#BotOrNot
Trong những năm gần đây, Twitter, một trang web mạng xã hội, đã bị ảnh hưởng bởi sự gia tăng ổn định của spam trên mạng lưới của nó. Việc chiếm đoạt tài khoản mạng xã hội đã trở thành một mối nguy hiểm hiện đại. Động cơ cho điều này có thể dao động từ những nỗ lực trong việc đánh cắp danh tính đến việc đơn giản là làm sai lệch nhận thức của một khán giả. Trong tài liệu này, chúng tôi mở rộng công trình trước đó của chúng tôi, Kỹ Thuật Mạng Xã Hội của Bạn Để Phát Hiện Hồ Sơ Giả Mạo, bằng cách tiến hành một cuộc điều tra về các bot spam trên Twitter. Chúng tôi đề xuất một thuật toán sẽ phân biệt một bot spam, với một tài khoản người dùng thật bằng cách sử dụng một khung thử nghiệm JavaScript tiêu thụ API REST của Twitter. Chúng tôi đã chạy một tập dữ liệu gồm 700 tài khoản Twitter qua thuật toán của chúng tôi và xác định rằng khoảng 11% của tập dữ liệu là bot.
Trong những năm gần đây, Twitter, một trang web mạng xã hội, đã bị ảnh hưởng bởi sự gia tăng ổn định của spam trên mạng lưới của nó. Việc chiếm đoạt tài khoản mạng xã hội đã trở thành một mối nguy hiểm hiện đại. Động cơ cho điều này có thể dao động từ những nỗ lực trong việc đánh cắp danh tính đến việc đơn giản là làm sai lệch nhận thức của một khán giả. Trong tài liệu này, chúng tôi mở rộng công trình trước đó của chúng tôi, Kỹ Thuật Mạng Xã Hội của Bạn Để Phát Hiện Hồ Sơ Giả Mạo, bằng cách tiến hành một cuộc điều tra về các bot spam trên Twitter. Chúng tôi đề xuất một thuật toán sẽ phân biệt một bot spam, với một tài khoản người dùng thật bằng cách sử dụng một khung thử nghiệm JavaScript tiêu thụ API REST của Twitter. Chúng tôi đã chạy một tập dữ liệu gồm 700 tài khoản Twitter qua thuật toán của chúng tôi và xác định rằng khoảng 11% của tập dữ liệu là bot.