Trong thời gian gần đây, ngành công nghệ đang xôn xao với sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ AI tiên tiến, đặc biệt là về AI tạo sinh. Những công ty nổi tiếng như Microsoft, Google và OpenAI đã háo hức đón nhận làn sóng đổi mới này. Tuy nhiên, một thách thức đáng kể nằm bên dưới sự phấn khích: biến những sản phẩm AI đột phá này thành những dự án kinh doanh có lợi nhuận.

Sự phát triển và vận hành của Generative AI không phải là những nhiệm vụ tầm thường. Chúng đòi hỏi nhiều năm đào tạo mô hình phức tạp và tinh chỉnh sử dụng nhiều tài nguyên. Jean-Manuel Izaret, người đứng đầu bộ phận tiếp thị bán hàng và định giá tại Tập đoàn tư vấn Boston, đã nắm bắt ngắn gọn bản chất, tuyên bố rằng các hệ thống này đòi hỏi sức mạnh tính toán và trí thông minh khổng lồ.

Tình thế khó khăn tài chính của GitHub Copilot

Một ví dụ điển hình cho thách thức này là GitHub Copilot, người sớm tham gia vào lĩnh vực AI sáng tạo. Thuộc sở hữu của Microsoft và tự hào có hơn 1,5 triệu người dùng, công cụ này hỗ trợ các lập trình viên trong nhiều tác vụ mã hóa khác nhau. Tuy nhiên, bất chấp sự phổ biến của nó, nó đã trở thành một bài toán khó về tài chính. Người dùng phải trả phí hàng tháng là 10 USD cho Copilot, tuy nhiên, tính trung bình, Microsoft phải chịu khoản lỗ hàng tháng xấp xỉ 20 USD cho mỗi khách hàng.

Để hạn chế tổn thất tài chính, các công ty công nghệ đang tích cực khám phá các chiến lược định giá đa dạng. Một số hướng nỗ lực của họ vào việc phát triển các mô hình AI kém mạnh mẽ hơn được thiết kế cho các nhiệm vụ đơn giản hơn, trong khi những người khác dự tính tăng giá.

Office 365 được tăng cường AI của Microsoft

Ví dụ: Microsoft có kế hoạch giới thiệu phiên bản tích hợp AI của bộ Office 365, kèm theo khoản phí bổ sung hàng tháng là 30 USD. Động thái chiến lược này nhằm mục đích cung cấp cho người đăng ký các khả năng AI, bao gồm soạn email, tạo bản trình bày PowerPoint, bảng tính Excel tự động, v.v. Với mức phí hàng tháng hiện tại dao động quanh mức 10 USD, khoản tăng thêm này nhằm mục đích mang lại giá trị gia tăng đáng kể.

Tích hợp AI tổng hợp của Google

Tương tự, Google đang xem xét điều chỉnh giá đáng kể, đề xuất mức phí hàng tháng là 30 USD để tích hợp các tính năng AI tổng quát trong phần mềm năng suất của mình. Điều này sẽ đánh dấu một sự thay đổi đáng kể so với gói đăng ký cấp thấp nhất hiện tại, với mức giá khiêm tốn là 6 USD.

Để giải quyết mối lo ngại về việc chi tiêu quá mức, một số gã khổng lồ công nghệ đang tích cực tạo ra các mô hình AI tinh gọn hơn, tiết kiệm chi phí hơn. Ví dụ, Microsoft đang trong quá trình phát triển các mô hình AI nhỏ hơn dành riêng cho tìm kiếm trên web. Cách tiếp cận chiến lược này hứa hẹn giảm đáng kể chi phí vận hành và có thể lấy cảm hứng từ các công nghệ AI nguồn mở được cung cấp bởi các công ty như Meta Platforms Inc.

Cách tiếp cận dựa trên tín dụng của Adobe

Adobe đã thực hiện một cách tiếp cận độc đáo bằng cách triển khai hệ thống dựa trên tín dụng cho công cụ tạo hình ảnh AI của mình, Firefly. Khi khách hàng sử dụng hết khoản tín dụng hàng tháng của mình, dịch vụ sẽ tự động giảm tốc độ, không khuyến khích việc sử dụng quá mức. Theo Giám đốc điều hành của Adobe, Shantanu Narayen, phương pháp này nhằm mục đích cân bằng giữa việc mang lại giá trị đặc biệt và bảo vệ khỏi những chi phí không thể quản lý được.

Các công ty công nghệ đang dự tính điều chỉnh tăng giá cho các dịch vụ AI đang đi vào con đường bấp bênh. Không phải tất cả khách hàng đều tin rằng những dịch vụ này biện minh cho việc tăng chi phí. Adam Selipsky, Giám đốc điều hành của Amazon Web Services Inc., nhận xét rằng nhiều khách hàng không hài lòng với chi phí vận hành các mô hình AI phức tạp.

Sự nhiệt tình của nhà đầu tư so với thực tế tài chính

Bất chấp những thách thức, sự lạc quan của nhà đầu tư vẫn không hề suy giảm đối với các công ty khởi nghiệp AI mang tính sáng tạo. Chẳng hạn, OpenAI được cho là đang khám phá việc bán cổ phần có thể nâng mức định giá của nó lên hơn 90 tỷ USD, tăng gấp ba lần so với giá trị ban đầu vào đầu năm. Tuy nhiên, những người trong ngành dự đoán rằng sự nhiệt tình của các nhà đầu tư có thể giảm dần theo thời gian, dẫn đến việc đánh giá sáng suốt hơn về chi phí và lợi nhuận của công nghệ AI.

Lập biểu đồ cho quá trình kiếm tiền từ AI tổng quát

Sự xuất hiện của AI có tính sáng tạo đã gây ra sự phấn khích đáng kể, nhưng hành trình biến công nghệ tiên tiến này thành một dự án kinh doanh bền vững về mặt tài chính là một thử thách khó khăn. Những gã khổng lồ công nghệ đang tích cực thử nghiệm các mô hình định giá, cải tiến các mô hình AI để giảm chi phí và nỗ lực cân bằng giữa chi phí và giá trị khách hàng. Trong khi các nhà đầu tư vẫn lạc quan về lĩnh vực này, các bên liên quan trong ngành biết rằng cần phải giải quyết các mối lo ngại về lợi nhuận khi AI phát triển.

Khi ngành này tiến bộ, hiệu quả của việc kiếm tiền từ AI tạo ra sẽ là yếu tố then chốt quyết định khả năng tồn tại lâu dài của công nghệ biến đổi này. Các doanh nghiệp công nghệ sẽ cần phải thích ứng, đổi mới và đưa ra giải pháp cho câu đố phức tạp về lợi nhuận, đảm bảo rằng tiềm năng của AI được khai thác một cách kinh tế.