ChatGPT của OpenAI đã đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ hai tháng sau khi ra mắt, khiến nó trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Khả năng “tăng lượng người hâm mộ” mạnh mẽ như vậy đã nhanh chóng lan truyền sự phổ biến của AI sang lĩnh vực mã hóa. Vào ngày 10 tháng 1, Bloomberg đưa tin Microsoft đang xem xét đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI, nhà phát triển ChatGPT. Tất cả các loại tiền điện tử dựa trên khái niệm AI đã được kích nổ hoàn toàn. Còn Web3, công nghệ chủ chốt của thế giới tiền điện tử thì sao?

Với sự hỗ trợ về vốn, liệu hai công nghệ cao cấp, tiên tiến này có thể được tích hợp? Trí tuệ nhân tạo sử dụng máy tính để giải quyết vấn đề bằng cách bắt chước khả năng tư duy của bộ não con người. OpenAI cung cấp cho các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) một lượng lớn dữ liệu đào tạo để làm cho chúng trở nên mạnh mẽ hơn. Trong thế giới mã hóa được xây dựng bằng công nghệ blockchain, dữ liệu khổng lồ trên chuỗi mỗi ngày có thể cung cấp “nhiên liệu” cho động cơ AI, cho phép AIGC phản hồi các chiến lược tốt hơn.

Thêm vào đó, khi thuật toán AI trở nên thông minh hơn, con người sẽ khó hiểu hơn về cách chúng đưa ra quyết định và kết luận. Bản chất bất biến của blockchain có thể giúp chúng ta truy cập vào bản ghi bất biến về dữ liệu và quy trình mà AI sử dụng trong quá trình ra quyết định.

Nguồn: CoinMarketCap

So với Stability AI, ChatGPT và các trí tuệ nhân tạo khác đã thu hút được nhiều sự chú ý và áp dụng trong các lĩnh vực truyền thống, trí tưởng tượng lớn hơn của blockchain nằm ở hệ thống kinh tế có thể thay đổi mô hình AI. Sau khi tâm lý FOMO lắng xuống, bài viết này sẽ khám phá các đặc điểm của các dự án mã hóa giới thiệu công nghệ AI. AI có thể kết hợp với blockchain để tạo ra loại phản ứng hóa học nào?

Cơ sở hạ tầng AI

Đặc điểm chung của các dự án cơ sở hạ tầng AI là phân phối và bán các kiến ​​trúc AI truyền thống (dữ liệu, mô hình và sức mạnh tính toán). Chúng thường sử dụng token gốc của riêng mình làm phương tiện trao đổi. Chúng thường ở vị trí trung gian giữa người dùng và nhà cung cấp dịch vụ, xây dựng một thị trường giao dịch phi tập trung. Đây đều là những nhiệm vụ cần được AI truyền thống hoàn thành, chẳng hạn như NLP, giọng nói AI và các trường CV sử dụng DApp làm nền tảng trung gian cho các giao dịch. Về bản chất, đây là một thị trường phi tập trung sử dụng giá token và trao đổi token trên thị trường truyền thống.

AI vải mở

Openfabric là một nền tảng để xây dựng và kết nối các ứng dụng AI. Thông qua nền tảng này, sự hợp tác giữa những người sáng tạo AI, nhà cung cấp dữ liệu, doanh nghiệp và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo ra và sử dụng các thuật toán và dịch vụ thông minh mới. Hệ sinh thái Openfabric bao gồm 4 vai trò: người tạo thuật toán, nhà cung cấp dữ liệu, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và người tiêu dùng dịch vụ, trong đó người tiêu dùng dịch vụ cần phải trả tiền cho 3 loại nhà cung cấp dịch vụ khác.

• Người tạo thuật toán: Tận dụng chuyên môn của mình để tạo ra các thuật toán AI giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.

• Nhà cung cấp dữ liệu: Đảm bảo phân phối khối lượng lớn dữ liệu cần thiết để đào tạo thuật toán AI.

• Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng: Toàn bộ phần cứng chạy nền tảng AI.

• Người tiêu dùng dịch vụ: Người dùng cuối có nhu cầu về sản phẩm hoặc dịch vụ kinh doanh cụ thể.

cam

Oraichain là một hệ sinh thái và oracle blockchain do AI điều khiển. Ngoài các oracle dữ liệu, mục tiêu của Oraichain là trở thành một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh trong lĩnh vực blockchain như là lớp cơ sở để tạo ra các hợp đồng thông minh và Dapp. Với AI là nền tảng, Oraichain đã phát triển nhiều sản phẩm và dịch vụ sáng tạo quan trọng, bao gồm nguồn cấp giá AI, VRF hoàn toàn trên chuỗi, Data Hub, AI Marketplace với hơn 100 API AI, thế hệ NFT dựa trên AI và bảo vệ bản quyền NFT, Royalty Protocol, một nền tảng tổng hợp lợi nhuận do AI điều khiển và Cosmwasm IDE.

Lấy.ai

Fetch.ai là một nền tảng blockchain dựa trên trí tuệ nhân tạo và máy học cho phép bất kỳ ai chia sẻ hoặc giao dịch dữ liệu. Là một hệ sinh thái máy-với-máy tự chủ, bất kỳ mạng lưới các bên độc lập nào cũng có thể trở thành tác nhân mạng cho Fetch.ai, ghi lại bất kỳ thỏa thuận nào giữa các tác nhân trên blockchain Fetch.ai. FET là mã thông báo gốc của blockchain Fetch AI và là phương tiện trao đổi chính cho các giao dịch thanh toán.

SingularityNET

SingularityNET là một nền tảng và thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Các nhà phát triển công bố dịch vụ của họ lên mạng SingularityNET, giúp bất kỳ ai có quyền truy cập Internet đều có thể sử dụng. Các nhà phát triển có thể sử dụng mã thông báo AGIX gốc để tính phí cho các dịch vụ của họ. Các dịch vụ có thể cung cấp đào tạo lý luận hoặc mô hình trên nhiều miền, chẳng hạn như hình ảnh, video, giọng nói, văn bản, chuỗi thời gian, trí tuệ sinh học nhân tạo và phân tích mạng.

Hệ sinh thái SingularityNET sẽ cung cấp các dịch vụ AI cho nền tảng và tạo ra việc sử dụng hàng loạt các token AGIX. Các sản phẩm phụ SingularityNET này đang được phát triển trên một số ngành dọc được lựa chọn chiến lược, bao gồm DeFi, Robot, Công nghệ sinh học & Tuổi thọ, Trò chơi & Phương tiện truyền thông, Nghệ thuật & Giải trí (Âm nhạc) và AI cấp doanh nghiệp.

Xem lại

Giao thức Gensyn là mạng Layer1 dành cho điện toán học sâu, với phần thưởng ngay lập tức cho những người tham gia cung cấp dành thời gian tính toán cho mạng và thực hiện các tác vụ ML (học máy). Giao thức không yêu cầu giám sát hành chính hoặc thực thi, mà thay vào đó tạo điều kiện cho việc phân công tác vụ và thanh toán theo chương trình thông qua hợp đồng thông minh.

Thách thức cơ bản của mạng lưới này là xác thực công việc ML đã hoàn thành. Đây là vấn đề giao thoa giữa lý thuyết phức tạp, lý thuyết trò chơi, mật mã và tối ưu hóa. Hệ sinh thái Gensyn bao gồm 4 vai trò: Người cam kết, Người giải quyết, Người xác thực và Người báo cáo.

• Người nộp: Cung cấp các nhiệm vụ cần tính toán và trả tiền cho các đơn vị công việc đã hoàn thành.

• Người giải quyết: Thực hiện đào tạo mô hình và tạo bằng chứng để người xác minh xác minh.

• Trình xác minh: Chìa khóa để liên kết các quy trình đào tạo không xác định với các phép tính tuyến tính xác định, sao chép các phần của bằng chứng giải và so sánh khoảng cách với ngưỡng mong đợi.

• Người tố giác: Kiểm tra công việc của người xác thực và đưa ra những thách thức với hy vọng giành được giải độc đắc.

Tầm nhìn của Gensyn là giảm sự phụ thuộc của Dapp vào cơ sở hạ tầng Web2 bằng cách phân cấp tính toán ML để cung cấp các thành phần cơ sở hạ tầng quan trọng cho các ứng dụng Web3.

Kịch bản ứng dụng

Trong các tình huống ứng dụng như vậy, dự án hướng tới mục tiêu giải quyết các nhu cầu mới phát sinh từ sự phát triển của blockchain trong những năm gần đây dưới dạng AI.

Những yêu cầu này có thể là để cho phép người dùng trò chơi chuỗi bỏ qua các hoạt động tẻ nhạt, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng phát triển trò chơi chuỗi, giao lưu trên nền tảng blockchain, tạo hình đại diện với tính cách của riêng họ, phát hiện các dự án NFT giả mạo, v.v. Không giống như các nền tảng AI truyền thống, các dự án như vậy có nhu cầu mạnh mẽ không thể thay thế, khiến chúng có một hào nước sâu. Đồng thời, khó khăn trong phát triển của một nền tảng sử dụng nhu cầu mới nổi làm điểm bán hàng nằm ở việc thu hút khách hàng. Làm thế nào để thu hút đủ Việc chứng minh rằng nhu cầu của nền tảng của họ là bền vững và khách quan đã trở thành một vấn đề lớn trong quá trình phát triển các nền tảng như vậy.

Hướng dẫn tham quan chuỗi

Theo hệ thống tài chính chính thống của mô hình trò chơi mã hóa “P2E”, người dùng phải đối mặt với lối chơi liên tục thay đổi và số lượng lớn các hoạt động cơ bản lặp đi lặp lại. AI có thể cung cấp cho người chơi một quy trình tự động ổn định và xây dựng các chiến lược trò chơi có tỷ lệ thắng cao hơn.

rct AI là ứng dụng của AI nhằm cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho ngành công nghiệp trò chơi, công nghệ cốt lõi Chaos Box là một công cụ AI dựa trên học tăng cường sâu. rct AI đã phát triển một mô hình DRL (Học tăng cường sâu) được đào tạo bằng AI cho Axie Infinity.

Vì có khoảng 10^23 tổ hợp tất cả các thẻ bài trong Axie Infinity, cũng như đặc điểm của trò chơi như trò chơi, mô hình AI rct đang mô phỏng một số lượng lớn Hiệu quả tăng lên và tỷ lệ chiến thắng trong thống kê trận chiến.

Ngoài ra, AI có thể cung cấp cho các nhà phát triển các nguyên mẫu hành động. Mirror World là một thế giới ảo ma trận trò chơi dựa trên Solana. Công nghệ AI đã được sử dụng để khởi chạy Mirrama kết hợp với lối chơi Roguelike và Brawl of Mirrors, một trò chơi đấu trường dựa trên PVP. Ngoài ra, Mirror World cũng đã ra mắt một loạt NFT có thể tương tác trong trò chơi. Các nguyên mẫu của các NFT này được hoàn thiện bằng thuật toán chuyển động AI.

Hướng xã hội

PLAI Labs tập trung vào việc sử dụng AI và Web3 để xây dựng nền tảng xã hội thế hệ tiếp theo cho phép người dùng chơi, trò chuyện, chiến đấu, giao dịch và phiêu lưu cùng nhau. Nền tảng này đã nhận được 32 triệu đô la tài trợ từ a16z vào tháng 1 năm 2023. Hiện tại, PLAI Labs đã giới thiệu 2 sản phẩm ra thế giới bên ngoài:

Champions Ascension, một trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi (MMORPG), người chơi có thể chọn sở hữu nhân vật của riêng mình dưới dạng NFT và có thể chiến đấu trong đấu trường Colosseum rộng lớn, làm nhiệm vụ và chơi trong các ngục tối tùy chỉnh. Xây dựng, cạnh tranh và trao đổi các vật phẩm kỹ thuật số trong. Một nền tảng giao thức AI sẽ giúp xử lý mọi thứ, từ nội dung do người dùng tạo (UGC) đến việc kết hợp với kết xuất tài sản 2D sang 3D. PLAI Labs có kế hoạch ra mắt sách trắng V2 trong năm nay, bao gồm thông tin chi tiết về chu kỳ kinh tế cốt lõi (sử dụng NFT và blockchain để nâng cao trải nghiệm), bộ công cụ UGC (bao gồm AI) có kế hoạch…

hướng NFT

Alethea AI đề xuất khái niệm iNFT, đây là công nghệ kết hợp trí tuệ nhân tạo và blockchain. Sau khi kết hợp AI, NFT có nhiều đặc điểm tính cách khác nhau về tính tương tác, tính sáng tạo, khả năng mở rộng và tính độc đáo.

Nói một cách đơn giản, nếu NFT là tác phẩm kỹ thuật số của con người, sau khi kết hợp AI, nó sẽ trở thành iNFT, một tác phẩm NFT có khả năng trò chuyện với người dùng. Vào ngày 10 tháng 6 năm 2021, iNFT Alice đầu tiên trên thế giới đã được đấu giá tại Sotheby's với giá 478.800 đô la.

Altered State Machine (ASM) là một dự án sáng tạo kết hợp NFT, trí tuệ nhân tạo và máy học để cung cấp năng lượng đào tạo cho NFT do AI điều khiển. Tầm nhìn của dự án là trở thành giao thức sở hữu và kiếm tiền cho AI sử dụng công nghệ NFT. Trong hệ sinh thái ASM, Avatar dựa trên AI được gọi là Agent, bao gồm hai phần: não và avatar. Dự án cũng đã phát hành token ASTO để cung cấp năng lượng cho hệ sinh thái ASM.

Optic đang xây dựng một giao thức xác minh NFT trí tuệ nhân tạo, tập trung vào phân tích gian lận NFT và khám phá giá trị NFT trong cộng đồng, nhằm mục đích giúp toàn bộ thị trường NFT đạt được tính xác thực và minh bạch cao hơn. Công cụ thông minh Optic sẽ truy xuất bộ sưu tập NFT trên thị trường bằng cách tìm hiểu chuỗi NFT thực. Sau đó, Optic trả về điểm số khớp cho biết NFT đã kiểm tra khớp với NFT thực như thế nào.

Optic đã hoàn thành vòng gọi vốn trị giá 11 triệu đô la do Pantera Capital và Kleiner Perkins dẫn đầu vào tháng 7 năm 2022, với sự tham gia của Circle Ventures và Polygon Ventures. Hiện tại, OpenSea đã áp dụng dịch vụ phát hiện Copymint của Optic.

Phân tích xu hướng

Xét theo lộ trình phát triển hiện tại của các dự án AI blockchain, cơ sở hạ tầng của AI bao gồm ba phần: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Nếu một dự án AI thông thường muốn hiện thực hóa khả năng tạo ra hoặc phân tích trí tuệ nhân tạo, thì cần có một mô hình và tập dữ liệu, cũng như một ontology phần mềm và GUI của nó để gọi mô hình. Sau đó, việc phân phối các mô hình và tập dữ liệu trong lĩnh vực này, việc đào tạo các mô hình (cho thuê sức mạnh tính toán) và phát triển các front-end phần mềm có các trung gian, sẽ tạo ra các dự án AI blockchain nhằm đáp ứng hiệu quả nhu cầu của khách hàng.

Ví dụ, ở trên, Fetch.ai đóng vai trò là trung gian, cho phép khách hàng sử dụng bộ dữ liệu giao dịch mã thông báo gốc của nó. SingularityNET cho phép khách hàng mua dịch vụ đào tạo sức mạnh tính toán từ các nhà phát triển. Khách hàng AI của Openfabric cần có được các mô hình (thuật toán), bộ dữ liệu, cơ sở hạ tầng (phần mềm) và các dịch vụ khác từ các nhà cung cấp. Humans.ai về cơ bản được đóng gói trong NFT Mô hình AI được đào tạo bởi bộ dữ liệu được người dùng mua bằng mã thông báo gốc,

Gensyn về cơ bản là một nền tảng cho thuê năng lực tính toán phi tập trung. Đây là tất cả các nhiệm vụ cần được hoàn thành bởi AI truyền thống, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói AI và các dự án tạo hình ảnh sử dụng DApp làm nền tảng trung gian cho các giao dịch.

Sau đó, các ứng dụng phi tập trung trong blockchain đã tạo ra những nhu cầu mới và các dự án AI dựa trên hướng trò chơi chuỗi, hướng xã hội và hướng NFT nhằm mục đích giải quyết các điểm khó khăn của người dùng trong blockchain, chẳng hạn như rct.ai để giải quyết vấn đề người dùng trò chơi chuỗi đối với các thao tác lặp đi lặp lại thủ công, Mirror World giải quyết việc phát triển trò chơi chuỗi và các dự án khác được phát triển cho blockchain xã hội và NFT.

Hiện tại, trong giai đoạn đầu của mạng xã hội Web3, việc đưa AI vào sử dụng mang tính chất phương pháp tường thuật nhiều hơn. Trong tương lai, một số hướng nghiên cứu và phát triển dự án AI có thể thực hiện:

• Tăng cường quyền riêng tư dữ liệu: Web3 có thể tối đa hóa khả năng bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu bằng cách sử dụng công nghệ zk và AI có thể phân tích dữ liệu mà không làm ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

• Hợp đồng thông minh: Công nghệ Web3 có thể tích hợp các ứng dụng AI vào các ứng dụng Web3 thông qua các hợp đồng thông minh, để hiện thực hóa khả năng kiểm soát của các mô hình AI. Loại ứng dụng này có thể được sử dụng trong giao dịch của các mô hình và tập dữ liệu để tự động hóa quy trình giao dịch và sử dụng công nghệ ZK để bảo vệ dữ liệu người dùng. Tuy nhiên, loại dự án này phải đối mặt với tác động của các tập dữ liệu nguồn mở và các mô hình nguồn mở. Hãy tưởng tượng: Nếu người dùng có thể lấy dữ liệu và mô hình nguồn mở trên Hugging face và sử dụng đào tạo đào tạo tự động, tại sao họ lại giao dịch trên nền tảng blockchain? Đối mặt với tác động của các công ty Web2, các giao dịch mô hình AI và tập dữ liệu Web3 không có đủ hào.

• Học máy hiệu quả hơn: Công nghệ Web3 có thể cải thiện hiệu quả của học máy theo cách phi tập trung, giúp các ứng dụng AI nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Điều này đã được áp dụng trong đào tạo AI truyền thống. Ví dụ, KataGo, phiên bản cải tiến của AlphaGo, sử dụng công nghệ đào tạo phân tán, do đó mọi người trên khắp thế giới muốn cập nhật AI này sẽ tự nguyện cung cấp đào tạo về sức mạnh tính toán. Ứng dụng trong blockchain có thể tương tự Đối với Gitcoin, POAP có thể thu được bằng cách quyên góp sức mạnh tính toán hoặc tương tự như AMM, cung cấp các ưu đãi về thanh khoản và trở thành nền tảng cho thuê sức mạnh tính toán có thu phí. Tuy nhiên, do giá tiền tệ biến động cao nên các ứng dụng như vậy đắt hơn sức mạnh tính toán GPU truyền thống. Cho thuê không có lợi thế. Trừ khi bản thân nền tảng tham gia vào hoạt động kinh doanh tài chính, thì việc trợ cấp cho người dùng từ giá trị thu được theo thỏa thuận là đủ, chẳng hạn như Numerai, sử dụng công nghệ AI để kiếm lợi nhuận từ thị trường chứng khoán, điều này khiến đủ người dùng sẵn sàng cung cấp ba yếu tố của AI để tham gia vào nền tảng.

Phần kết luận

Hiện tại, cho dù là cơ sở hạ tầng AI gốc của blockchain hay dự án mã hóa sử dụng công cụ AI để hiện thực hóa kịch bản ứng dụng, thì vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Mục tiêu chính là tạo ra một cơ sở hạ tầng cơ bản có thể áp dụng và tích hợp kinh tế mã thông báo và nhà cung cấp phần cứng, nhà cung cấp dữ liệu, thuật toán AI và các giải pháp trí tuệ nhân tạo khác.

Tuy nhiên, việc tích hợp cả hai cũng phải đối mặt với nhiều thách thức. Trước hết, blockchain có xu hướng là các công nghệ phức tạp như Rollup và ZK, điều này sẽ mang lại thách thức cho AI trong việc thu thập dữ liệu. Thứ hai, không có đủ dữ liệu thử nghiệm liên tục để hỗ trợ khả năng áp dụng AI trong hệ sinh thái blockchain và khả năng điều chỉnh của công cụ AI đối với các trường hợp khẩn cấp. Cuối cùng, việc thường xuyên xảy ra các dự án sai trong lĩnh vực mã hóa làm mất đi khái niệm AI khiến mọi người dễ mất niềm tin vào việc khám phá lĩnh vực này.

Tất cả các dự án AI blockchain giải quyết các vấn đề AI truyền thống cần trả lời một câu hỏi: tại sao nền tảng này cần giới thiệu token trên blockchain? Điều này khiến các mục tiêu giao dịch hiện có trên thị trường Web2, chẳng hạn như mô hình, dữ liệu và nền tảng sức mạnh tính toán, có nhược điểm là tích hợp.

Kinh tế token giống như một bánh đà có thể thay đổi chu kỳ tăng và giảm của một dự án. Hiện tại, nếu bạn muốn tiến lên phía trước, bạn cần xem xét những người dùng thực tế của nền tảng, tức là vấn đề thu hút khách hàng. Nhu cầu không thể thay thế là hào nước của một dự án. Các dự án không có hào nước có thể đạt được thành công trong ngắn hạn, nhưng sẽ không có đủ Người dùng và hệ sinh thái nhà phát triển mạnh mẽ. Khi nhu cầu là một đề xuất sai lầm, các động cơ kinh tế là không bền vững và vòng đời của dự án sẽ bị rút ngắn. Chúng tôi mong đợi sự xuất hiện của nhiều dự án AI+Web3 hơn dựa trên người dùng thực và nhu cầu không thể thay thế. Chúng được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu không hoặc chưa được hoàn thành kém trong web2, do đó chúng cần được đưa vào Web3 một cách tự nhiên.

Trong mọi trường hợp, việc tích hợp AI vào Web3 là xu hướng công nghệ trong tương lai và một số ví dụ về ứng dụng Web3 kết hợp với trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện ở giai đoạn này. Theo thời gian, nhiều cơ sở hạ tầng Web3 liên quan và các mô hình mới sẽ lần lượt xuất hiện.

TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM: Thông tin trên trang web này được cung cấp dưới dạng bình luận chung về thị trường và không cấu thành lời khuyên đầu tư. Chúng tôi khuyến khích bạn tự nghiên cứu trước khi đầu tư.

Tham gia cùng chúng tôi để theo dõi tin tức: https://linktr.ee/coincu

Harold

Tin tức Coincu