Kính thưa độc giả , hôm nay chúng ta sẽ nói về sự hợp tác giữa các dự án AITECH và FETCH.ai trong lĩnh vực . Thị trường đang cố gắng di chuyển với , , , di chuyển giá, , , tin tức.

Solidus AI Tech, một công ty tập trung vào cơ sở hạ tầng AI hiệu suất cao, đã có một bước tiến quan trọng vào đầu tháng này (tháng 6 năm 2025) và thông báo về một sự hợp tác chiến lược với Fetch.ai. Là một phần của sự hợp tác này, mô hình ngôn ngữ lớn ASI-One tuân thủ Web3 của Fetch.ai đã được tích hợp vào nền tảng Chợ AI AITECH của Solidus. Sự hợp tác này nhằm mục đích làm cho các ứng dụng AI phi tập trung dễ tiếp cận hơn, có khả năng mở rộng hơn và tích hợp tốt hơn.

1- ASI-One LLM cung cấp loại công nghệ nào?

ASI-One, được phát triển bởi Fetch.ai, được định nghĩa là mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên dành riêng cho AI có khả năng hoạt động tự nhiên với hệ sinh thái Web3. Khác với các mô hình ngôn ngữ tổng quát, ASI-One được tối ưu hóa cho việc ra quyết định nhiều bước, hiểu ngữ cảnh và xử lý an toàn cần thiết cho các tác nhân phần mềm tự động hoạt động trong môi trường phi tập trung.

Sự khác biệt chính phân biệt ASI-One với các mô hình AI phi tập trung khác là nó sử dụng kiến trúc Phối hợp Mô hình (MoM) và Phối hợp Tác nhân (MoA). Cấu trúc ba tầng này "Lớp Cơ sở (ASI-One Mini), Lớp Chuyên môn hóa (MoM Marketplace) và Lớp Hành động (Các tác nhân trong Agentverse)" cung cấp hiệu quả phần cứng cao hơn 8 lần bằng cách chỉ chạy trên 2 GPU, khác với các LLM truyền thống. Điều này làm cho nó trở thành một công cụ chuyên biệt cho các nhiệm vụ hoạt động trên Web3.

ASI-One cũng có bốn chế độ suy luận động khác nhau: Suy luận Nhiều Bước, Hoàn chỉnh, Tối ưu hóa và Suy luận Ngắn. Hệ thống này tự động chọn loại suy luận phù hợp nhất dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ, đạt được sự cân bằng tối ưu giữa độ sâu và hiệu quả.

2- Sự tích hợp này mang lại lợi ích gì cho người dùng Chợ AI AITECH?

Dù công nghệ mạnh mẽ đến đâu, chỉ có các trường hợp sử dụng mới cho thấy giá trị thực sự của nó. Ở đây, sự tích hợp của ASI-One với Chợ AI AITECH là một ví dụ quan trọng. Thông qua sự tích hợp này, người dùng có thể truy cập các mô hình AI tiên tiến trong môi trường phi tập trung. Đặc biệt:

- Chi phí khai thác thấp hơn,

- Lợi thế về tốc độ cho các nhiệm vụ thời gian thực,

- Và nó mang lại lợi ích thực tiễn như truy cập mô hình trực tiếp qua API.

Sự chấp nhận của cộng đồng đối với các tích hợp như vậy cũng rất quan trọng. Thật vậy, các nền tảng như Solidus HUB, được phát triển bởi , cung cấp một kênh hiệu quả cho cộng đồng AITECH khám phá và phổ biến những đổi mới này.

Tuy nhiên, sự tập trung chính của chúng tôi ở đây không phải là việc bổ sung một mô hình LLM vào chợ AI, mà là cách mà các mô hình như vậy tương tác với các cơ sở hạ tầng AI mô-đun và linh hoạt. Sự tích hợp này là một điểm tham chiếu không chỉ cho AITECH mà còn cho việc sử dụng AI phi tập trung trong các thị trường tương tự.

3- Chúng ta có thể mong đợi điều gì từ sự hợp tác này trong tương lai?

Trong các tuyên bố chính thức, Fetch.ai và Solidus AI Tech sẽ tiếp tục hợp tác phát triển các cấu trúc có thể tương tác. Và điều đó có thể là gì?

- Mở rộng mô hình ASI1 đến nhiều ứng dụng đa dạng hơn,

- Tính tương tác của các tác nhân trên các cơ sở hạ tầng khác nhau,

- Và nó có thể dẫn đến những phát triển như việc sử dụng chung các tài nguyên điện toán phân tán (ví dụ: trung tâm dữ liệu HPC).

Hơn nữa, nền tảng AgentForge mới ra mắt của Solidus AI Tech cho thấy những ứng dụng thực tiễn của sự hợp tác này bằng cách cung cấp các tác nhân AI đã được xây dựng sẵn và có thể tùy chỉnh. AgentForge mang đến cho người dùng nhiều cơ hội để tối ưu hóa các quy trình làm việc phức tạp và tùy chỉnh hệ thống tác nhân.

Cần lưu ý rằng các cấu trúc này có khả năng cung cấp dịch vụ AI dễ tiếp cận hơn không chỉ cho các nhà phát triển mà còn cho các doanh nghiệp và người dùng cuối.

4- Tại sao việc tích hợp các tác nhân/công cụ AI bên ngoài với các hợp tác như vậy là quan trọng cho việc áp dụng Web3 trong thế giới thực?

Tích hợp một mô hình AI với blockchain không chỉ có nghĩa là chạy nó trên chuỗi. Tích hợp thực sự có nghĩa là xử lý hiệu quả, truy cập dữ liệu bên ngoài, hợp tác nhiều tác nhân và tạo ra trải nghiệm có ý nghĩa cho người dùng.

Cách tiếp cận mới này, bắt đầu với ASI-One, có thể dẫn đến sự kết hợp tự nhiên hơn giữa các thế giới AI và Web3.

5- Bạn có thể truy cập ASI-One ở đâu?

Có một số điểm truy cập cho những ai muốn trải nghiệm mô hình LLM ASI-One:

- Nền tảng ASI-One trực tiếp

- Chợ AI AITECH

- AITECH AgentForge (Triển khai Tự động)

Như một buổi thuyết trình, hành trình này chỉ mới bắt đầu. Thời gian tới sẽ được hình thành bởi các hệ thống có thể hợp tác với nhau và tính bền vững của các hợp tác này.