Hãy chú ý đến một số trường hợp.
Có thể bạn đã nhận thấy, tôi ưu tiên các chỉ số vì chúng mang tính toán học. Và theo cách tương tự, tôi cố gắng tuân theo các nguyên tắc toán học áp dụng trong kinh tế học.

Một điều ít được biết đến là đường trung bình động tự hồi quy, nói ngắn gọn là quá trình ngẫu nhiên dừng theo hai đa thức, một cho tự hồi quy và một cho đường trung bình động.

Các loại tiền tệ chưa trải qua quá trình điều chỉnh có xu hướng hồi quy đường trung bình động.
Làm thế nào để tìm ra mối tương quan?
Tính ma trận và các yếu tố quyết định giữa các tài sản.
Ví dụ: ma trận giữa các biến động của nội dung mạng (a) Nội dung X xuất phát từ cùng một mạng (b).
Yếu tố quyết định: tổng thị trường 1 2 3

Đây là một chủ đề nâng cao và phức tạp hơn mà tôi sẽ cố gắng giải thích rõ ràng hơn ở phần sau bằng các ví dụ thực tế.
Công thức có 3 ma trận (3x3) trông gần giống như thế này:

A = [[a, b, c],
[d, e, f],
[g, h, tôi]]

det(A) = a * (e * i - f * h) - b * (d * i - f * g) + c * (d * h - e * g)

định thức trông như thế này:
Cij = (-1)^(i+j) * det(Aij)
det(A) = Σ (aij * Cij)

Tất nhiên, bạn không cần phải tính toán thủ công mọi lúc, nhưng điều quan trọng là phải hiểu logic đằng sau nó. Khi viết bài tôi sẽ đưa ra những ví dụ cụ thể và áp dụng.