Điểm nổi bật

• Trong loạt blog này, chúng tôi tóm tắt những phát hiện của nhóm nghiên cứu và mời bạn tìm hiểu sâu hơn về các báo cáo ban đầu.

• Bài viết này cung cấp bản xem trước báo cáo mới nhất của Binance Research thảo luận về sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tiền điện tử.

• Hiện tại, có một số trường hợp sử dụng AI trong hệ sinh thái tiền điện tử, nhưng chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và vẫn còn nhiều tiềm năng cần được khám phá.

Nhờ Binance Research, bạn có thể tận dụng phân tích cấp ngành về các quá trình định hình thế giới Web3. Bằng cách chia sẻ những báo cáo này, chúng tôi hy vọng có thể cung cấp cho cộng đồng những kiến ​​thức mới nhất từ ​​lĩnh vực nghiên cứu tiền điện tử. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn, các báo cáo đầy đủ có sẵn trên trang web Binance Research.

AI, công nghệ blockchain và tiền điện tử đều là những ví dụ về công nghệ đột phá. Như vậy, mỗi người trong số họ đều đổi mới các hệ thống truyền thống và tạo ra những thế giới khả năng mới mà chúng ta vẫn chưa khám phá.

Hiện tại, có một số lĩnh vực mà AI đang được tích hợp với tiền điện tử, cải thiện các quy trình hiện có và mang lại nhiều lợi ích bổ sung. AI thường đóng vai trò phụ trợ trong việc cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ mới nổi nào, có cả lợi ích và rủi ro cần xem xét.

Hôm nay chúng ta sẽ khám phá sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tài sản kỹ thuật số bằng cách xem xét lợi ích, thách thức và các trường hợp sử dụng chính theo ngành.

Tổng quan về hệ sinh thái

Trong khi AI gần đây đã trở nên phổ biến rộng rãi với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT của OpenAI, thì các nhà phát triển đã nghiên cứu công nghệ cơ bản này trong nhiều thập kỷ. Mặc dù vậy, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu nên còn rất nhiều việc phải làm để được áp dụng rộng rãi và khai thác toàn bộ tiềm năng của AI. Cụ thể, sự giao thoa giữa AI và công nghệ blockchain có thể mở ra một số khả năng mới.

Việc sử dụng AI trong không gian tiền điện tử đang phát triển nhanh chóng. Ngày nay, công nghệ được sử dụng trong nhiều khía cạnh khác nhau của hệ sinh thái tiền điện tử và thường đóng vai trò phụ trợ trong việc cải thiện trải nghiệm tổng thể của người dùng.

Tổng quan về hệ sinh thái

Fuente: Nghiên cứu Binance

Nói rộng hơn, hệ sinh thái AI trong không gian tiền điện tử có thể được chia thành hai phần: sổ cái thông minh và các dịch vụ hỗ trợ AI. Trong bối cảnh này, sổ cái thông minh là mạng sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ và theo dõi chúng trên blockchain. Cùng với đó, chúng tôi tìm thấy các dịch vụ, sản phẩm hỗ trợ AI sử dụng AI trong phần phụ trợ để cung cấp nhiều tiện ích khác nhau cho người dùng.

Lợi ích và thách thức của AI

Đây là một số lợi ích mà AI ở trạng thái hiện tại mang lại cho lĩnh vực tiền điện tử:

• Cải thiện hiệu quả: AI có thể giúp tự động hóa các nhiệm vụ và quy trình ra quyết định, từ đó nâng cao hiệu quả và năng suất.

• Phân tích và báo cáo tốt hơn: AI có thể trợ giúp phân tích dữ liệu lớn bằng cách đóng vai trò kiểm tra bổ sung để cải thiện độ chính xác. Phân tích lượng dữ liệu khổng lồ thường tốn thời gian; AI cũng giúp tối ưu hóa quy trình.

• Cải thiện quy trình quản lý rủi ro: Từ việc bổ sung kiểm toán hợp đồng thông minh đến tự động hóa quy trình giám sát rủi ro, AI có thể giúp xác định các cảnh báo nguy hiểm và cải thiện quản lý rủi ro.

Tất nhiên, bất kỳ công nghệ mới nào cũng đặt ra những thách thức mới khi nó được triển khai. Những thách thức chính mà hệ sinh thái AI ngày nay phải đối mặt khi nó được áp dụng trong không gian tài sản kỹ thuật số bao gồm:

• Mức độ áp dụng hạn chế: Các dApps tiền điện tử tập trung vào AI đã đạt được một số lực kéo, nhưng chỉ trong số một nhóm nhỏ người dùng hiểu biết. Điều này có thể hiểu được trong một không gian tương đối trẻ như thế này, nhưng việc thúc đẩy nhiều trường hợp sử dụng trong thế giới thực hơn sẽ là điều cần thiết để đạt được mức độ chấp nhận lớn hơn.

• Tiện ích vs. bằng chứng về khái niệm: Trong khi một số dự án đang tích cực phát triển trong lĩnh vực này và tìm cách tích hợp AI, nhiều dự án vẫn đang trong giai đoạn chứng minh khái niệm. Các sản phẩm có thể sử dụng được là chìa khóa để thúc đẩy việc áp dụng và tăng trưởng trong không gian này.

• Tập trung vào quyền riêng tư dữ liệu: Do AI phụ thuộc vào lượng lớn dữ liệu nên quyền riêng tư là rất quan trọng, đặc biệt là trong cách sử dụng và bảo vệ dữ liệu. Bảo vệ dữ liệu, việc sử dụng nó và các chính sách bảo mật của nó là vô cùng quan trọng.

• Thách thức về mặt kỹ thuật: Việc tích hợp AI và công nghệ chuỗi khối có thể là thách thức về mặt kỹ thuật, đòi hỏi các nhóm dự án phải có chuyên môn trong cả hai lĩnh vực. Việc phát triển các tiêu chuẩn chung và tiếp tục nghiên cứu trong các lĩnh vực này sẽ giúp thúc đẩy sự đổi mới.

Các trường hợp sử dụng trong DeFi

Trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi), chúng tôi đã thấy AI bổ sung cho quy trình kiểm toán hợp đồng thông minh, tạo điều kiện thuận lợi cho tự động hóa giao dịch và kết hợp với các phân tích dự đoán để đưa ra dự báo chính xác hơn, cùng với những cải tiến khác. Hãy cùng khám phá thêm 2 cải tiến đầu tiên.

Kiểm toán hợp đồng thông minh

Kiểm toán hợp đồng thông minh bao gồm việc kiểm tra và phân tích mã hợp đồng thông minh để xác định các vấn đề kỹ thuật hoặc bảo mật tiềm ẩn. Kiểm toán là biện pháp bảo vệ tiêu chuẩn cho các dự án trong tất cả các lĩnh vực của hệ sinh thái tiền điện tử. Chúng đặc biệt quan trọng trong DeFi, xét đến số tiền mà hợp đồng thông minh bảo vệ.

AI có thể bổ sung cho quá trình kiểm toán hợp đồng thông minh. Ví dụ: các công cụ AI xác định các dấu hiệu nguy hiểm tiềm ẩn trong quá trình đánh giá bảo mật ban đầu. Sau đó, các chuyên gia có thể xem xét các lỗ hổng tiềm ẩn này, đưa ra giải pháp và tiến hành thử nghiệm bổ sung nếu cần.

AI về cơ bản có thể hoạt động như một đôi mắt bổ sung trong quá trình kiểm toán.

Trường hợp sử dụng: ChatGPT

ChatGPT được thiết kế để tạo ra phản hồi giống con người khi nhập ngôn ngữ tự nhiên và có thể giúp tự động hóa các tác vụ. Các nhà phát triển đã tiến hành thử nghiệm để hiểu khả năng của nó, đặc biệt là liệu nó có thể được sử dụng để cải thiện mã hợp đồng thông minh hay không.

Trong một thử nghiệm như vậy, CertiK, một công ty bảo mật blockchain, đã so sánh các cuộc kiểm tra do ChatGPT thực hiện với các cuộc kiểm tra do con người thực hiện. Vì vậy, anh nhận thấy rằng ChatGPT đã đề cập chính xác một số xung đột bảo mật phổ biến nhưng lại gặp khó khăn với các vấn đề phức tạp hơn.

Kiểm tra bảo mật: ChatGPT vs. phân tích con người

Nguồn: CertiK

Những phát hiện này cho thấy rằng mặc dù các mô hình AI như ChatGPT có thể giúp xác định các vấn đề phổ biến nhưng riêng chúng vẫn chưa đủ và hoạt động tốt nhất như một sự bổ sung. Kiểm tra thủ công bởi các chuyên gia bảo mật vẫn rất cần thiết để phân tích kỹ lưỡng và chính xác.

Tự động hóa thương mại thông minh

Việc giám sát các vị thế giao dịch trong DeFi có thể khó khăn và tốn thời gian, đặc biệt là trong thời kỳ thị trường biến động. Mặc dù bot giao dịch không có gì mới nhưng chúng có thể được cải thiện đáng kể thông qua AI. Các tính năng bổ sung và các công cụ phức tạp hơn đang trở nên khả thi nhờ sự phát triển và tích hợp AI trong DeFi.

Nhìn chung, các công cụ tự động hóa thông minh có khả năng cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách hợp lý hóa các quy trình phức tạp và làm cho chúng trở nên trực quan hơn đối với người dùng DeFi. Khi làm như vậy, những công cụ này có tiềm năng thúc đẩy việc áp dụng các ứng dụng DeFi.

Các trường hợp sử dụng cho NFT

Trong không gian NFT, AI đã dẫn đến việc tạo ra nghệ thuật sáng tạo, NFT thông minh và tương tác cũng như các công cụ để tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu, cùng nhiều cải tiến khác. Dưới đây chúng ta sẽ khám phá hai điều đầu tiên.

Nghệ thuật sáng tạo

Nghệ thuật sáng tạo là công việc sáng tạo thông qua việc sử dụng một hệ thống tự trị. Một số dự án NFT sử dụng AI cho những mục đích như vậy. Người sáng tạo có thể nhập các tham số, quy tắc hoặc hạn chế, chẳng hạn như mẫu, màu sắc, hình dạng, v.v. và AI sẽ tạo ra các tác phẩm nghệ thuật dựa trên khuôn khổ này.

Bằng cách sử dụng AI, nghệ thuật tổng quát cho phép người sáng tạo tạo ra những tác phẩm độc đáo có khả năng mở rộng vô hạn nhưng vẫn duy trì phong cách nhất quán với bộ sưu tập.

Nghiên cứu trường hợp: Bixel

Bixel của Binance là một công cụ tạo AI NFT cho phép người dùng tạo các hình ảnh độc đáo do AI tạo ra bằng cách chỉ cần nhập văn bản hoặc hình ảnh vào hệ thống. Nó sử dụng thuật toán AI để tạo hình ảnh dựa trên các mẫu và tính năng đã nhập.

Người dùng có thể nêu cụ thể hơn và bao gồm các chi tiết như cách phối màu, bố cục hoặc các yếu tố họ muốn thấy trong tác phẩm nghệ thuật. Khi họ hài lòng với kết quả, họ sẽ có thể tạo ra các sản phẩm của mình dưới dạng NFT trên Chuỗi BNB.

Bằng cách phân tích nhiều điểm dữ liệu, trình tạo hình ảnh AI có thể tạo ra hình ảnh nguyên bản và độc đáo với kiểu hoặc thành phần tương tự như trong tập dữ liệu. Công nghệ như vậy có tiềm năng tạo ra hình ảnh chân thực cho trò chơi điện tử và phim ở quy mô lớn và cũng có thể được sử dụng để tạo ra các nguyên mẫu thiết kế.

Tạo hình ảnh AI với Binance Bixel

Nguồn: Binance

Một số dự án NFT nghệ thuật sáng tạo đáng chú ý hơn đã rất thành công và tạo ra những bộ sưu tập có giá trị được bán với giá sáu con số.

iNFT

Với AI, các NFT tĩnh trước đây đang được chuyển đổi thành NFT thông minh (iNFT) có thể giao tiếp với bạn. Về cơ bản, iNFT làm cho NFT cơ bản trở nên sống động bằng cách sử dụng sức mạnh tổng hợp của AI.

iNFT tích hợp cả công nghệ AI và NFT để cung cấp mã thông báo tương tác với các đặc điểm thông minh và khả năng suy luận. Sử dụng AI, họ có thể phân tích dữ liệu để tìm hiểu và phát triển tính cách của mình dựa trên các tương tác trong thời gian thực. Về mặt khái niệm, AI cho phép iNFT hấp thụ siêu dữ liệu mới để định hình các tương tác và tính cách trong tương lai của nó.

Điều này có thể có ý nghĩa sâu sắc đối với trò chơi điện tử Web3 và tương lai của metaverse nói chung, nơi các nhân vật trong trò chơi sẽ tương tác nhiều hơn đáng kể và các cuộc trò chuyện sẽ trở nên giống đời thực hơn.

Với cái nhìn được thiết lập trong tương lai

Sự kết hợp của các công nghệ mang tính cách mạng như AI và blockchain sẽ mở ra một thế giới đầy tiềm năng và các trường hợp sử dụng khả thi. Nó đã khiến chúng ta phải xem xét lại cách chúng ta tương tác với công nghệ bằng cách giải quyết các vấn đề cũ theo những cách mới.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù các trường hợp sử dụng mang tính khái niệm có vẻ thú vị nhưng các dự án AI tiền điện tử vẫn chưa đạt được mức độ áp dụng đáng kể. Điều này cho thấy rằng những dự án như vậy có thể “thật tuyệt khi có” nhưng không cần thiết, ít nhất là dựa trên mức độ đổi mới hiện tại trong lĩnh vực này.

Tuy nhiên, các công nghệ mới nổi cần có thời gian để phát triển và đạt đến trạng thái dứt khoát hơn. Nhìn về phía trước, sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và tiền điện tử có thể dẫn đến nhiều trường hợp sử dụng hữu ích hơn cho các bên liên quan khác nhau trong hệ sinh thái. Chúng ta sẽ phải chờ xem sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử sẽ mang lại điều gì cho người dùng Web3.

Nghiên cứu Binance

Các thành viên nhóm Nghiên cứu Binance cam kết cung cấp những phân tích khách quan, độc lập và chuyên sâu về không gian tiền điện tử. Họ công bố các ý kiến ​​mang tính thông tin về các chủ đề liên quan đến Web3, bao gồm nhưng không giới hạn ở hệ sinh thái tiền điện tử, ứng dụng blockchain và những phát triển mới nhất trên thị trường.

Bài viết này là một đoạn trích từ báo cáo đầy đủ, trình bày phân tích chuyên sâu về nhiều trường hợp sử dụng hơn và ví dụ thực tế trong lĩnh vực DeFi và NFT, Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) và các tổ chức khác. Nó cũng bao gồm một cuộc thảo luận về tiềm năng của AI trong không gian tiền điện tử, với quan điểm của các nhà lãnh đạo có tư tưởng nổi bật trong không gian này. Với rất nhiều nội dung có giá trị, bạn sẽ không muốn bỏ lỡ thông tin độc quyền này.

Để đọc phiên bản đầy đủ của báo cáo, bấm vào đây. Bạn có thể tìm thấy các báo cáo chuyên sâu khác về Web3 trên trang Thông tin chi tiết và Phân tích của trang web Binance Research. Đừng bỏ lỡ cơ hội cập nhật thông tin mới nhất trong lĩnh vực nghiên cứu tiền điện tử.

Có thể bạn cũng quan tâm…

• Giới thiệu nghiên cứu của Binance

• Nghiên cứu Binance 2.0

Tiết lộ chung: Tài liệu này được Binance Research biên soạn và không nhằm mục đích đưa ra dự đoán hay tư vấn đầu tư. Đây cũng không phải là khuyến nghị, đề nghị hoặc chào mời mua hoặc bán chứng khoán hoặc tiền điện tử hoặc áp dụng bất kỳ chiến lược đầu tư nào. Việc sử dụng thuật ngữ và ý kiến ​​được thể hiện nhằm mục đích thúc đẩy sự hiểu biết và phát triển có trách nhiệm của ngành và không nên được hiểu là ý kiến ​​hoặc quan điểm pháp lý dứt khoát của Binance. Các ý kiến ​​được trình bày là ý kiến ​​của tác giả và tính đến thời điểm ghi trong bài viết; Chúng có thể thay đổi khi các điều kiện tiếp theo thay đổi. Thông tin và ý kiến ​​trong tài liệu này đến từ các nguồn của chúng tôi và bên thứ ba mà Binance Research cho là đáng tin cậy, không nhất thiết phải đầy đủ và độ chính xác của chúng không được đảm bảo. Do đó, không có sự đảm bảo nào về tính chính xác hoặc độ tin cậy được đưa ra và Binance không chịu trách nhiệm pháp lý đối với các sai sót hoặc thiếu sót (bao gồm cả trách nhiệm pháp lý đối với bất kỳ người nào do sơ suất). Tài liệu này có thể chứa thông tin "hướng tới tương lai" không hoàn toàn mang tính chất lịch sử. Thông tin như vậy có thể bao gồm, trong số những thứ khác, dự đoán và dự báo. Không có gì đảm bảo rằng những dự báo đưa ra sẽ được đáp ứng. Việc tin cậy vào thông tin có trong tài liệu này là tùy theo quyết định riêng của người đọc. Tài liệu này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư hoặc lời đề nghị hoặc chào mời mua hoặc bán bất kỳ chứng khoán, tiền điện tử hoặc bất kỳ chiến lược đầu tư nào. Bất kỳ chứng khoán hoặc tiền điện tử nào cũng sẽ không được cung cấp hoặc bán cho bất kỳ người nào ở bất kỳ khu vực pháp lý nào mà việc chào bán, chào mời, mua hoặc bán sẽ là bất hợp pháp theo luật pháp của khu vực pháp lý đó. Hoạt động đầu tư tiềm ẩn rủi ro.