Một GPT mới sẽ ra đời sau 1 phút! GPT tùy chỉnh bùng nổ sau 3 ngày, với bạn trai lý tưởng và công cụ nghiên cứu khoa học càn quét internet

Nguồn bài viết in lại: AI DreamWorks
Nguồn bài viết: Xinzhiyuan
 Chỉ trong vòng 3 ngày, thế giới đã chứng kiến ​​sự bùng nổ của ứng dụng GPT và những sản phẩm hot nhất thời đại đã thành hình.
Một GPT mới sẽ ra đời sau 1 phút!
Trong vòng chưa đầy một tuần, nhiều GPT tùy chỉnh khác nhau đã bùng nổ trên toàn cầu và tốc độ tăng trưởng đã hoàn toàn vượt quá sức tưởng tượng của mọi người.
Điều này xác nhận chính xác những gì Altman đã nói tại hội nghị nhà phát triển, "Chúng tôi đang nuôi dưỡng các loài mới và chúng đang nhân lên nhanh chóng".
Toàn bộ Internet đang nói xấu các công ty khởi nghiệp Đại lý, và thậm chí cả hướng nghiên cứu của các nhà phát triển cũng sắp có những thay đổi chấn động.
 
Mặt khác, một dòng tweet của Karpathy đã đổ thêm dầu vào lửa và vạch trần tham vọng của OpenAI trong việc biến mô hình GPT trở thành hệ điều hành cho các mô hình lớn.
Nói đùa, ông còn đưa ra “thông số kỹ thuật” cụ thể của hệ điều hành mẫu lớn:
• LLM: Bộ xử lý OpenAI GPT-4 Turbo 256 lõi (kích thước lô) @ 20Hz (mã thông báo/giây)
• RAM：128K mã thông báo
• Hệ thống tập tin: Ada002
Nhân tiện, Sam Altman vừa thông báo rằng phiên bản mới của GPT-4 Turbo cũng đã được ra mắt trên ChatGPT, điều đó có nghĩa là mọi người đều có thể sử dụng bối cảnh 128k.
Sau khi GPT mở ra, lòng nhiệt tình sáng tạo của mọi người ngay lập tức được kích thích và tiềm năng của nó nằm ở sự bùng nổ sáng tạo của các thiên tài. Hình thức UGC này sẽ luôn tạo ra những bản hit đình đám của thời đại.
Tổng hợp series phiên bản tùy biến GPT đầy đủ nhất
Hóa ra ChatGPT thực chất chỉ là phiên bản dùng thử, còn GPT mới là sản phẩm AI thực sự do OpenAI tung ra.
Sau khi phát hành GPT-4, OpenAI chỉ mất hơn nửa năm để chuyển mình từ nhà cung cấp mô hình lớn cơ bản tốt nhất thế giới thành nhà cung cấp ứng dụng AI tốt nhất thế giới.
Hiện có hơn 3.000 ứng dụng GPT được đưa vào các nền tảng trực tuyến khác nhau!
Trong GPT, những người sáng tạo nhất từ ​​mọi tầng lớp trên thế giới đang sử dụng kinh nghiệm và dữ liệu của họ để giúp OpenAI phát triển các ứng dụng AI.
Từ những dịch vụ cung cấp thông tin chính xác về lĩnh vực chuyên môn cho đến giải đáp thắc mắc về cuộc sống.
Từ vai trò trợ lý đắc lực cho đến nghiên cứu học thuật, phạm vi áp dụng của GPT xuất hiện chỉ trong ba ngày bao gồm hầu hết mọi lĩnh vực mà bạn có thể tưởng tượng.
Tôi thực sự không ngờ rằng câu nói nổi tiếng của ông trùm AI “Tất cả các ứng dụng cần được AI xây dựng lại” đã diễn ra chỉ sau 3 ngày.
Chúng tôi đã chọn các GPT phổ biến nhất trên Internet để cho bạn thấy hố thỏ này sâu đến mức nào!
Trò chơi C-RPG tạo GPT
Một ứng dụng GPT có tên Retro Adventures. Nó có thể tạo trò chơi văn bản C-RPG theo phong cách pixel cho bạn ngay tại chỗ.
Chỉ cần cung cấp cho nó một chủ đề cụ thể và nó sẽ tạo ra một trò chơi cụ thể. Chúng tôi đã chọn "Hai vạn dặm dưới biển" và đây là sự khởi đầu cho thế hệ của nó:
Sau khi giới thiệu bối cảnh của trò chơi thông qua hình ảnh và văn bản, trò chơi đã hoàn thành. Cách chơi rất giống với trò chơi C-RPG hoặc MUD, nơi bạn trải nghiệm nội dung trò chơi thông qua lời thoại.
Sau khi chọn điều khiển tàu ngầm khám phá vùng biển huyền bí, trò chơi tiếp tục:
Người chơi có thể chọn một trong ba tùy chọn được tạo mỗi lần để nâng cao trò chơi hoặc họ có thể trực tiếp nhập những gì họ muốn làm. Retro Adventures có thể tạo ra nội dung trò chơi thú vị cho bạn.
Lần này, tôi không tôn trọng gợi ý của nó và chọn cách phát triển trò chơi theo ý tưởng của mình, tôi trả lời: Tôi tìm thấy một quán Lẩu dưới biển và vào ăn thử.
Hóa ra nó thực sự đi theo dòng suy nghĩ của tôi và đưa tôi vào trải nghiệm cảm giác ăn lẩu 20.000 dặm dưới biển sẽ như thế nào!
Sau đó chúng tôi mở lại "Westworld" và trải nghiệm game cũng rất thú vị.
 Nhà sản xuất nhãn dán giấc mơ
Ngoài ra còn có "Dream Sticker" GPT do ChatGPT chính thức sản xuất, cho phép người dùng trực tiếp biến nội dung trong mơ của họ thành nhãn dán có thể sử dụng được và giao trực tiếp đến nhà của họ!
Theo lời giới thiệu, chúng tôi đã tạo ra một giấc mơ rất “hoang dã”:
   Bạn trai lý tưởng là đây
Blogger nổi tiếng @dotey giáo viên đã đáp lại lời kêu gọi của cư dân mạng và thực hiện "Bạn trai GPT".
Tính cách của người bạn trai này là người bao dung và bao dung.
Đặc điểm: Hài hước mà không mất đi chiều sâu, hồn nhiên mà không mất đi sự cân đối, lý tưởng mà không mất đi sự đơn giản, và quan trọng nhất là luôn bướng bỉnh và nhân hậu trước số phận.
https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75
Hãy đến đây để kiểm tra và kiểm tra xem bạn trai này có đủ tư cách không?
 Mua GPT và mua mà không phải lo lắng
Quinn Leng, một kỹ sư của Databricks, đã tạo ra "GPT Chopped".
Sức mạnh của nó nằm ở chỗ nó có thể tự động xác định bất kỳ mặt hàng nào bạn chụp ảnh, so sánh giá trên toàn bộ mạng và đưa ra đề xuất mua hàng.
 
Ví dụ: bạn có thể nhập hình ảnh về thiết bị thể dục, sau đó "Zhaoshou GPT" sẽ bắt đầu tìm kiếm trên toàn bộ mạng và tóm tắt danh sách cụ thể cho bạn.
 Công cụ nghiên cứu khoa học, chuyên gia đánh bóng giấy AI đang trực tuyến
"AI Paper Polisher Pro" đơn giản là một công cụ nghiên cứu khoa học AI.
Nó cung cấp lời khuyên thẳng thắn về việc cải thiện các tài liệu hội nghị AI, tập trung vào mã LaTeX cho cấu trúc giấy, độ chính xác kỹ thuật và các yếu tố hình ảnh.
Nó thậm chí có thể phân tích ảnh chụp màn hình của bài viết và cung cấp phản hồi ở các cấp độ khác nhau, bao gồm bố cục và cấu trúc tổng thể cũng như các đề xuất viết chi tiết.
Một số cư dân mạng cho biết, đây là điều tôi muốn!
 GPT nhiều quá, cứ hỏi là sẽ giải quyết
Một nhà phát triển trong nước cho biết hiện có hàng nghìn GPT mới nổi và anh ấy thực sự không biết bắt đầu từ đâu nên đã xây dựng một GPT dành riêng cho “GPT được đề xuất”.
https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts
Ví dụ bạn muốn học tiếng Anh thì không cần vất vả tìm mà chỉ cần hỏi "GPTofGPTs".
 Thần đầu bếp nhỏ Trung Quốc, tạo ra nhiều món ăn cổ điển Trung Quốc chỉ bằng một cú nhấp chuột
Địa chỉ GPT: https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen
Ngoài việc cho bạn biết cách nấu ăn, nó còn có thể giới thiệu nhiều món ăn khác nhau cho bạn dựa trên lối sống của bạn.
 Bạn muốn tạo GPT của riêng mình nhưng không biết làm thế nào? Hãy để GPT dạy bạn
Địa chỉ GPT: https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder
 Bậc thầy in 3D, bắt đầu in 3D sau 5 phút
Địa chỉ GPT: https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master
Sau khi chỉ tìm kiếm dựa trên nội dung, chúng tôi nhận thấy rằng 4 mẫu được đề xuất này thực sự khá đáng tin cậy.
Hiệu suất GPT-4 Turbo bị kẹt ở 73K
Vào Ngày nhà phát triển đầu tiên, Altman đã nâng cấp API GPT-4 lên GPT-4 Turbo và cập nhật đến tháng 4 năm 2023.
Hơn hết, độ dài ngữ cảnh có thể lên tới 128k, tương đương với 300 trang nội dung văn bản.
Giá của nó bằng khoảng 1/3 GPT4 và tốc độ nhanh hơn gần 4 lần.
Nó nhanh đến mức nào?
Nhưng hiệu suất thực sự của GPT-4 128K là gì? Một kỹ sư đã tiến hành một bài kiểm tra căng thẳng trên nó.
Người ta nhận thấy rằng hiệu suất thu hồi của GPT-4 bắt đầu giảm khi lời nhắc vượt quá 73K mã thông báo.
Hiệu suất thu hồi có liên quan đến vị trí của các sự kiện được thu hồi. Khi nó nằm trong khoảng từ 7% đến 50% thì hiệu suất thấp. Nếu dữ kiện nằm ở đầu tài liệu, nó sẽ được nhắc lại bất kể độ dài ngữ cảnh.
Điều này có nghĩa là GPT-4 không thể đảm bảo độ chính xác 100% trong việc truy xuất dữ kiện. Đừng cho rằng nó sẽ truy xuất tất cả dữ kiện.
Vậy đâu là giải pháp tốt?
Như chúng ta đều biết, ít bối cảnh hơn = độ chính xác cao hơn. Việc cung cấp ít thông tin đầu vào theo ngữ cảnh hơn sẽ cải thiện độ chính xác của GPT-4 trong việc thu hồi dữ kiện.
Ngoài ra, vị trí của các sự kiện trong tài liệu cũng rất quan trọng. Việc thêm các sự kiện cần nhớ vào phần đầu và nửa sau của tài liệu sẽ có lợi hơn cho việc nhớ lại mô hình.
Quá trình thử nghiệm của kỹ sư Greg Kamradt này như sau, sử dụng 218 bài viết của Paul Graham làm token "nền".
Sau đó, đặt một tuyên bố ngẫu nhiên ở các độ sâu khác nhau trong tài liệu, sử dụng thực tế là "điều hạnh phúc nhất ở San Francisco là ngồi trong Công viên Dolores và ăn bánh sandwich vào một ngày nắng."
GPT-4 được yêu cầu trả lời câu hỏi này chỉ bằng ngữ cảnh được cung cấp, sử dụng LangChainAI đánh giá một mô hình khác (GPT-4) để đánh giá câu trả lời của GPT-4.
Sau đó, lặp lại quy trình này cho 15 độ sâu tài liệu (từ 0% trên cùng tài liệu đến 100% dưới cùng tài liệu) và 15 độ dài ngữ cảnh (từ 1K đến 128Ktokens).
2 thử nghiệm đã được chạy với độ dài ngữ cảnh lớn hơn để đạt được hiệu suất tốt hơn.
Cuối cùng, Kamradt nói: "Mặc dù tôi nghĩ đây là hướng đi đúng đắn nhưng vẫn cần thử nghiệm nhiều hơn để nắm bắt rõ hơn khả năng của GPT4."
Chi phí cho thử nghiệm này là khoảng 200 USD (1.457 nhân dân tệ) và một lệnh gọi cho 128K mã thông báo đầu vào có giá 1,28 USD.
Cuộc gọi API cho thử nghiệm này có giá ~ 200 USD
Mã nguồn của dự án thử nghiệm này đã được mở nguồn và những ai quan tâm có thể dùng thử.
https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack
GPT-5 cho phép thử nghiệm thang độ xám?
Một số cư dân mạng phát hiện ra rằng OpenAI đã bắt đầu thử nghiệm thang độ xám của hai chức năng mới: Magic create và Gizmo.
Cái tên của mẫu xe Gizmo có lẽ đã quen thuộc với nhiều người, đó chính là chiếc GPT-5 huyền thoại. Thời gian đào tạo của nó kết thúc vào tháng 1 năm 2022.
Bạn nghĩ gì?
Tài liệu tham khảo:
https://twitter.com/rickawsb/status/1723217817531801992
https://twitter.com/dotey
https://twitter.com/lencx_/status/1723226804671135958