Tác giả: Danny Sursock, Giám đốc Quỹ Archetype Dịch: Golden Finance xiaozou;
1. Chuyển đổi nền tảng
Thế giới được định hình bởi những thời kỳ thay đổi mạnh mẽ về công nghệ hoặc cơ sở hạ tầng, và khi những thay đổi đó xảy ra, giải phóng sự đổi mới chức năng mang tính thế hệ, một thế giới mới sẽ được hình thành. Hãy nghĩ đến điện báo và đường sắt, cáp quang và Internet, hoặc điện thoại di động và mạng 3G.
Chúng tôi tin rằng sự giao thoa của hai lĩnh vực đột phá, trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain, cũng là một thời điểm mang tính biến đổi tương tự.
Ba trụ cột lý thuyết của bài viết này như sau:
① Sự trỗi dậy của AI sẽ làm tăng nhu cầu về công nghệ blockchain
② AI sẽ đẩy nhanh quá trình trưởng thành và áp dụng các ứng dụng phi tập trung
③ Đổi mới nguồn mở trong cơ sở hạ tầng phi tập trung sẽ định hình tương lai của AI
2. Blockchain có thể cung cấp không gian thiết kế tốt hơn
Có nhiều lĩnh vực mà AI có tác động cao, nhưng chúng có thể được tóm tắt đại khái thành ba loại chính:
① Các hệ thống, sản phẩm hoặc ứng dụng thông minh hướng đến người dùng
② Nâng cao hiệu quả hoạt động và/hoặc hiệu quả sử dụng vốn của doanh nghiệp
③ Loại bỏ chi phí biên của việc tạo nội dung (và tạo ý tưởng)
Đặc biệt, AI sáng tạo đưa ra những thách thức và cơ hội độc đáo, trong đó chúng tôi tin rằng công nghệ blockchain có thể phát huy lợi thế.
Để hiểu lý do tại sao, điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố đầu vào cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của hệ thống thông minh. Học máy (ML) về cơ bản được điều khiển bởi dữ liệu (rất nhiều nhưng ngày càng có chất lượng cao hơn), cơ chế phản hồi và sức mạnh tính toán.
Những công ty lớn trong không gian AI/ML như OpenAI (được hỗ trợ bởi Microsoft) và Anthropic (được hỗ trợ bởi Google và Amazon) đã tập hợp các tài nguyên và xây dựng các rào cản xung quanh mô hình và dữ liệu của họ. Nhưng bất chấp những lợi thế ban đầu về điện toán, dữ liệu và phân phối, cách tiếp cận này có nguy cơ làm suy yếu các chu kỳ phát triển hợp tác vốn đã khai sinh ra ngành này ngay từ đầu, giết chết động lực.
Các chuỗi khối như Ethereum cung cấp một giải pháp khả thi và đã trở thành hệ thống máy tính và dữ liệu trung lập đáng tin cậy, thúc đẩy đổi mới nguồn mở. Blockchain đã củng cố một loạt các nguyên thủy gốc kỹ thuật số được định vị tốt để đóng một vai trò quan trọng trong một thế giới ngày càng được định hình bởi AI sáng tạo.
Chúng tôi tin rằng blockchain có cơ hội lớn để trở thành một thế lực lớn trong nghiên cứu và phát triển nguồn mở trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
3. Điều kiện thị trường hiện tại
Năm nay, các khoản đầu tư đáng kể đã được thực hiện vào cơ sở hạ tầng cốt lõi, các lớp mô hình và thậm chí cả các ứng dụng hướng tới người dùng như chatbot, hỗ trợ khách hàng và trợ lý mã hóa. Tuy nhiên, về lâu dài, không rõ giá trị được tích lũy ở đâu (và nó chảy đến ai) trong các lĩnh vực truyền thống.
Trong mô hình hiện tại, AI có tiềm năng trở thành một lực lượng tập trung và tiếp tục mở rộng vị thế của mình với tư cách là người chơi thống trị trên thị trường web2. Đặc biệt ở các lớp cơ sở hạ tầng và mô hình, tên của trò chơi đang được mở rộng quy mô—mở rộng quy mô về phần cứng và nguồn vốn, quyền truy cập dữ liệu, kênh phân phối và quan hệ đối tác độc đáo.
Từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như AWS, đến các nhà sản xuất phần cứng như Nvidia, cho đến những gã khổng lồ lâu đời như Microsoft, nhiều công ty đang hướng tới mô hình toàn diện, cho dù thông qua sáp nhập và mua lại hay hợp tác bằng sáng chế.
Những công ty hàng đầu đang cạnh tranh về quy mô và lợi nhuận, nhưng thị trường dành cho các mô hình API doanh nghiệp có độ chính xác cao, cực kỳ đắt tiền có thể bị hạn chế bởi tính kinh tế, sự hội tụ hiệu suất nguồn mở hoặc thậm chí là xu hướng về nhu cầu khối lượng công việc có độ trễ thấp.
Đồng thời, một phần lớn thị trường tầm trung đã chứng kiến xu hướng hàng hóa hóa tương tự như các sản phẩm “trình bao bọc API OpenAI” có chức năng nhưng khó phân biệt.
4. Động lực xây dựng nguồn mở
Các bộ dữ liệu nguồn mở để đào tạo trước, đào tạo và tinh chỉnh, cũng như quyền truy cập miễn phí vào các mô hình và công cụ cơ bản, khuyến khích các doanh nghiệp lớn và nhỏ trực tiếp giải phóng khả năng sáng tạo của mình bằng cách tận dụng các hệ thống và công cụ nguồn mở.
Một bài viết bị rò rỉ từ Google phác thảo khoảng cách giữa thế giới mã nguồn đóng và mã nguồn mở đang nhanh chóng thu hẹp như thế nào. Điều đáng chú ý là 96% cơ sở mã ngày nay sử dụng phần mềm nguồn mở, một xu hướng đặc biệt rõ ràng trong các lĩnh vực dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và học máy.
Đồng thời, thời điểm có thể đã chín muồi để phá vỡ sự độc quyền của các dịch vụ đám mây.
Trong lịch sử, ba gã khổng lồ AWS, Google Cloud và Azure đã chiếm lĩnh thị trường bằng cách phân lớp các công cụ và dịch vụ, từ đó củng cố sâu sắc vị thế của mình trong cuộc cạnh tranh doanh nghiệp. Sự thống trị này tạo ra nhiều thách thức cho các doanh nghiệp, từ sự phụ thuộc hạn chế trong hoạt động đến chi phí quá cao liên quan đến cơ sở hạ tầng đám mây, đặc biệt là do các nhà cung cấp lớn tính phí bảo hiểm.
Áp lực chi phí đối với các công ty hiện tại trong việc tái cơ cấu hoạt động của họ, cùng với nỗ lực thử nghiệm và tích hợp ngày càng nhiều AI nguồn mở, sẽ tạo ra cơ hội tái cơ cấu các doanh nghiệp bằng cách sử dụng các giải pháp thay thế phi tập trung.
Do đó, sự giao thoa mới nổi giữa AI nguồn mở và công nghệ chuỗi khối cung cấp một lĩnh vực đặc biệt để thử nghiệm và đầu tư.
5. Mã hóa và AI: Mối quan hệ giá trị hai chiều
Chúng tôi vô cùng vui mừng về mối quan hệ cộng sinh tiềm năng giữa trí tuệ nhân tạo và blockchain.
Phần mềm trung gian tiền điện tử có thể cải thiện đáng kể thông tin đầu vào từ phía cung cấp AI bằng cách thiết lập thị trường dữ liệu và điện toán hiệu quả (cung cấp, ghi nhãn hoặc tinh chỉnh) cũng như các công cụ chứng thực hoặc quyền riêng tư.
Đổi lại, các ứng dụng và giao thức phi tập trung sẽ đạt đến tầm cao mới bằng cách tận dụng thành quả lao động này.
Không thể phủ nhận rằng mật mã đã đi được một chặng đường dài, nhưng các giao thức và ứng dụng vẫn bị cản trở bởi các công cụ và giao diện người dùng được người dùng phổ thông sử dụng vẫn còn thiếu trực quan. Tương tự như vậy, bản thân hợp đồng thông minh có thể có những hạn chế, cả về yêu cầu khối lượng công việc thủ công đối với nhà phát triển và về tính thanh khoản của chức năng tổng thể.
Các nhà phát triển Web3 là một nhóm làm việc rất hiệu quả. Vào thời kỳ đỉnh cao, chỉ có 75.000 nhà phát triển toàn thời gian đã tạo ra một ngành trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Trợ lý mã hóa và DevOps nâng cao ML hứa hẹn sẽ hỗ trợ những nỗ lực hiện có, trong khi các công cụ không cần mã đang nhanh chóng trao quyền cho một lớp nhà xây dựng mới.
Khi khả năng học máy được tích hợp vào các hợp đồng thông minh và được đưa vào chuỗi, các nhà phát triển sẽ có thể thiết kế trải nghiệm người dùng linh hoạt và biểu cảm hơn cũng như cuối cùng là các ứng dụng tuyệt vời mới. Sự thay đổi từng bước về chức năng dành cho trải nghiệm trên chuỗi này sẽ thu hút lượng khán giả mới—và có khả năng lớn hơn—, thúc đẩy một bánh đà quan trọng về phản hồi áp dụng.
AI sáng tạo có thể là mắt xích còn thiếu cho tiền điện tử để biến đổi UI/UX và xúc tác cho làn sóng phát triển công nghệ mới. Đổi lại, công nghệ blockchain sẽ khai thác, khái quát hóa và tăng tốc tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
6. Sử dụng blockchain để xây dựng thị trường dữ liệu tốt hơn
(1) Dữ liệu là thông tin đầu vào cơ bản cho machine learning
Đúng, những cải tiến lớn về cơ sở hạ tầng máy tính là hữu ích, nhưng chính cơ sở dữ liệu khổng lồ như Common Crawl và The Pile mới giúp các mô hình cơ bản có thể thu hút sự chú ý của thế giới ngày nay.
Ngoài ra, các công ty sẽ sử dụng dữ liệu này để cải thiện mô hình cơ bản của việc cung cấp sản phẩm của họ hoặc xây dựng các con hào cạnh tranh trong tương lai. Cuối cùng, dữ liệu sẽ trở thành cầu nối giữa người dùng và các mô hình riêng lẻ chạy cục bộ và liên tục thích ứng với nhu cầu cá nhân.
Do đó, sự cạnh tranh về dữ liệu là một biên giới thiết yếu nơi blockchain có thể tận dụng lợi thế - đặc biệt khi chất lượng trở thành một thuộc tính quan trọng định hình thị trường dữ liệu.
(2) Chất lượng quan trọng hơn số lượng
Nghiên cứu ban đầu cho thấy rằng trong vài năm tới, có tới 90% nội dung trực tuyến có thể là nội dung tổng hợp. Mặc dù dữ liệu huấn luyện tổng hợp có những ưu điểm nhất định nhưng nó cũng gây ra những rủi ro đáng kể liên quan đến suy giảm chất lượng mô hình và củng cố sai lệch.
Có nguy cơ thực sự là các mô hình học máy có thể cạn kiệt nguồn dữ liệu không tổng hợp trong những năm tới. Các cơ chế phối hợp tiền điện tử và các bằng chứng nguyên thủy vốn đã được tối ưu hóa để hỗ trợ các thị trường phi tập trung, cho phép người dùng chia sẻ, sở hữu hoặc kiếm tiền từ dữ liệu họ sử dụng để đào tạo hoặc tinh chỉnh các mô hình theo miền cụ thể.
Do đó, web3 có thể là nguồn dữ liệu đào tạo và tinh chỉnh nhân tạo tốt hơn và hiệu quả hơn.
(3) Tiến độ
Các quy trình đào tạo, tinh chỉnh và suy luận phi tập trung được hỗ trợ bởi chuỗi khối cũng có thể bảo tồn và tận dụng tốt hơn trí thông minh nguồn mở.
Mô hình nguồn mở nhỏ hơn được cải tiến bằng cách sử dụng quy trình tinh chỉnh hiệu quả và đã có độ chính xác đầu ra tương đương với mô hình lớn hơn. Vì vậy, xu hướng đã bắt đầu chuyển từ số lượng sang chất lượng trong việc tìm nguồn cung ứng và tinh chỉnh dữ liệu.
Khả năng theo dõi và xác minh vòng đời của dữ liệu thô và dữ liệu phái sinh thúc đẩy khả năng tái tạo và tính minh bạch, hỗ trợ các mô hình và đầu vào chất lượng cao hơn.
Blockchain có thể xây dựng một con hào bền vững và trở thành một miền quan trọng với các bộ dữ liệu đa dạng, có thể kiểm chứng và phù hợp. Điều này đặc biệt có giá trị trong các tình huống mà các giải pháp truyền thống tiến hành thuật toán chỉ mục quá mức để đáp ứng với dữ liệu không đủ.
(4) Nội dung sóng thần
Làn sóng sắp tới của nội dung do AI tạo ra là một lĩnh vực khác mà lợi thế đi đầu của tiền điện tử sẽ phát huy tác dụng.
Mô hình công nghệ mới này sẽ trao quyền cho những người sáng tạo nội dung số ở quy mô chưa từng có và cơ sở hạ tầng plug-and-play của Web3 khiến việc này trở nên đơn giản và dễ hiểu. Tiền điện tử có lợi thế sân nhà nhờ nhiều năm phát triển dựa trên các nguyên tắc thiết lập quyền sở hữu và nguồn gốc bất biến của tài sản và nội dung kỹ thuật số dưới dạng NFT.
NFT có thể nắm bắt toàn bộ vòng đời tạo nội dung nhưng cũng có thể thể hiện danh tính gốc kỹ thuật số, tài sản ảo và thậm chí cả dòng tiền.
Do đó, NFT mang lại trải nghiệm người dùng mới như thị trường tài sản kỹ thuật số (OpenSea, Blur), đồng thời xem xét lại nội dung bằng văn bản (Mirror), phương tiện truyền thông xã hội (Farcaster, Lens), chơi game (Dapper Labs, Immutable) và thậm chí cả các nguyên tắc cơ bản của tài chính Các mô hình kinh doanh như cơ sở vật chất (Upshot, NFTFi).
Công nghệ này thậm chí có thể chống lại các tác động sâu và thao tác tính toán đáng tin cậy hơn so với tùy chọn khác - sử dụng thuật toán. Một ví dụ rõ ràng là công cụ phát hiện của OpenAI đã bị tắt do lỗi về độ chính xác.
Một lưu ý cuối cùng: Những tiến bộ trong điện toán ngắn gọn và có thể kiểm chứng cũng sẽ nâng cấp bối cảnh động của NFT khi chúng kết hợp đầu ra ML để thúc đẩy siêu dữ liệu phát triển, thông minh hơn. Chúng tôi tin rằng các công cụ và giao diện AI dựa trên công nghệ blockchain sẽ giải phóng giá trị toàn diện và định hình lại bối cảnh nội dung số.
7. Sử dụng bằng chứng không có kiến thức để tận dụng kiến thức không giới hạn về học máy
Ngành công nghiệp blockchain tìm kiếm các giải pháp kỹ thuật để cho phép tính toán tiết kiệm tài nguyên trong khi vẫn duy trì động lực không cần sự tin cậy, điều này đã dẫn đến tiến bộ hoàn toàn trong việc chứng minh không có kiến thức (ZK).
Mặc dù ban đầu được thiết kế để giải quyết các tắc nghẽn tài nguyên vốn có trong các hệ thống như Máy ảo Ethereum (EVM), ZK Proofs cung cấp một loạt trường hợp sử dụng có giá trị liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Một ví dụ rõ ràng là một phần mở rộng đơn giản cho trường hợp sử dụng hiện có: xác minh hiệu quả và ngắn gọn các quy trình tính toán chuyên sâu, chẳng hạn như chạy mô hình ML ngoài chuỗi, để sản phẩm cuối cùng (chẳng hạn như suy luận mô hình) có thể được sử dụng ở dạng ZK bằng chứng thông qua hợp đồng thông minh.
Bằng chứng về lưu trữ kết hợp với đồng xử lý có thể tiến thêm một bước nữa và làm cho các ứng dụng trên chuỗi trở nên linh hoạt và linh hoạt hơn mà không cần đưa ra các giả định về độ tin cậy mới, từ đó nâng cao đáng kể chức năng của chúng.
Tất nhiên nó cũng cho phép thực hiện các chức năng hoàn toàn mới.
Khi được gọi thông qua API, bằng chứng ZK có thể được sử dụng để xác minh rằng một mô hình hoặc nhóm dữ liệu cụ thể thực sự được sử dụng để tạo ra các suy luận. Nó cũng có thể ẩn trọng lượng hoặc dữ liệu cụ thể được sử dụng bởi các mô hình trong các ngành nhạy cảm với khách hàng như chăm sóc sức khỏe hoặc bảo hiểm.
Các công ty thậm chí có thể cộng tác hiệu quả hơn bằng cách trao đổi dữ liệu hoặc IP, hưởng lợi từ việc học tập chung trong khi vẫn duy trì quyền sở hữu tài nguyên của mình.
Cuối cùng, ZKP có khả năng ứng dụng thực sự trong lĩnh vực ngày càng phù hợp (và đầy thách thức) trong việc phân biệt dữ liệu nhân tạo với dữ liệu tổng hợp đã thảo luận trước đó.
Một số trường hợp sử dụng này phụ thuộc vào sự phát triển hơn nữa xung quanh việc triển khai công nghệ và nhu cầu tìm ra quy mô kinh tế bền vững, nhưng zkML có khả năng có tác động đặc biệt đến quỹ đạo của trí tuệ nhân tạo.
8. Tài sản dài hạn và giá trị tiềm năng
Tiền điện tử đã chứng tỏ vai trò của mình như là kiến trúc sư ưu việt của các dòng giá trị thị trường truyền thống như âm nhạc và nghệ thuật. Trong vài năm qua, thị trường thanh khoản trên chuỗi đại diện cho các tài sản hữu hình ngoài chuỗi như rượu vang và giày thể thao cũng đã xuất hiện.
Người kế nhiệm đương nhiên sẽ liên quan đến các khả năng ML tiên tiến, vì trí tuệ nhân tạo được đưa vào chuỗi và có thể truy cập được bằng các hợp đồng thông minh.
Các mô hình ML kết hợp với đường ray blockchain sẽ thiết kế lại quy trình bảo lãnh đối với các tài sản kém thanh khoản mà trước đây không thể truy cập được do thiếu dữ liệu hoặc độ sâu của người mua.
Một cách tiếp cận là các thuật toán học máy truy vấn số lượng lớn các biến để đánh giá các mối quan hệ ẩn và giảm thiểu bề mặt tấn công của những kẻ thao túng. Web3 đang cố gắng tạo ra thị trường xung quanh các khái niệm mới như kết nối mạng xã hội và tên người dùng ví.
Tương tự như tác động của AMM trong việc mở khóa tính thanh khoản của các mã thông báo đuôi dài, ML sẽ cách mạng hóa việc khám phá giá bằng cách thu thập một lượng lớn dữ liệu định lượng và định tính để thu được các mẫu ẩn. Những hiểu biết mới này có thể tạo thành nền tảng của thị trường dựa trên hợp đồng thông minh.
Khả năng phân tích của trí tuệ nhân tạo sẽ được tích hợp vào cơ sở hạ tầng tài chính phi tập trung để khám phá giá trị tiềm năng của các tài sản dài hạn.
9. Lớp cơ sở hạ tầng phi tập trung
Lợi thế của tiền điện tử trong việc thu hút và kiếm tiền từ dữ liệu chất lượng cao giải quyết một khía cạnh của vấn đề. Mặt khác – cơ sở hạ tầng đằng sau AI – cũng có triển vọng tương tự.
Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) như Filecoin hoặc Arweave đã xây dựng các hệ thống lưu trữ kết hợp công nghệ blockchain.
Trong khi các công ty khác như Gensyn và Together đang giải quyết những thách thức trong việc đào tạo mô hình mạng phân tán thì Akash đã tung ra thị trường P2P ấn tượng, kết nối cung và cầu về tài nguyên máy tính dư thừa.
Ngoài ra, Ritual đang xây dựng nền tảng cho cơ sở hạ tầng AI nguồn mở dưới dạng mạng khuyến khích và bộ mô hình, kết nối các thiết bị điện toán phân tán để người dùng suy luận và tinh chỉnh.
Điều quan trọng là các DePIN như Ritual, Filecoin hay Akash cũng có thể tạo ra một thị trường lớn hơn và hiệu quả hơn. Họ thực hiện điều này bằng cách mở rộng phạm vi cung ứng sang phạm vi rộng hơn, bao gồm các nhà cung cấp thụ động có thể khai thác giá trị kinh tế tiềm năng hoặc bằng cách hợp nhất phần cứng có hiệu suất thấp hơn vào các nhóm cạnh tranh với các công ty ngang hàng có hiệu suất cao hơn.
Mỗi phần của ngăn xếp công nghệ bao gồm các ràng buộc và ưu tiên giá trị khác nhau, đồng thời vẫn còn rất nhiều việc phải làm để thử nghiệm hoạt động các lớp này trên quy mô lớn, đặc biệt là trong lĩnh vực mới nổi là đào tạo và tính toán mô hình phi tập trung.
Tuy nhiên, nền tảng đã tồn tại cho các giải pháp điện toán, lưu trữ và thậm chí đào tạo mô hình dựa trên blockchain mà cuối cùng có thể cạnh tranh với các thị trường truyền thống.
10. Kết luận
Sự kết hợp giữa tiền điện tử và AI đang nhanh chóng trở thành một trong những lĩnh vực thiết kế truyền cảm hứng nhất. Nó đã tác động đến mọi thứ, từ việc sáng tạo nội dung và thể hiện văn hóa đến quy trình làm việc của công ty và cơ sở hạ tầng tài chính.
Cùng nhau, chúng tôi tin rằng những công nghệ này sẽ định hình lại thế giới trong những thập kỷ tới. Các nhóm giỏi nhất sẽ kết hợp cơ sở hạ tầng không cần cấp phép, kinh tế học mật mã và trí tuệ nhân tạo để cải thiện hiệu suất sản phẩm/dịch vụ, kích hoạt các hành vi mới hoặc đạt được cơ cấu chi phí cạnh tranh.
Mã hóa mang lại quy mô, độ sâu và độ chi tiết dữ liệu được tiêu chuẩn hóa chưa từng có cho các mạng cộng tác và thường không có cách nào rõ ràng để rút ra tiện ích từ dữ liệu này.
Đồng thời, AI biến đổi nhóm thông tin thành các vectơ của bối cảnh hoặc mối quan hệ có liên quan.
Khi hai lĩnh vực này kết hợp với nhau, một mối quan hệ độc đáo và cùng có lợi có thể hình thành, đặt nền tảng cho những người xây dựng một tương lai phi tập trung.