Trong một cuộc phỏng vấn trực tuyến được gọi là 'Trench Talk (đối thoại hào sâu)', một số tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain (Web3) đã tụ họp lại, với tâm thế thoải mái nhưng đầy triển vọng, thảo luận về cơn sốt công nghệ AI hiện tại, xu hướng ngành và những khả năng kết hợp với ứng dụng blockchain. Các khách mời tham gia bao gồm Jamie, đồng sáng lập nhóm iAgent (cũng được gọi là 'iAgent' trong bài viết), Cons, đồng sáng lập dự án Acolyte (gọi tắt là 'Cons'), cũng như Soby, người phụ trách dự án Xai và người dẫn chương trình EJ. Bài viết này sẽ đưa ra một tóm tắt hệ thống và sâu sắc về cuộc đối thoại này, giúp độc giả hiểu được những tia lửa mới mà AI và Web3 đã tạo ra trong các lĩnh vực trò chơi, dữ liệu, sức mạnh tính toán và xã hội tương lai.
1. Bối cảnh đối thoại: Sự trỗi dậy toàn diện của AI
Ngay từ đầu cuộc phỏng vấn, một số người tham gia đã thảo luận về sự kiện gây chấn động gần đây 'DeepSeek'. DeepSeek, như một dự án AI mã nguồn mở tuyên bố chỉ đầu tư vài triệu đô la nhưng có thể huấn luyện ra các mô hình có hiệu suất tương đương với các mô hình lớn chính thống, đã từng khiến thị trường lo lắng tạm thời về các ông lớn chip như NVIDIA. Các khách mời đều cho rằng, sự kiện này không chỉ làm nổi bật tiềm năng khổng lồ của AI mã nguồn mở mà còn đại diện cho sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực AI.
Mã nguồn mở và phổ biến: Những người tham gia chỉ ra rằng, mã nguồn mở đã mang lại cho các dự án AI nhỏ và vừa nhiều sức cạnh tranh hơn. Các trường hợp như DeepSeek cho thấy, chi phí huấn luyện mô hình đang giảm, giúp toàn bộ ngành nhanh chóng phát triển và mang lại lợi ích cho nhiều người hơn.
Sức mạnh tính toán và dữ liệu: Trong khi đó, sự thiếu hụt sức mạnh tính toán và cuộc cạnh tranh về tài nguyên GPU vẫn là chủ đề không thể tránh khỏi. Mặc dù ngày càng nhiều dự án cố gắng triển khai các mô hình lớn tại chỗ, nhưng việc cung cấp phần cứng và điện, tỷ lệ sử dụng sức mạnh GPU vẫn là những vấn đề cần giải quyết trên con đường 'dân chủ hóa AI'.
Cạnh tranh ngành và địa chính trị: Dù là Mỹ hay Trung Quốc, đều đang thúc đẩy mạnh mẽ việc triển khai chiến lược AI. Đầu tư vào nghiên cứu và thương mại hóa trí tuệ nhân tạo đã trở thành một mặt trận quan trọng trong cuộc cạnh tranh giữa các cường quốc. Các khách mời cho rằng, sự đổi mới thực sự không thể tách rời khỏi cạnh tranh và hợp tác quốc tế; nhưng đồng thời, việc mở cửa, minh bạch và bảo vệ quyền riêng tư cũng cần có những hệ thống trưởng thành hơn để bảo vệ.
2. Điểm giao thoa giữa AI và trò chơi Web3
1. 'Kho báu' tự nhiên của cảnh trò chơi
Người chơi và tài nguyên GPU: Người sáng lập iAgent Jamie cho biết, trên toàn cầu, cộng đồng người chơi đã chiếm một lượng lớn tài nguyên card đồ họa, máy tính, máy chủ, thẻ GPU của họ có thể được sử dụng phân tán. Nếu có thể kết hợp những sức mạnh tính toán nhàn rỗi này lại, 'người chơi huấn luyện AI' sẽ trở nên khả thi hơn.
Dữ liệu hình ảnh và hành vi trò chơi: Trong các mô hình AI truyền thống, nhiều dữ liệu đến từ văn bản, trong khi trong trò chơi lại chứa đựng khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh, hành động và chiến lược. Những dữ liệu này có thể huấn luyện ra AI 'hiểu trò chơi hơn, hiểu người chơi hơn'. iAgent đang nỗ lực để người chơi đóng góp dữ liệu thông qua video, phát trực tiếp, v.v., để huấn luyện NPC hoặc nhân vật đại diện trong trò chơi (AI Agent). Người chơi có thể quản lý và tùy chỉnh những 'đại lý AI' này, thậm chí biến chúng thành tài sản số có giá trị.
Thiết kế trò chơi và NFT/tài sản số: Blockchain đã trao cho các vật phẩm số 'quyền sở hữu' và 'khả năng giao dịch'. Khi AI trong trò chơi tương tác với người chơi, tham gia vào nền kinh tế trò chơi, điều này cũng có nghĩa là có thể tạo ra các 'loại tài sản' mới. Trong tương lai, người chơi hoặc các studio có thể sở hữu và giao dịch những đại lý AI này - cho dù là để chiến đấu, hỗ trợ nhiệm vụ trò chơi hay quản lý hệ thống thương mại trong trò chơi.
2. Sự kết hợp sâu sắc giữa Web3 và AI
Dữ liệu truy xuất nguồn gốc và quyền riêng tư: Trong các cuộc phỏng vấn, nhiều lần đề cập rằng AI sử dụng nhiều loại dữ liệu quy mô lớn, nhưng nếu thiếu nguồn gốc dữ liệu và quy tắc minh bạch, chắc chắn sẽ gặp phải rủi ro về quyền riêng tư và an toàn. Công nghệ blockchain và lưu trữ phân tán có thể cung cấp kiểm toán và theo dõi đáng tin cậy hơn, giúp quá trình huấn luyện mô hình AI, nguồn dữ liệu và quyết định cuối cùng của mô hình trở nên có thể xác minh và theo dõi hơn.
Khuyến khích token và phi tập trung: Cons của dự án Acolyte nhấn mạnh rằng Web3 có thể cung cấp một hệ thống khuyến khích phi tập trung cho các dự án AI, người dùng có thể nhận quyền lợi kinh tế thông qua token hoặc NFT, tích cực tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu, thử nghiệm và quảng bá ứng dụng. Tất cả các đóng góp viên đều có thể chia sẻ lợi ích từ sự tăng trưởng của dự án trong hệ sinh thái, chứ không chỉ là các công ty lớn độc quyền.
Tầng tập hợp dữ liệu và tích hợp đa chuỗi: Khi nhu cầu của AI về dữ liệu đa nguồn ngày càng tăng, việc 'tập hợp dữ liệu' theo cách blockchain trở thành một thách thức lớn. Cons cho biết, Acolyte đang nỗ lực cung cấp một tầng tập hợp dữ liệu, ưu tiên phục vụ cho các ứng dụng phi tập trung khác nhau trong hệ sinh thái Web3 (DeFi, NFT, trò chơi, v.v.), và trong tương lai sẽ mở rộng đến việc kết nối dữ liệu trong lĩnh vực Web2 truyền thống.
3. Triển vọng ứng dụng: Từ cuộc sống cá nhân đến quản trị xã hội
1. Cuộc sống hàng ngày: 'Mỗi người đều có trợ lý AI'
Từ ChatGPT đến AI Agent: Ngày nay, việc sử dụng ChatGPT đã trở thành thói quen của nhiều người, nhưng đó chỉ là hình thức tương tác cơ bản giữa AI và con người. Bước tiếp theo, các AI Agent tự động hóa hơn, chức năng đầy đủ hơn sẽ chịu trách nhiệm giúp mọi người đặt bàn ăn, viết mã, thậm chí xử lý hàng loạt lịch làm việc.
Biến đổi công việc: AI chắc chắn sẽ thay thế nhiều công việc nhàm chán và kém hiệu quả, con người có thể dấn thân vào những công việc sáng tạo và đổi mới hơn. Các nhà tham gia đều tỏ ra lạc quan về xu hướng này, cho rằng đây là quá trình không thể đảo ngược của sự phát triển công nghệ: Giải phóng nhiều người khỏi lao động cơ khí, tập trung vào việc phát huy tiềm năng cá nhân.
2. Y tế, chính phủ và lĩnh vực công
Y tế và sức khỏe: Thông qua mô hình NLP và cơ sở dữ liệu bài báo khổng lồ, tiềm năng của AI trong nghiên cứu thuốc, sàng lọc bệnh tật và điều trị cá nhân hóa thật đáng khích lệ. Soby chia sẻ rằng, mình đã từng sử dụng mô hình lớn để hỗ trợ hiểu tình trạng cơ thể, và khi trao đổi với bác sĩ có thể đặt câu hỏi sâu hơn và chính xác hơn.
Quản lý chính phủ và dịch vụ công cộng: Nếu AI có thể được áp dụng đầy đủ trong quản lý hành chính, phân bổ tài nguyên và tối ưu hóa quyết định, sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả dịch vụ công. Các khách mời cũng đề cập rằng, các yếu tố chủ quan của con người (như tham nhũng, ảnh hưởng của các bên liên quan) thường dẫn đến phân bổ tài nguyên không hợp lý; nếu sử dụng AI như một 'công cụ trung lập', có lẽ có thể thúc đẩy quản trị xã hội minh bạch và hiệu quả hơn.
Cạnh tranh quốc gia hay hợp tác toàn cầu?: Trong cuộc đối thoại phỏng vấn cũng đề cập rằng, một số quốc gia xem AI như một nguồn lực chiến lược cốt lõi. Khi công nghệ phát triển nhanh chóng, việc đạt được sự cân bằng giữa tuân thủ và mở cửa công nghệ là thách thức chung mà các quốc gia phải đối mặt. Tuy nhiên, những người tham gia tin rằng, hợp tác mã nguồn mở không chỉ thúc đẩy sự tiến bộ của AI mà còn mang lại cơ hội cho nhiều doanh nhân và doanh nghiệp vừa và nhỏ.
3. 'Công dân số' và chủ quyền AI
Vượt qua biên giới: Cons đã đưa ra một giả thuyết thú vị: Trong tương lai, liệu các đại lý AI có thể có nhiều 'quốc tịch số'? Điều này không chỉ có không gian tưởng tượng ở cấp độ công nghệ mà còn gây ra cú sốc cho các luật pháp quốc tế và cơ chế xã hội truyền thống.
Công dân phi tập trung: Trong cộng đồng Web3, những khái niệm như 'Virtuos AI Nation' đã xuất hiện, kêu gọi việc ôm lấy AI theo cách phi tập trung, trao quyền cho AI và người dùng quyền tự quản và tham gia công bằng và đa dạng hơn trong thế giới số.
4. Cơ hội ngành và ranh giới 'thổi phồng quá mức'
1. Khoảng trống thị trường và cơ hội
Đại lý AI chuyên nghiệp: Nhiều đội ngũ tập trung phát triển 'tài khoản AI' hoặc 'người nổi tiếng AI' xung quanh các nền tảng mạng xã hội, để phát hành nội dung, tham gia vào các chủ đề hoặc thậm chí tổ chức các hoạt động tương tác trực tuyến; đồng thời, trong giao dịch tài chính cũng cần có các đại lý giao dịch thông minh có thể xác minh và hiển thị P&L (báo cáo lãi lỗ) hơn.
Dịch vụ dữ liệu và cơ sở hạ tầng: Khi các ứng dụng AI trở nên đa dạng, nhu cầu kết nối dữ liệu đa chuỗi, tích hợp dữ liệu hành vi trò chơi, cung cấp cập nhật và phân tích theo thời gian thực cho 'tầng tập hợp dữ liệu' trở nên rất mạnh mẽ. Một số dự án cung cấp dịch vụ nền tảng cho các nhà phát triển hoặc doanh nghiệp khác nhau thông qua API hoặc SDK, loại 'middleware' này đặc biệt quý giá trong thời đại kết hợp blockchain và AI.
Công cụ đa nền tảng: Dù là tải dữ liệu trò chơi của người chơi hay tự động hóa việc sử dụng công cụ mạng xã hội của doanh nghiệp, đều cần một bộ giao diện và khung dễ sử dụng, đáng tin cậy, có thể mở rộng. Liệu có thể để các nhà phát triển và doanh nghiệp tiếp cận dịch vụ AI với ít trở ngại nhất hay không, trở thành tiêu chuẩn quan trọng để đánh giá giá trị của nhiều dự án mới.
2. Rủi ro thổi phồng quá mức
Bỏ qua giá trị thực tiễn: Các khách mời phỏng vấn cho rằng, nhiều người khi theo đuổi xu hướng AI chỉ đơn thuần là bọc một lớp 'giao diện trò chuyện' lên các mô hình lớn đã có, hoặc đơn giản lắp ghép một 'robot để thổi phồng giá trị đồng tiền', một khi thiếu cảnh sử dụng thực tế và chiều sâu công nghệ, thì khó có thể tồn tại trong sự cạnh tranh gay gắt.
Cạnh tranh đồng nhất: Giống như việc ai đó thấy 'mọi người đều đang làm AI' ở không gian sáng tạo (WeWork), thị trường cũng không thiếu những dự án đồng nhất. Theo thời gian, những gì cuối cùng có thể tồn tại chắc chắn là những đội ngũ có sức sáng tạo và mô hình kinh doanh bền vững.
5. Kết luận: Thời đại 'hào sâu' của AI và tương lai rộng mở hơn
Từ cuộc 'đối thoại hào sâu' vượt qua ranh giới giữa AI và blockchain này, không khó để cảm nhận rằng, một mặt, công nghệ AI đang tiến triển nhanh chóng trên toàn cầu; mặt khác, tư tưởng phi tập trung của Web3 đã tạo ra không gian tưởng tượng lớn cho việc hợp tác mở và xác định quyền sở hữu tài sản số của AI.
AI đang trỗi dậy: Sự phát triển nhanh chóng của AI mã nguồn mở, tối ưu hóa sức mạnh GPU và phương pháp tập hợp dữ liệu đang thúc đẩy quá trình dân chủ hóa AI. Trong tương lai, mọi người có thể sở hữu những đại lý AI riêng, mang lại sức mạnh cho công việc, giải trí, giao dịch và nhiều khía cạnh khác.
Web3 mang lại khả năng mới: Nhờ vào hợp đồng thông minh, khuyến khích token và các ghi chép minh bạch trên chuỗi, giá trị và hành vi mà đại lý AI tạo ra đều có thể được định lượng và giao dịch, từ đó phá vỡ sự độc quyền của các nền tảng tập trung đối với dữ liệu và thuật toán.
Thách thức và suy ngẫm: Cũng như cuộc cách mạng công nghiệp từng mang lại những biến đổi lớn về cấu trúc xã hội và hình thức việc làm, thời đại AI cũng đang đối mặt với nhiều thử thách như thất nghiệp, quyền riêng tư và quản lý công nghệ. Làm thế nào để cân bằng giữa hiệu quả và công bằng, mở cửa và tuân thủ, cần có nỗ lực và thử nghiệm chung từ các ngành công nghiệp và xã hội.
Thời kỳ AI hiện tại giống như tiếng gầm của chiếc máy hơi nước trong cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, hoặc là những đợt sóng cuộn trào khi Internet nổi lên. Qua những chia sẻ của các khách mời, có thể thấy rằng trong 'hào sâu' này, mặc dù không thể tránh khỏi sự đầu cơ và bong bóng, nhưng nhiều hơn là niềm đam mê của những công nghệ đột phá và sự hợp tác của những người đổi mới. Điều này bao gồm cả sự lật đổ các cách chơi trò chơi, cũng như suy nghĩ về quản trị xã hội tương lai và cấu trúc cạnh tranh toàn cầu. Từ đó, chúng ta có thể tin chắc rằng: Đây là thời đại đang hướng tới 'AI toàn dân' và 'AI không biên giới'; và những người tiên phong đang không ngừng khám phá và dám thử nghiệm trong 'hào sâu', chính là những người có khả năng tạo ra kỳ tích công nghệ và kinh tế tiếp theo.
Chuỗi công khai trò chơi Xai: Cơ sở dữ liệu Binance
