Nguồn bài viết tái bản: Xu hướng của AI

Nguồn gốc: GenAI New World

Con chip AI tự phát triển đầu tiên của Microsoft được đồn đại bấy lâu nay cuối cùng cũng lộ bộ mặt thật với thế giới bên ngoài.

Sáng ngày 15 tháng 11 theo giờ miền Tây, Hội nghị Microsoft Ignite 2023 đã được tổ chức tại Trung tâm Hội nghị Seattle. Đây là hội nghị kỹ thuật thường niên được Microsoft tổ chức dành cho các chuyên gia CNTT, những người ra quyết định kinh doanh và nhà phát triển. Nó chủ yếu giới thiệu những phát triển mới nhất của dịch vụ đám mây Azure, giải pháp doanh nghiệp và đầy đủ các sản phẩm như Windows, Microsoft 365, Copilot, v.v. Nó cũng bao gồm đào tạo kỹ thuật, trình diễn sản phẩm và thảo luận về xu hướng.

Theo thông báo chính thức, trọng tâm của năm nay là cách trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ các ứng dụng hàng ngày. Nhưng rõ ràng, điều mà mọi người quan tâm nhất chính là kết quả nghiên cứu và phát triển của dự án chip AI mà Microsoft đã bí mật khởi động cách đây vài năm, và những động thái lớn mà các nhà tài trợ đằng sau sẽ thực hiện đối với các sản phẩm liên quan sau Hội nghị các nhà phát triển OpenAI vào đầu tháng này đã xáo trộn ngành trí tuệ nhân tạo tạo hình.

Câu trả lời đã được CEO của Microsoft Satya Nadella tiết lộ trong bài phát biểu quan trọng của ông tại hội nghị:

Ra mắt hai con chip AI tự phát triển

Nadella trước tiên cho biết hội nghị này sẽ công bố hơn 100 bản cập nhật kinh doanh để giúp mọi người tối đa hóa năng suất và khả năng sáng tạo trong "thời đại Copilot" từ nhiều cấp độ như cơ sở hạ tầng AI, mô hình và liên kết dữ liệu.

Hiện tại, Microsoft có hơn 300 trung tâm dữ liệu tại hơn 60 khu vực trên toàn thế giới. Công nghệ sợi rỗng đột phá này cũng sẽ tăng tốc độ mạng lên 47%. Hệ thống Azure Boost mới sẽ chuyển các quy trình ảo như lưu trữ mạng sang phần cứng chuyên dụng, cải thiện hiệu suất và hiệu quả tổng thể.

"Sau tất cả những tích lũy, chúng tôi hy vọng sẽ tiến xa hơn nữa", Nadella nói, giơ cao một con chip Azure Cobalt 100. "Chúng tôi rất vui mừng khi ra mắt dòng CPU tùy chỉnh đầu tiên Azure Cobalt, được thiết kế cho các dịch vụ đám mây chung của Microsoft. Con chip 64-bit 128 lõi dựa trên kiến ​​trúc ARM này là con chip nhanh nhất trong số tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và đã hỗ trợ cho Microsoft Teams, các dịch vụ truyền thông Azure và một số phần của SQL".

Con chip trí tuệ nhân tạo thứ hai của Microsoft có tên là Azure Maia, lấy cảm hứng từ một ngôi sao màu xanh sáng. Maia được định vị là bộ tăng tốc AI được sản xuất bằng quy trình TSMC 5nm và có tới 105 tỷ bóng bán dẫn, phù hợp để chạy các tác vụ đào tạo và suy luận dựa trên đám mây.

Ứng dụng chính của Azure Maia trong tương lai là hỗ trợ một số khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn của Microsoft trên nền tảng Azure, bao gồm các mô hình OpenAI, Bing, GitHub Copilot và ChatGPT. Đáng chú ý, Microsoft cung cấp sức mạnh cần thiết cho toàn bộ khối lượng công việc của OpenAI. Đồng thời, với tư cách là một gã khổng lồ trong ngành công nghiệp phần mềm, Microsoft đã hợp tác chặt chẽ với OpenAI để cùng nhau thiết kế và thử nghiệm chip Maia nhằm đảm bảo rằng chip này có thể hỗ trợ hiệu quả các ứng dụng AI tiên tiến này.

Cả hai con chip này dự kiến ​​sẽ ra mắt vào đầu năm 2024. Trên thực tế, Microsoft có lịch sử lâu dài trong phát triển chip silicon. Hơn 20 năm trước, Microsoft đã tham gia vào quá trình đồng phát triển chip cho Xbox và đồng thiết kế chip cho các thiết bị Surface của mình. Việc ra mắt chip AI tùy chỉnh hiện diễn ra trong bối cảnh nhu cầu thị trường đối với NVIDIA H100 đang tăng vọt.

Trong cơn sốt trí tuệ nhân tạo năm nay, Nvidia, "người bán xẻng", đã kiếm được một khoản tiền lớn và H100 đã trở thành đồng tiền mạnh trong thế giới AI, với giá bán trên eBay có lúc lên tới hơn 40.000 đô la Mỹ. Microsoft tung ra chip riêng không chỉ để giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và đào tạo các mô hình của riêng mình hiệu quả hơn với chi phí thấp hơn, mà còn cung cấp cho khách hàng và đối tác đám mây Azure để mở rộng thị phần.

Đồng thời, Microsoft cũng đang mở rộng hợp tác với các nhà cung cấp chip khác.

Ví dụ, việc thêm máy ảo tăng tốc AMD MI300X vào Azure sẽ được trang bị chip AMD Instinct MI300X mới nhất, cung cấp tốc độ và dung lượng bộ nhớ hàng đầu trong ngành. Được thiết kế để tăng tốc khối lượng công việc AI cho mục đích đào tạo mô hình AI quy mô lớn và suy luận sáng tạo.

Cùng lúc đó, dòng máy ảo ND H200 v5 được trang bị chip NVIDIA H200 mới nhất cũng được công bố để mở rộng trải nghiệm Microsoft Copilot. Và đã hợp tác với NVIDIA để thiết kế bản xem trước NCCv5 VM nhằm mang lại hiệu suất, độ tin cậy và hiệu quả cao hơn khi chạy các mô hình AI trên dữ liệu nhạy cảm trên đám mây.

Nadella cho biết Microsoft sẽ tiếp tục tăng cường mối quan hệ hợp tác với NVIDIA và cũng mời "chuyên gia áo da" Huang Renxun lên sân khấu để cùng công bố dịch vụ AI Foundry của NVIDIA sẽ được ra mắt trên nền tảng Azure. Bằng cách kết hợp bộ mô hình cơ bản NVIDIA AI, khuôn khổ và công cụ NVIDIA NeMo cùng siêu máy tính AI của NVIDIA DGX Cloud, giải pháp này cung cấp cho các doanh nghiệp giải pháp trọn gói để tạo ra các mô hình AI tạo sinh tùy chỉnh.

Huang Renxun ca ngợi những thành tựu của Microsoft trong năm qua và nói rằng, "Tôi tự hào về cả hai nhóm của chúng tôi. Trí tuệ nhân tạo tạo ra là sự thay đổi nền tảng quan trọng nhất trong lịch sử điện toán. Không có gì trong 40 năm qua có thể so sánh với nó. Nó lớn hơn máy tính cá nhân, lớn hơn truyền thông di động và thậm chí sẽ vượt qua Internet."

Cập nhật của Copilot

Microsoft tự mô tả mình là "công ty Copilot" theo nhiều cách khác nhau. Frank X. Shaw, CMO của công ty, cho biết, "Chúng tôi đang mở rộng dòng sản phẩm Microsoft Copilot thành các giải pháp giúp thay đổi năng suất và quy trình kinh doanh của mọi vai trò và chức năng. Tôi tin rằng trong tương lai, sẽ có một Copilot cho mọi thứ mà mọi người làm."

Bản cập nhật đáng chú ý nhất (và thậm chí có phần quen thuộc) trong lĩnh vực này là Copilot Studio.

Tuần trước, OpenAI đã chính thức công bố GPT và Cửa hàng GPT, cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo ChatGPT của riêng mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ngay sau đó, Microsoft đã ra mắt Copilot Studio, có mục đích tương tự: cho phép người dùng doanh nghiệp tùy chỉnh trợ lý phi công phụ mà không cần mã lệnh. Nó bao gồm tích hợp các chatbot ChatGPT tự tạo, các plug-in AI tạo sinh, v.v. và có thể được liên kết với các nguồn dữ liệu mới nhất của các hệ thống doanh nghiệp nội bộ và các đối tác như Workday và ServiceNow. Sau khi tạo, nó có thể được xuất bản trong Microsoft Copilot và được gọi bất cứ lúc nào để đáp ứng các nhu cầu công việc khác nhau của người lao động từ quản lý kỳ nghỉ đến phân tích tài chính.

Copilot cũng đang trở nên cá nhân hóa hơn.

Ví dụ, Microsoft đã bổ sung thêm một số tính linh hoạt vào đầu ra của chatbot, cho phép người dùng điều chỉnh định dạng và giọng điệu thông qua các lệnh để phù hợp hơn với sở thích cá nhân của họ.

Trong ứng dụng PowerPoint, nhân viên có thể yêu cầu chatbot gọi thư viện hình ảnh của công ty và chỉnh sửa hình ảnh một cách sáng tạo với sự trợ giúp của Microsoft Designer tích hợp với công nghệ DALLE-3.

Để tăng cường khả năng cộng tác nhóm, bắt đầu từ mùa xuân năm sau, Copilot sẽ có thể giúp người dùng chuẩn bị cho các cuộc họp một cách hiệu quả bằng cách tích hợp thông tin từ email Outlook, lời mời trên lịch và các tài liệu liên quan.

Trong cuộc họp, Copilot trong Microsoft Teams đã bổ sung tính năng bảng trắng và ghi chú để đảm bảo tất cả người tham gia có thể đồng bộ hóa thông tin theo thời gian thực. Ngoài ra, người tham dự có thể chọn không lưu hồ sơ tương tác của họ với Copilot để đảm bảo quyền riêng tư.

Bật bảng trắng trong cuộc họp

Ngoài ra, Avatar ảo 3D của Microsoft cũng có mặt ở đây.

Bắt đầu từ tháng 1 năm sau, bạn có thể chuyển đổi cảnh họp hai chiều thành trải nghiệm lập thể 3D bằng cách chọn tùy chọn không gian nhập vai trong menu "Xem" của cuộc họp Teams. Tính năng mới này được gọi là Microsoft Mesh. Người dùng có thể tạo hình ảnh ảo của riêng mình, chọn bối cảnh bữa tiệc, chỉ định chỗ ngồi, tiến hành nhiều cuộc trò chuyện nhóm cùng lúc, nướng kẹo dẻo ở những khu vực được chỉ định, chơi trò chơi phá băng và nhiều hơn nữa. Nhóm R&D tin rằng Mesh sẽ mang đến trải nghiệm làm việc mới cho 320 triệu người dùng Teams hoạt động hàng tháng, xây dựng lòng tin và từ đó phát huy hết tiềm năng của họ.

Tăng cường kết nối giữa dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Khi thảo luận về tiến bộ mới nhất của Microsoft trong trí tuệ nhân tạo, Nadella cũng đề cập, "Mọi người đều muốn xây dựng ứng dụng của riêng mình với các mô hình tốt hơn. Khi OpenAI tiếp tục cập nhật, chúng tôi sẽ mang tất cả các tính năng mới nhất đến với người dùng Microsoft."

Tiến thêm một bước nữa trong việc hỗ trợ mã nguồn mở, Microsoft đang ra mắt “Mô hình dưới dạng Dịch vụ” cho phép các nhà phát triển chuyên nghiệp dễ dàng tích hợp các mô hình AI mới nhất, chẳng hạn như Llama 2 của Meta và Mistral và Jais sắp ra mắt, cũng như tùy chỉnh và tinh chỉnh chúng bằng dữ liệu của riêng họ.

Ngoài ra, Microsoft cũng hy vọng có thể mở ra nhiều giá trị hơn cho các nhà phát triển thông qua Azure AI. Là một phần của giải pháp này, Microsoft Fabric tập hợp tất cả các thành viên trong nhóm trên một nền tảng cấp doanh nghiệp do AI điều khiển, tích hợp tất cả các tài sản dữ liệu và mở ra những con đường mới cho việc ra quyết định và đổi mới dựa trên dữ liệu.

Toàn bộ hội nghị Ignite kéo dài trong bốn ngày với lịch trình chặt chẽ. Sẽ có nhiều nội dung hơn về các sản phẩm phân khúc, triển khai đám mây, bảo mật và tuân thủ trong tương lai.

Đánh giá từ bài phát biểu của Satya Nadella hôm nay, sự cạnh tranh giữa những gã khổng lồ hiện nay có thể được mô tả như một cuộc chạy đua với thời gian. Mỗi công ty đều đang nỗ lực tìm chỗ đứng riêng và học hỏi từ thế mạnh của các công ty khác. Đồng thời, chúng tôi đang mở rộng mạng lưới hợp tác và nỗ lực hết mình để chiếm lĩnh vị trí cao trong hệ sinh thái AI.

Liệu có bất ngờ nào khác tại hội nghị dành cho nhà phát triển này không? Liệu các chip AI do Microsoft tự phát triển có thể làm rung chuyển Nvidia trong tương lai không? Chúng ta hãy cùng chờ xem!