Nền tảng giám sát AI Rosalyn đã ra mắt StableSight, một hệ thống AI nhằm mục đích chống lại sự gian lận trong học thuật, bao gồm việc sử dụng AI tạo sinh và vòng gian lận cho các kỳ thi trực tuyến. Theo công ty, AI của StableSight rất giỏi trong việc xác định các hành vi gian lận, ngay cả khi cá nhân sử dụng các thiết bị riêng biệt để thực hiện các chiến lược gian lận trong kỳ thi.

“Sự ra đời của AI tạo sinh đã mở ra thêm nhiều cơ hội cho gian lận, có khả năng gây ra sự lan truyền tương tự như hiệu ứng mạng. StableSight của Rosalyn đã được chế tạo tỉ mỉ để đáp ứng bối cảnh giáo dục và thi cử trực tuyến đang thay đổi”, Noor Akbari, CEO của Rosalyn chia sẻ với Metaverse Post. “Nó được thiết kế để chống lại không chỉ các hình thức gian lận truyền thống mà còn cả những thách thức phức tạp do AI tạo sinh và các tổ chức gian lận có tổ chức đặt ra”.

StableSight bao gồm nhiều tính năng để chống lại các phương pháp gian lận tinh vi. Mô hình theo dõi ánh mắt của hệ thống phát hiện việc sử dụng màn hình phụ, một phương pháp gian lận phổ biến, trong khi Mô hình tương quan bàn phím bổ sung thêm một lớp bảo mật bằng cách dự đoán văn bản đã nhập dựa trên phân tích âm thanh bàn phím.

Đáng chú ý, cách tiếp cận của Rosalyn liên quan đến việc chuyển các trường hợp nghi ngờ gian lận đến người đánh giá, ưu tiên tính công bằng và chính xác hơn là kết luận tự động để bảo vệ quyền của người dự thi.

Để chứng minh hiệu quả của mình, Rosalyn đã giới thiệu một cổng thông tin trò chơi chỉ dành cho người được mời — cho phép mọi người kiểm tra kỹ năng phát hiện gian lận của mình với StableSight. Cổng thông tin cung cấp 20 phiên thi được ghi lại, cho phép người tham gia kiểm tra khả năng của mình với hệ thống giám sát AI cảnh giác.

Công ty khẳng định rằng các dịch vụ giám sát AI của họ đã được nhiều tổ chức đáng chú ý như Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ, Coursera, Stripe, Đại học Nexford, Đại học Dominican và Đại học Missouri Baptist áp dụng.

Vai trò quan trọng của AI trong việc chống gian lận thi trực tuyến

Nhu cầu về chứng chỉ chuyên nghiệp trong các lĩnh vực như quản lý dự án, khoa học dữ liệu, DevOps, dịch vụ CNTT và an ninh mạng đã tăng vọt. Thống kê từ Cục Lao động Hoa Kỳ chỉ ra sự chênh lệch đáng kể về tiền lương, với những người lao động có bằng cấp kiếm được nhiều hơn 32% so với những người không có bằng cấp.

Rosalyn tin rằng khoảng cách tiền lương này đã góp phần làm tăng động lực để các cá nhân nghĩ ra nhiều chiến thuật gian lận sáng tạo hơn, làm tăng nhu cầu về các biện pháp chống gian lận nghiêm ngặt trong môi trường thi cử trực tuyến.

“Việc sử dụng AI không chỉ tăng cường bảo mật bằng cách liên tục cập nhật và học cách phát hiện các phương pháp gian lận mới mà còn duy trì tính toàn vẹn và độ tin cậy của các chứng chỉ và bằng cấp bằng cách đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các giao thức thi. Phương pháp tiếp cận do AI điều khiển của StableSight, với các thuật toán học sâu và nhận dạng mẫu, được thiết kế để cung cấp một môi trường kiểm tra công bằng cho tất cả các ứng viên”, Akbari của Rosalyn chia sẻ với Metaverse Post.

Cách tiếp cận chủ động của nền tảng này phù hợp với sự gia tăng đáng kể các vụ gian lận được báo cáo, đặc biệt là trong các tình huống kiểm tra trực tuyến.

Trí tuệ nhân tạo StableSight của Rosalyn

Một nghiên cứu học thuật năm 2022 nhấn mạnh rằng 35% sinh viên kinh doanh bậc đại học thừa nhận gian lận trong các bài kiểm tra trực tuyến trong bối cảnh đại dịch COVID-19. Ngoài ra, nghiên cứu hợp tác do Rosalyn và một đối tác kiểm tra ngôn ngữ thực hiện đã tiết lộ rằng StableSight đã xác định được 120 trong số 1.500 người dự thi tham gia vào các đường dây gian lận.

“Nhu cầu giám sát từ xa ngày càng tăng, thật không may, đã dẫn đến sự gia tăng các phương pháp gian lận sáng tạo. Khi ngày càng có nhiều kỳ thi được tiến hành trực tuyến, học sinh và ứng viên thường sử dụng các kỹ thuật tinh vi để bỏ qua hệ thống giám sát của họ khi làm bài kiểm tra”, Akbari giải thích. “Những phương pháp này bao gồm sử dụng nhiều màn hình, phần mềm chia sẻ màn hình và sử dụng các mô hình AI tạo ra để trả lời các câu hỏi”.

Nhưng, việc cân nhắc không cân bằng một số tín hiệu/chỉ số nhất định trong quá trình thi, kết hợp với rủi ro thiên vị trong các mô hình AI, có thể dẫn đến việc các nền tảng giám sát AI tạo ra các cờ sai. Nếu không được kiểm soát, một mô hình AI không được điều chỉnh, không có sự ra quyết định của con người thực sự có thể khiến trải nghiệm của những người dự thi trở nên tồi tệ hơn nhiều. Tương tự như vậy, việc chỉ dựa vào các giám thị truyền thống ngày càng chứng tỏ là bỏ qua các dấu hiệu gian lận trực tuyến rất tinh tế, bao gồm cả những dấu hiệu được tạo điều kiện bởi các công nghệ như AI tạo ra.

Để giải quyết thách thức này, Rosalyn cho biết Stablesight kết hợp trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận trực tuyến một cách chính xác.

"Bằng cách tích hợp giám sát của con người vào hệ thống độc quyền của chúng tôi, chúng tôi thêm một lớp hợp pháp giúp StableSight phân biệt các vi phạm thực sự với các cờ giả. Điều này đảm bảo rằng sự can thiệp vào một tình huống làm bài kiểm tra chỉ được thực hiện khi thực sự cần thiết và sự can thiệp đó là hoàn toàn hợp lý", Akbari của Rosalyn nói với Metaverse Post.

Ngoài các biện pháp chống gian lận tiên tiến, Mô hình tương quan bàn phím của StableSight còn tăng cường bảo mật bằng cách dự đoán văn bản được nhập dựa trên phân tích âm thanh bàn phím, ngăn chặn các nỗ lực sử dụng thiết bị ẩn cho mục đích không trung thực. AI của Rosalyn chuyển các nghi ngờ gian lận đến người đánh giá trước khi đánh dấu bất kỳ ai gian lận.

“Chúng tôi hiểu rằng học sinh có thể cảm thấy lo lắng khi bị AI theo dõi, vì vậy chúng tôi đang nỗ lực để làm cho hệ thống của mình minh bạch hơn và thân thiện với người dùng hơn, giảm thiểu mọi sự xâm phạm được nhận thức trong khi vẫn duy trì hiệu quả”, Akbari nói thêm. “Cuối cùng, mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một hệ sinh thái cân bằng, nơi công nghệ nâng cao trải nghiệm kiểm tra trực tuyến, duy trì tính toàn vẹn của thông tin xác thực trực tuyến và tôn trọng quyền riêng tư và sự thoải mái của học sinh”.

Bài đăng Rosalyn ra mắt StableSight AI để chống gian lận và sử dụng AI tạo ra trong các kỳ thi trực tuyến xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.