Minima và Liên minh Trí tuệ Nhân tạo Siêu việt (ASI) đã công bố mối quan hệ đối tác chiến lược trên nền tảng X, với mục tiêu cho phép mô hình AI hoạt động trực tiếp trên thiết bị của người dùng (như điện thoại) thông qua công nghệ blockchain, đạt được sự phi tập trung và kiểm soát tự chủ thực sự. Sự hợp tác này được cho là một cột mốc trong AI phi tập trung, có thể định hình lại tương lai của ngành công nghiệp AI.

Một, bối cảnh: Sự hợp tác mạnh mẽ giữa Minima và ASI
1. Minima: Người sáng tạo blockchain nhẹ Minima là một công ty chuyên về công nghệ blockchain, sản phẩm chính của họ là một giao thức blockchain Layer 1. Khác với blockchain truyền thống, thiết kế của Minima cho phép mỗi thiết bị (bao gồm điện thoại thông minh và thiết bị IoT) chạy một nút hoàn chỉnh. Công nghệ "blockchain nhúng" này giúp Minima nổi bật trong lĩnh vực tính toán biên. Theo trang web chính thức của Minima, giao thức của họ chỉ cần 300MB RAM để chạy nút hoàn chỉnh, phù hợp cho mạng lưới biên quy mô lớn, có thể hỗ trợ AI, thành phố thông minh và hệ thống tự trị trong tương lai. Điều này đã tạo nền tảng vững chắc cho việc thực hiện AI phi tập trung. 2. ASI: Người tiên phong của AI phi tập trung Liên minh Trí tuệ Nhân tạo Siêu việt (ASI) là một liên minh gồm Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol và Cudos, nhằm thúc đẩy trí tuệ tổng thể nhân tạo (AGI) và cuối cùng đạt được siêu trí tuệ (ASI). ASI đã tạo ra token AI thống nhất $ASI bằng cách hợp nhất các token của những dự án này (như $FET), nhấn mạnh sự phi tập trung, quyền riêng tư và đạo đức. Theo dữ liệu ngành, hệ sinh thái ASI tích hợp công nghệ kinh tế phi tập trung, chia sẻ dữ liệu và điện toán đám mây, hướng tới việc xây dựng một hệ sinh thái AI mở. Trong đó, token $FET đã được niêm yết trên Binance từ năm 2019, hiện có vốn hóa thị trường 2,1 tỷ USD.
Hai, chi tiết hợp tác: AI từ đám mây đến biên Theo bài đăng của Minima trên nền tảng X (Minima_Global), sự hợp tác này bao gồm các nội dung chính sau: Chạy ASI:One LLMs
Mô hình ngôn ngữ lớn ASI:One (LLMs) sẽ chạy trực tiếp trên các nút của Minima. Điều này có nghĩa là người dùng không cần phụ thuộc vào dịch vụ đám mây tập trung, mô hình AI có thể chạy tại chỗ trên điện thoại. Cách tiếp cận "AI biên" (Edge AI) không chỉ giảm độ trễ mà còn có thể tăng cường đáng kể tính riêng tư của dữ liệu. Xác thực dữ liệu Integritas
Minima đã ra mắt dịch vụ xác thực dữ liệu có tên Integritas, nhằm đảm bảo rằng đầu vào và đầu ra của mô hình AI có thể xác minh được. Thông qua công nghệ mã hóa, Integritas có khả năng chứng minh độ chính xác và tính toàn vẹn của dữ liệu trong môi trường không đáng tin cậy, điều này rất quan trọng đối với AI phi tập trung. Cơ sở hạ tầng dựa trên token
Sự hợp tác sẽ thiết lập một "cơ sở hạ tầng token hóa", tức là cơ sở hạ tầng phi tập trung dựa trên token blockchain, và đảm bảo tính hợp pháp và tuân thủ. Điều này có thể thông qua việc khuyến khích người dùng đóng góp tài nguyên tính toán hoặc dữ liệu, xây dựng một mạng lưới AI tự cung tự cấp.
Sự hợp tác này sẽ tích hợp với các dự án trong hệ sinh thái ASI như Fetch.ai ($Fet), Ocean Protocol (Ocean) và Cudos, xây dựng một nền kinh tế AI và dữ liệu rộng lớn hơn. Điều này sẽ mở rộng thêm các kịch bản ứng dụng của AI phi tập trung. Ba, khả năng kỹ thuật: Thách thức và cơ hội đồng thời 1. Khả năng chạy AI trên thiết bị biên Việc chạy mô hình AI trên thiết bị biên cần khắc phục các thách thức kỹ thuật, chẳng hạn như nén mô hình và tối ưu hóa tài nguyên. Nghiên cứu chỉ ra rằng, các công cụ như TensorFlow Lite và Learn2Compress của Google đang thúc đẩy sự phát triển trong lĩnh vực này. Thiết kế nhẹ của Minima (300MB RAM) mở ra khả năng chạy các mô hình AI nhỏ, nhưng việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (như LLMs) vẫn cần phải có những bước đột phá thêm. 2. Ưu điểm và hạn chế của sự phi tập trung Tính toán biên được hỗ trợ bởi blockchain có thể nâng cao tính bảo mật, nhưng cơ chế đồng thuận (như PoW) có thể dẫn đến các vấn đề về độ trễ và tiêu thụ năng lượng. Giao thức nhẹ của Minima có thể giảm thiểu những vấn đề này, nhưng hiệu quả thực tế cần được xác minh qua thử nghiệm. Nếu công nghệ này thành công, nó sẽ cung cấp cho người dùng quyền riêng tư và quyền kiểm soát chưa từng có.