Trong buổi trao đổi trực tuyến có tên "Trench Talk", nhiều người tiên phong trong ngành AI và blockchain đã thảo luận chuyên sâu về tình trạng hiện tại của công nghệ tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI), sự kết hợp giữa DeFi và AI, cũng như nhu cầu và triển vọng phát triển của các kịch bản ứng dụng B2B và B2C khác nhau. Những người tham gia chính trong cuộc đối thoại này bao gồm:
Kunal: Đến từ Bangalore, Ấn Độ, tập trung vào việc cung cấp dịch vụ tiếp thị và công ty AI cho các dự án Web3;
NFT (còn được gọi là NFT2): Với nhiều kinh nghiệm trong ngành AI và tiền điện tử, hiện tại công ty đang cam kết xây dựng một nền tảng đào tạo dữ liệu phi tập trung để cung cấp chú thích quy mô lớn và đào tạo mô hình cho các công ty AI;
Abdul: Làm việc tại quỹ DecaSonic, tập trung vào đầu tư vào các dự án giai đoạn đầu giao thoa giữa Web3, blockchain và AI;
Các tham dự viên khác cũng đã chia sẻ quan điểm của họ xung quanh các chủ đề 'đại lý AI', 'tài chính DeFi', 'ứng dụng B2B và B2C'.
Bài viết này sẽ tập trung vào một số vấn đề cốt lõi sau đây để tóm tắt cuộc đối thoại này một cách chi tiết và toàn diện nhất có thể.
1. Khả năng hiện tại của đại lý AI và sự tiến hóa trong tương lai
1. Trần và điểm đau của các đại lý AI hiện tại
Các khách mời đều cho rằng, hiện tại các đại lý AI vẫn đang trong giai đoạn cải tiến nhanh chóng, khả năng cụ thể chủ yếu nằm ở đối thoại, tạo văn bản, một số nhiệm vụ thị giác và hỗ trợ quyết định đơn giản. So với các thuật toán 'kịch bản hóa' hoặc 'cây quyết định' truyền thống, các đại lý AI hiện đại có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và suy luận độc lập mạnh mẽ hơn. Nhưng:
Khả năng sáng tạo và trừu tượng: Ở mức độ 'sáng tạo sâu' hoàn toàn tự chủ, AI vẫn dễ dàng rơi vào 'vòng lặp tự thân' hoặc lặp lại dữ liệu đã được đào tạo, khó có thể thực sự vượt qua sự sáng tạo 'cảm hứng' hoặc 'linh hồn' của con người.
Xử lý nhiều nguồn dữ liệu: Để đại lý AI thực sự có thể đảm nhận các quyết định phức tạp hoặc thực hiện chiến lược, cần phải thông suốt và hiểu nhiều thông tin phức tạp trong nhiều lĩnh vực (bao gồm gọi API theo thời gian thực, tương thích với dữ liệu ngành khác nhau, v.v.), vẫn còn tồn tại những rào cản về công nghệ và sức mạnh tính toán.
Vấn đề thực tế và 'ảo giác': AI thường xuất hiện 'ảo giác' (hallucination) trong việc tạo văn bản hoặc đối thoại, tức là bịa đặt các trường hợp, dữ liệu hoặc tài liệu không tồn tại. Những đầu ra mạnh mẽ nhưng có thể nghiêm trọng sai lệch này, tiềm ẩn rủi ro trong ứng dụng thực tế.
2. Tiến tới AGI: Đầy tưởng tượng nhưng cũng đầy thách thức
Sự theo đuổi AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) một lần nữa được đề cập đến:
Kỳ vọng người dùng: Nhiều người dùng hy vọng rằng một ngày nào đó, đại lý AI có thể giống như 'bộ não toàn tri' của con người, không chỉ xuất sắc trong các lĩnh vực hạn chế mà còn có thể tổng hợp kiến thức giữa các lĩnh vực, thậm chí phát sinh ra những ý tưởng và lý thuyết mới.
Công nghệ và đạo đức: Con đường tới AGI không chỉ cần giải quyết sức mạnh tính toán, dữ liệu và sự thay đổi thuật toán, mà còn phải suy nghĩ về những nguy cơ đạo đức và an ninh, như làm thế nào để đại lý AI duy trì khả năng kiểm soát và khả năng truy xuất nguồn gốc trong các môi trường xã hội phức tạp.
2. Ứng dụng AI B2B và B2C: Sự khác biệt về chức năng và điểm đau
1. B2B: Doanh nghiệp khao khát nâng cao hiệu suất và tự động hóa
Trong bối cảnh doanh nghiệp (B2B), đại lý AI chủ yếu tập trung vào:
Tự động hóa quy trình: Giao cho đại lý AI xử lý các quy trình phức tạp nhất hoặc có quy tắc trong doanh nghiệp, như quản lý dự án, thanh toán tài chính, kiểm tra tài liệu, v.v., nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc, giảm thiểu sai sót do con người.
Tích hợp dữ liệu chuyên nghiệp: Nhiều doanh nghiệp sở hữu khối lượng dữ liệu lịch sử và dữ liệu độc quyền khổng lồ, nếu có thể sử dụng đại lý AI để đào tạo sâu và khai thác, sẽ có được sự hỗ trợ hoặc dự đoán chính xác hơn, và giành được lợi thế trong cạnh tranh toàn cầu.
Kịch bản kinh doanh đổi mới: như việc trang bị cho các công ty game khả năng sử dụng AI để tạo ra các cuộc hội thoại NPC chân thực hơn, hoặc hỗ trợ các cơ quan tiếp thị nhanh chóng sản xuất một lượng lớn nội dung chất lượng cao. Một số công ty cũng đã nhúng AI vào các hệ thống CRM, ERP, giúp thông tin nội bộ của doanh nghiệp đạt được sự phối hợp cao độ.
2. B2C: Người tiêu dùng cần trải nghiệm đơn giản, dễ sử dụng và 'đồng hành'
So với nhu cầu phức tạp của doanh nghiệp, người tiêu dùng thông thường tiếp cận AI một cách trực tiếp và cảm tính hơn:
Thay thế thu thập thông tin và tìm kiếm: Nhiều người đã dần dần sử dụng các mô hình đối thoại như ChatGPT, Claude, để thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống. Phản hồi tức thì 'hỏi và đáp' khiến người dùng không cần tự tìm kiếm thông tin ở nhiều nơi.
Hỗ trợ sáng tạo và giải trí: Công cụ tạo hình ảnh AI, video AI, âm nhạc AI, đều cho phép người dùng không chuyên cũng có thể nhanh chóng tạo ra các tác phẩm tương đối đẹp; một số người dùng còn trải nghiệm tiềm năng của AI trong giáo dục, đồng hành, v.v.
Sự đồng hành cảm xúc: Trong bối cảnh 'mô hình AI lớn + tương tác đa phương tiện + vũ trụ ảo' đang tiến triển không ngừng, AI có thể trở thành 'bạn bè ảo' và 'đối tác số' của con người, đặc biệt là khi cảm giác cô đơn và áp lực gia tăng trong xã hội hiện đại, AI có thể đáp ứng một phần nhu cầu về sự đồng hành tâm lý.
3. Sự trỗi dậy của DeFAI: Ý nghĩa của việc kết hợp AI và DeFi
1. Từ 'giao dịch định lượng' truyền thống đến 'quản lý tài chính đại lý'
Khi thảo luận về sự kết hợp giữa AI và tài chính phi tập trung (DeFi), nhiều khách mời đã đề cập đến:
Giao dịch và chênh lệch giá: Thông qua việc đào tạo các đại lý AI thực hiện việc khớp lệnh thông minh, chênh lệch giá xuyên chuỗi, khai thác thanh khoản trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), nâng cao đáng kể tỷ suất sinh lợi và hiệu suất vốn.
Quản lý tài chính tự động: Nếu nhà đầu tư thông thường không quen với các hợp đồng phức tạp và các hồ bơi thanh khoản, họ có thể ủy thác vốn cho 'đại lý DeFAI', chỉ cần thiết lập sở thích rủi ro hoặc lợi nhuận mục tiêu, AI sẽ tự động 'tối ưu hóa' để phân bổ hoặc tập trung đầu tư nhằm phù hợp với kỳ vọng của người dùng.
Danh mục đa dạng và quản lý rủi ro: Các đại lý AI có thể theo dõi mọi chỉ số (kinh tế vĩ mô, dữ liệu trên chuỗi, v.v.) theo thời gian thực và thực hiện cấu hình động. Họ cũng có thể thông qua mô hình hồi quy để phát hiện các cơ hội đầu tư khó nhận thấy trong quá khứ hoặc lỗ hổng tiềm ẩn.
2. Cơ hội và thách thức cùng tồn tại
Tài chính bao trùm: Nếu mỗi người dùng có thể nhận được chiến lược tài chính chuyên nghiệp thông qua AI, DeFi có thể thực sự trở nên phổ biến và phá vỡ rào cản tài chính truyền thống;
Tuân thủ và an toàn: 'Ảo giác' khi AI đưa ra quyết định một khi gây ra tổn thất vốn lớn, trách nhiệm và hậu quả vẫn chưa rõ ràng; các phương pháp giám sát hành vi kinh tế của AI và ranh giới pháp lý vẫn cần được khám phá.
4. Bị thay thế? Hay ôm lấy 'áo giáp siêu cấp'?
1. 'Lo lắng về thất nghiệp' VS 'Nâng cấp công cụ'
Nhiều khách mời đã đề cập rằng, nỗi sợ hãi về việc AI thay thế nhân lực tồn tại trong mọi ngành nghề. Tuy nhiên, tương tự như việc máy tính đã thay thế một số vị trí văn phòng, nhưng cũng đã tạo ra nhiều công việc mới liên quan đến phần mềm và internet, AI cũng sẽ mang lại nhiều mô hình 'hợp tác người-máy' mới.
Đơn giản hóa công việc lặp lại: Các quy trình cơ chế lớn như hành chính, nhân sự, gán nhãn dữ liệu hoặc lọc, dịch vụ khách hàng cơ bản, v.v., thực sự có thể dần dần bị AI tiếp quản.
Giải phóng sức sáng tạo: Đối với những người có tài năng về công nghệ hoặc nghệ thuật và biết cách sử dụng AI để nâng cao năng suất, AI như một 'áo giáp siêu cấp', giúp tăng cường hiệu suất cá nhân và sáng tạo lên gấp nhiều lần.
2. Con người giữ lợi thế 'cảm xúc và đạo đức'?
Các tham dự viên cho rằng, hiện tại AI vẫn khó có thể thực sự hiểu được 'cảm xúc con người' và 'giá trị sâu sắc', đặc biệt trong những tình huống cần sự đồng cảm cao độ, quyết định quan trọng hoặc đối mặt với tình huống bất ngờ, trực giác, đạo đức và kinh nghiệm của người ra quyết định vẫn là điều không thể thiếu.
Các lĩnh vực không thể dễ dàng thay thế: chăm sóc y tế, giáo dục trẻ nhỏ, một số lĩnh vực nghệ thuật cụ thể, lập kế hoạch sáng tạo, v.v., vẫn có thể cần sự tham gia 'con người' nhiều hơn.
Sự phụ thuộc vào AI cũng có thể làm giảm kỹ năng của con người: Giống như việc phụ thuộc vào GPS khiến mọi người mất cảm giác định hướng, việc quá phụ thuộc vào AI để thực hiện các kỹ năng khác nhau cũng sẽ dẫn đến khả năng tương ứng của con người bị yếu đi.
5. Làm thế nào để theo dõi thông tin ngành? 'Tuyến đường nhanh' cho việc cập nhật kiến thức
Với tốc độ cập nhật và thay đổi đáng kinh ngạc trong lĩnh vực AI, cách để theo kịp thông tin tiên tiến đã trở thành một chủ đề quan trọng khác:
Theo dõi các nhân vật chính và nhóm nghiên cứu: Dù là OpenAI, Anthropic, DeepMind, hay những cái tên mới nổi như DeepSeek, tất cả đều cần theo dõi liên tục đội ngũ, công bố bài báo và hoạt động trong cộng đồng;
Sử dụng mạng xã hội và các lĩnh vực ngành nghề: X (trước đây là Twitter) được nhiều khách mời coi là kho tàng thông tin ngành mới nhất, nhiều nhà nghiên cứu, phát triển sẽ chia sẻ ý tưởng hoặc thành quả của họ trên Twitter ngay lập tức; Các nền tảng như Telegram, Discord, GitHub cũng là nơi giao lưu sâu sắc tốt.
Theo dõi xu hướng đầu tư VC: Theo dõi sở thích của thị trường vốn, có thể hiểu sự nảy sinh và tình hình cạnh tranh của các lĩnh vực mới, xác nhận gián tiếp những khái niệm hoặc dự án AI nào có tiềm năng hơn.
6. Kết luận: Cơ hội và điều chưa biết trong làn sóng AI
Cuộc đối thoại này bắt đầu từ tình trạng kỹ thuật của đại lý AI và tiềm năng tiến hóa, mở rộng đến nhu cầu đa chiều của doanh nghiệp (B2B) và cá nhân (B2C), sau đó là không gian tưởng tượng của 'DeFAI' do sự kết hợp sâu sắc giữa DeFi và AI mang lại.
Điểm bùng phát tiếp theo của công nghệ đại lý AI: ngoài mô hình lớn cơ bản, cách mà đại lý có thể đạt được 'chuyên môn' và 'nhiều nguồn dữ liệu' sẽ là chìa khóa cạnh tranh tiếp theo, đồng thời cũng cần nỗ lực giải quyết các vấn đề cốt lõi như 'ảo giác'.
Sự cộng hưởng giữa B2B và B2C: Khi doanh nghiệp lớn quy mô áp dụng AI, cần xử lý một lượng lớn dữ liệu độc quyền; cá nhân thì tập trung nhiều hơn vào 'tương tác đơn giản' và 'trải nghiệm cá nhân hóa'. Hai bên có thể khác nhau trong bối cảnh ứng dụng, nhưng đều chia sẻ cao độ về sức mạnh tính toán, đột phá công nghệ và tài nguyên nhân lực.
Triển vọng DeFAI: Tận dụng lợi thế của tự động hóa AI và ra quyết định thông minh để cung cấp điểm tăng trưởng và phương pháp quản lý rủi ro mới cho các dự án DeFi, giúp người dân có được dịch vụ tài chính trên chuỗi dễ dàng hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.
Thời đại hợp tác giữa người và máy đã đến: Nỗi lo bị thay thế không phải là vô căn cứ, nhưng như một khách mời đã nói, "những người biết sử dụng AI" mới là lực lượng lao động và sức sáng tạo không thể thay thế trong tương lai; những người biết cách sử dụng 'áo giáp siêu cấp' sẽ có thể duy trì vị thế dẫn đầu trong cạnh tranh.
Hiện tại, chúng ta đang đứng trước thời điểm then chốt trong sự hòa nhập sâu sắc giữa AI và Web3. Sự đột phá của công nghệ đại lý AI không chỉ có thể lật đổ các mô hình tìm kiếm truyền thống, quản lý hiệu suất, mà còn đang định nghĩa lại 'phân công vai trò' trong nền kinh tế số. Khi nhiều dự án AI, cơ sở hạ tầng phi tập trung và nhu cầu doanh nghiệp cùng gia nhập 'hào', làn sóng AI và blockchain có thể kích thích những biến đổi xã hội chưa từng có. Đối với người dân bình thường, cách để thích nghi, liên tục học hỏi và xây dựng năng lực cạnh tranh cốt lõi của bản thân có lẽ là tư thế tốt nhất để đối mặt với sự biến đổi ấn tượng này.
Thông tin thêm:
Chuỗi công khai trò chơi Xai: Thư viện dữ liệu sàn Binance
