Công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek đã cho ra mắt mô hình suy luận R1, có hiệu suất tương đương với mô hình o1 của OpenAI, nhưng chi phí lại giảm đáng kể. Chi phí cho mỗi triệu Token đầu vào chỉ khoảng 0.14 đến 0.55 đô la, thấp hơn nhiều so với mô hình o1 từ 7 đến 15 đô la. Sự chênh lệch này đã thu hút sự chú ý của thị trường: với sự trưởng thành của công nghệ, liệu chi phí sử dụng AI có tiếp tục giảm không?

Chi phí sử dụng AI giảm khoảng 10 lần mỗi năm

Hôm nay, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã xuất bản một bài viết chia sẻ ba quan sát của ông về kinh tế học AI, trong đó một quan sát tập trung vào xu hướng giảm đột ngột của chi phí AI.

Altman chỉ ra rằng, chi phí sử dụng bất kỳ mức độ AI nào giảm khoảng 10 lần mỗi năm, trong khi giá thấp hơn sẽ mang lại nhiều lượng sử dụng hơn. Ông đã lấy GPT-4 và GPT-4o làm ví dụ, từ đầu năm 2023 đến giữa năm 2024, giá mỗi Token đã giảm khoảng 150 lần, đủ để chứng minh tính xác thực của xu hướng này.

Ông nhấn mạnh thêm rằng, so với tốc độ gấp đôi hiệu suất theo định luật Moore mỗi 18 tháng, tốc độ giảm chi phí AI nhanh đến mức khó tin.

Khi chi phí AI tiếp tục giảm, Altman dự kiến:

• Giá của nhiều hàng hóa cuối cùng sẽ giảm mạnh, vì hiện tại nhiều chi phí đến từ sự hạn chế về trí tuệ và năng lượng.

• Ngược lại, giá của hàng hóa xa xỉ và các tài nguyên khan hiếm bản chất (như đất đai) có thể tăng mạnh hơn.

Định luật 'Altman' của ngành công nghiệp AI?

Nhìn lại lịch sử ngành công nghiệp bán dẫn, định luật Moore đã dự đoán thành công quỹ đạo phát triển gấp đôi hiệu suất của chip mỗi 18 tháng, trở thành tiêu chuẩn vàng thúc đẩy sự tiến bộ trong ngành. Nhiều gã khổng lồ công nghệ cũng đã bắt chước và đưa ra những dự đoán tăng trưởng thuộc về lĩnh vực của riêng họ.

Hiện nay, luận điểm 'chi phí AI giảm 10 lần mỗi năm' mà Sam Altman đưa ra, có tiềm năng trở thành 'Định luật Altman' của ngành công nghiệp AI không?

Nếu quan sát này tiếp tục trở thành sự thật, nó sẽ trở thành định luật vàng cho sự tiến hóa chi phí mô hình ngành công nghiệp AI và thiết lập tiêu chuẩn mới cho sự phát triển công nghệ trong tương lai.

Hai quan sát khác

Ngoài ra, hai quan sát khác mà Sam Altman đưa ra lần lượt là:

1) Mức độ thông minh của mô hình AI tương đương với logarit của tài nguyên dùng để đào tạo và vận hành nó

Các tài nguyên này chủ yếu bao gồm sức mạnh tính toán để đào tạo, dữ liệu và sức mạnh tính toán để suy luận. Altman quan sát rằng, chỉ cần đầu tư đủ tiền, có thể đạt được hiệu suất cải thiện liên tục và có thể dự đoán, và hiện tượng này tuân theo định luật mở rộng vượt qua nhiều bậc.

2) Sự gia tăng tuyến tính của trí tuệ AI, giá trị kinh tế xã hội của nó là siêu số mũ

Điều này có nghĩa là Altman đã quan sát thấy, ngay cả khi trí thông minh AI chỉ gia tăng tuyến tính, giá trị kinh tế xã hội mà nó mang lại sẽ bùng nổ theo hình thức siêu số mũ. Ông còn cho biết, từ đó có thể rút ra kết luận rằng trong ngắn hạn, chúng ta không có lý do gì để tin rằng làn sóng đầu tư theo cấp số nhân này sẽ dừng lại.

Altman cho biết, nếu ba quan sát này tiếp tục đúng, tác động của AI đối với xã hội sẽ rất lớn. Về mặt kinh tế, có thể sẽ giống như transistor, trở thành một đột phá khoa học quan trọng có thể được áp dụng rộng rãi và sâu sắc vào các ngành nghề khác nhau.

Giống như chúng ta thường không đặc biệt chú ý đến transistor hay các công ty liên quan, nhưng giá trị của nó thì có mặt ở khắp mọi nơi, len lỏi vào mọi ngóc ngách của cuộc sống. Tương tự, trong tương lai, có thể chúng ta sẽ không còn nói nhiều về AI bản thân nó, nhưng sẽ kỳ vọng một cách hiển nhiên rằng các sản phẩm như máy tính, tivi, ô tô, đồ chơi... sẽ có những tính năng thông minh tuyệt vời.

Giảm chi phí cực độ giúp dân chủ hóa AI

Mặt khác, với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, Altman cho rằng, nguy cơ mất cân bằng quyền lực giữa lao động và vốn có thể đến nhanh hơn dự kiến, vì vậy cần có 'can thiệp sớm', thay vì đợi đến khi vấn đề trở nên tồi tệ mới tìm cách giải quyết.

Altman đã đưa ra ý tưởng nghe có vẻ 'kỳ lạ', chẳng hạn như: cung cấp một 'ngân sách tài nguyên tính toán' cho mỗi người trên trái đất, để mọi người đều có thể sử dụng một cách công bằng lượng tài nguyên AI lớn.

Cùng lúc đó, ông chỉ ra rằng việc liên tục giảm chi phí AI có thể đạt được hiệu quả tương tự. Nếu chi phí gần như bằng không, thì tài nguyên AI có thể phổ biến như không khí hoặc nước máy, không cần can thiệp chính sách bổ sung, mọi người đều có thể hưởng lợi.

Cuối cùng, Altman đã nêu rõ mục tiêu của mình:

Đến năm 2035, bất kỳ ai cũng nên có khả năng sử dụng trí tuệ tương đương với trí tuệ của toàn nhân loại năm 2025, mọi người đều nên có thể sử dụng thiên tài vô hạn và dẫn dắt nó theo cách mà họ tưởng tượng.

Hiện có rất nhiều tài năng không thể phát huy hết tiềm năng của mình do thiếu nguồn lực, nếu chúng ta có thể thay đổi điều này, những thành tựu sáng tạo toàn cầu sẽ mang lại lợi ích to lớn cho tất cả chúng ta.