Theo Tiến sĩ Ben Goertzel, một mạng lưới AI phân tán trên toàn cầu dựa vào các giàn khai thác sẽ khó để các chính phủ kiểm soát.

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng thực hiện phép thuật phức tạp của mình trên hết lĩnh vực này đến lĩnh vực khác của nền kinh tế, thì nhu cầu ngày càng cấp thiết về tài nguyên máy tính để cung cấp năng lượng cho tất cả trí thông minh máy này.

Việc đào tạo một mô hình như ChatGPT tiêu tốn hơn 5 triệu USD và việc chạy bản demo ChatGPT ban đầu, ngay cả trước khi mức sử dụng tăng lên mức hiện tại, khiến OpenAI tiêu tốn khoảng 100.000 USD mỗi ngày. Và AI không chỉ đơn thuần là tạo văn bản; việc áp dụng AI vào các vấn đề thực tế trên nhiều ngành đòi hỏi các mô hình thần kinh lớn tương tự được đào tạo trên nhiều loại dữ liệu - y tế, tài chính, thông tin khách hàng, không gian địa lý, v.v. Việc vượt qua những giới hạn của AI mạng lưới thần kinh hiện tại hướng tới các hệ thống có mức độ trí tuệ nhân tạo tổng quát cao hơn gần như chắc chắn sẽ còn có cường độ tính toán chuyên sâu hơn nữa.

Điều tự nhiên là một số lượng nhỏ nhưng ngày càng tăng các công ty khai thác tiền điện tử đang tìm cách tận dụng cơ sở hạ tầng máy tính của riêng họ để giúp thúc đẩy cuộc cách mạng AI.

Khai thác bitcoin vẫn là một hoạt động kinh doanh sinh lời. Khai thác các loại tiền điện tử khác vẫn có thể kiếm tiền, nhưng đó là bối cảnh đang thay đổi nhanh chóng. Ví dụ: các công cụ khai thác Ether đã gặp phải cú hích lớn vào cuối năm ngoái khi mạng Ethereum chuyển từ bằng chứng công việc sang bằng chứng cổ phần.

Tình hình kinh tế và kỹ thuật trong không gian tiền điện tử trong hai năm qua đã thúc đẩy ngày càng nhiều tổ chức khai thác tiền điện tử khám phá tiềm năng tận dụng cơ sở vật chất của họ cho các mục đích khác, chẳng hạn như điện toán hiệu năng cao và đặc biệt là AI.

Phần cứng điện toán cụ thể cần thiết cho điện toán hiệu năng cao (HPC) hoặc xử lý AI thường khác với phần cứng tối ưu để khai thác tiền điện tử. Nhưng mua máy chủ nói chung không phải là phần khó khăn nhất trong việc thiết lập một trang trại khai thác. Để có được nguồn điện, hệ thống làm mát, bảo mật và cơ sở hạ tầng vật lý khác tại chỗ là một chi phí và nỗ lực lớn, và tất cả những điều này vẫn gần như giống nhau cho dù người ta đang lưu trữ GPU nhẹ RAM thích hợp cho việc khai thác ETH hay GPU nặng RAM thích hợp cho việc học tập theo mô hình AI .

Công ty khai thác Hut 8 đã dẫn đầu, tận dụng các cơ sở tính toán chuyên dụng khai thác trước đây của mình để học máy và các ứng dụng HPC khác. Hive Blockchain đã làm điều tương tự trong một thời gian, lấp đầy các máy chủ của mình bằng thẻ xử lý “có thể được sử dụng cho điện toán đám mây và các ứng dụng AI, đồng thời hiển thị cho các ứng dụng kỹ thuật, bên cạnh mô hình hóa khoa học về động lực học chất lỏng”.

Có lẽ thú vị nhất là khả năng các thợ mỏ chuyển tài nguyên máy tính của họ sang AI theo cách vẫn hoàn toàn nằm trong không gian blockchain - bằng cách sử dụng chúng để chạy các quy trình AI được lưu trữ trong các mạng dựa trên blockchain phi tập trung. Cơ hội này được cung cấp bởi một số dự án AI liên kết với các altcoin của riêng họ, chẳng hạn như Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) và dự án của riêng tôi, SingularityNET (AGIX), và các dự án hệ sinh thái khác nhau của nó, chẳng hạn như NuNet (NTX) và chuỗi khối không có sổ cái mới HyperCycle. Các altcoin liên quan đến AI đã hoạt động tốt trong nửa đầu năm 2023, khi thị trường đã hiểu được tiềm năng của phần mềm AI phi tập trung.

Từ trước sách trắng của Bitcoin đã rõ ràng rằng sự kết hợp giữa điện toán phân tán, mã hóa mạnh mẽ và kiểm soát phi tập trung có các ứng dụng rộng rãi ngoài lĩnh vực tài chính. Đây là lý do tại sao chúng tôi có các dự án blockchain trong các lĩnh vực trải dài gần như tất cả các thị trường dọc — y học, chuỗi cung ứng, trò chơi, robot, v.v. Khi mỗi lĩnh vực kinh doanh này bị AI thống trị, việc phân cấp phần mềm và phần cứng nền tảng của AI sẽ là một khía cạnh quan trọng của việc phân cấp nền kinh tế toàn cầu. Việc tái sử dụng một phần phần cứng khai thác tiền điện tử để chạy xử lý AI, một số trong đó được bao bọc trong các mạng tiền điện tử định hướng AI, sẽ ngày càng trở thành một phần của câu chuyện.

Nếu một phần không hề nhỏ trong quá trình xử lý AI toàn cầu được thực hiện trên các cơ sở khai thác tiền điện tử, thì điều này có thể có tác động vượt ra ngoài lĩnh vực tài chính. Các giàn khai thác tiền điện tử có trụ sở tại các khu vực pháp lý khác nhau và thuộc sở hữu của nhiều bên khác nhau. Mạng AI phân tán toàn cầu trải rộng trên các giàn khai thác tiền điện tử sẽ gây khó khăn hơn đáng kể cho chính phủ hoặc các bên khác trong việc kiểm soát tập trung so với mạng AI tập trung tại các trang trại máy chủ thuộc sở hữu của Big Tech (mặc định hiện tại cho AI). Điều này tốt hay xấu về mặt đạo đức AI tùy thuộc vào ước tính của bạn về đặc điểm của Big Tech và chính phủ lớn.

#Tiền điện tử#Khaithác #Công nghệ #Áp dụng #Phần cứng#Khaithác Bitcoin#AI​​#GPU