là N, lùi lại lần lượt giảm 1, do đó WMA lúc 21:00 là WMA = 3/6 * 4540.23 + 2/6 * 4628.37 + 1/6 * 4634.16 = 4585.265, tiếp tục như vậy hai giá trị còn lại là 4531.415 và 4469.875. Đặc điểm là nhạy hơn SMA và cấu trúc đơn giản hơn EMA.
SMMA (RMA)：Tương tự như EMA, nhưng giá trị α được thay đổi thành 1/N. Tương tự có thể tính các giá trị khác là 4600.92, 4565.02, 4520.3. Cách cấu trúc của chỉ số này là phương pháp làm mượt mặc định trong ATR, RSI.
WMA：Giá trị trung bình di động trọng số theo khối lượng, tương tự như WMA, nhưng không cần tính dãy số cộng dồn mà chỉ cần lấy khối lượng giao dịch tương ứng làm trọng số. Năm dữ liệu tương ứng với khối lượng giao dịch lần lượt là 12.47K, 58.92K, 58.72K, 82.02K, 102.12K. Vậy dữ liệu đầu tiên của VWMA là:
Các dữ liệu còn lại là 4546.93 và 4447.34.
Bảng cuối cùng được sắp xếp như sau:
Trên đây là cách cấu trúc của các đường trung bình thường gặp, nếu bạn thích có thể nhấn theo dõi.
