Bản cập nhật tiếp theo từ OpenAI, công ty hàng đầu trong ngành về chatbot AI tổng hợp, hứa hẹn sẽ mang lại những cuộc trò chuyện giống con người hơn, mang nhiều sắc thái hơn cho các ứng dụng chính xác hơn.

Hình ảnh được tạo bằng AI

Sam Altman điều hành hội nghị nhà phát triển khai mạc của OpenAI vào ngày 6 tháng 11 tại San Francisco.

Nguồn hình ảnh: OpenAI/YouTube

OpenAI đã ra mắt GPT-4 Turbo hôm nay tại hội nghị nhà phát triển đầu tiên, mô tả nó là sản phẩm kế thừa mạnh mẽ hơn và tiết kiệm chi phí hơn cho GPT-4. Bản cập nhật cung cấp khả năng xử lý ngữ cảnh nâng cao và tính linh hoạt để tinh chỉnh nhằm đáp ứng nhu cầu của người dùng.

GPT-4 Turbo có hai phiên bản: một phiên bản tập trung vào văn bản và một phiên bản cũng xử lý hình ảnh. Theo OpenAI, GPT-4 Turbo được “tối ưu hóa cho hiệu suất” và có giá thấp nhất là 0,01 USD trên 1.000 mã thông báo văn bản và 0,03 USD trên 1.000 mã thông báo hình ảnh, gần bằng một phần ba giá niêm yết của GPT-4.

ChatGPT được thiết kế riêng cho bạn

Điều gì khiến tính năng tinh chỉnh này trở nên đặc biệt đối với GPT-4 Turbo?

OpenAI giải thích: “Việc tinh chỉnh cải thiện việc học tập trong vài lần bằng cách đào tạo trên nhiều ví dụ hơn phạm vi gợi ý, cho phép bạn đạt được kết quả tốt hơn trên một số lượng lớn nhiệm vụ”. Về cơ bản, tinh chỉnh thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình AI có mục đích chung và các giải pháp tùy chỉnh được thiết kế riêng cho các ứng dụng cụ thể. Nó hứa hẹn "kết quả chất lượng cao hơn lời nhắc, tiết kiệm mã thông báo với lời nhắc ngắn hơn và phản hồi yêu cầu nhanh hơn".

Tinh chỉnh bao gồm việc cung cấp cho mô hình một lượng lớn dữ liệu tùy chỉnh để tìm hiểu các hành vi cụ thể, biến các mô hình lớn, có mục đích chung như GPT-4 thành các công cụ chuyên dụng cho các nhiệm vụ thích hợp mà không cần phải xây dựng một mô hình hoàn toàn mới. Ví dụ: một mô hình được điều chỉnh theo thông tin y tế sẽ cung cấp kết quả chính xác hơn và "nói" giống bác sĩ hơn.

Có thể thấy một sự tương tự tốt trong thế giới của các trình tạo hình ảnh: các mô hình khuếch tán ổn định được tinh chỉnh có xu hướng tạo ra hình ảnh tốt hơn so với khuếch tán ổn định ban đầu XL hoặc 1,5 vì chúng được học từ dữ liệu chuyên biệt.

Trước sự đổi mới này, OpenAI đã cho phép sửa đổi có giới hạn đối với hoạt động của LLM thông qua các hướng dẫn tùy chỉnh. Đây đã là một bước nhảy vọt đáng kể về chất lượng đối với những ai đang tìm kiếm tùy chỉnh mô hình OpenAI. Tinh chỉnh cải thiện điều này bằng cách đưa dữ liệu, âm điệu, ngữ cảnh và giọng nói mới vào tập dữ liệu mô hình.

Giá trị của việc tinh chỉnh là đáng kể. Khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, nhu cầu về các mô hình phù hợp với nhu cầu cụ thể ngày càng tăng.

OpenAI nêu rõ trong hướng dẫn chính thức của mình: “Tinh chỉnh các mô hình tạo văn bản OpenAI có thể làm cho chúng phù hợp hơn với các ứng dụng cụ thể, nhưng điều này đòi hỏi sự đầu tư cẩn thận về thời gian và công sức”.

Công ty đã liên tục nâng cao bối cảnh, khả năng đa phương thức và độ chính xác của các mô hình của mình. Với thông báo ngày hôm nay, khả năng này là vô song so với các LLM nguồn đóng chính thống như Claude hay Bard của Google.

Mặc dù các LLM nguồn mở như LlaMA hoặc Mistral có thể được tinh chỉnh nhưng chúng lại thiếu chức năng và khả năng sử dụng chuyên nghiệp.

Sự ra đời của GPT-4 Turbo và sự nhấn mạnh vào việc tinh chỉnh đánh dấu một sự thay đổi lớn trong công nghệ AI. Người dùng có thể mong đợi các tương tác được cá nhân hóa và hiệu quả hơn, với tác động tiềm tàng từ hỗ trợ khách hàng đến tạo nội dung. #OpenAI #GPT4