Nguồn bài viết tái bản: Xu hướng của AI

Bài viết này được đăng lần đầu trên Titanium Media App, tác giả: Lin Zhijia

Theo báo cáo vào ngày 6 tháng 10, OpenAI, công ty AI của Mỹ đứng sau ChatGPT, có kế hoạch phát triển chip AI của riêng mình. Họ đã tiến hành các cuộc thảo luận nội bộ từ năm ngoái và thậm chí còn bắt đầu đánh giá các mục tiêu mua lại tiềm năng của các công ty chip AI để giải quyết tình trạng thiếu hụt. chip AI mà nó dựa vào và chi phí cao.

Theo báo cáo, nhóm OpenAI tin rằng có ba lựa chọn mua sắm sức mạnh tính toán mô hình lớn AI, bao gồm xây dựng chip AI của riêng mình, hợp tác chặt chẽ hơn với các công ty chip như NVIDIA và lên kế hoạch đa dạng hóa nguồn cung cấp chip bên ngoài NVIDIA - giải pháp cuối cùng mục tiêu là vượt qua Beyond Nvidia.

Ngay từ năm 2022, Giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, đã công khai phàn nàn về tình trạng khan hiếm chip GPU Nvidia, cho biết công ty bị hạn chế nghiêm trọng bởi GPU.

Vì NVIDIA thống trị 95% thị trường đào tạo AI toàn cầu, với tình trạng khan hiếm card đồ họa GPU (bộ xử lý đồ họa) NVIDIA và chi phí năng lực tính toán AI liên tục tăng, ngay cả một công ty mạnh như OpenAI cũng đang tìm kiếm các giải pháp mới để tránh bị "nghẹt thở" về lâu dài.

Tổng giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman

Khi chi phí năng lượng tính toán tăng cao, OpenAI tìm kiếm chip AI tùy chỉnh

Từ năm 2023 đến nay, "cơn sốt" mô hình lớn AI mà ChatGPT đại diện đã càn quét thế giới, các mô hình lớn đang thúc đẩy AI phát triển theo hướng tổng quát hơn. Sự khan hiếm và chi phí cao của sức mạnh tính toán đã trở thành những yếu tố cốt lõi hạn chế sự phát triển của AI.

Hiện tại, NVIDIA chiếm 82% thị trường tăng tốc AI cho trung tâm dữ liệu toàn cầu và độc quyền thị trường đào tạo AI toàn cầu với 95% thị phần, trở thành người chiến thắng lớn nhất trong vòng hỗn chiến AI này. Là người sáng lập và giám đốc điều hành của công ty, Huang Renxun đã kiếm được một gia tài. Giá trị thị trường của công ty đã vượt quá 1 nghìn tỷ đô la Mỹ và giá trị tài sản ròng của ông lên tới 39,9 tỷ đô la Mỹ.

Đồng thời, nhu cầu về sức mạnh tính toán tăng cao cũng khiến GPU Nvidia trở nên khó mua. Số lượng card đồ họa Nvidia A100 đã trở thành tiêu chuẩn để đo lường sức mạnh tính toán của một công ty.

Theo thống kê, OpenAI đã sử dụng 10.000 đến 30.000 GPU NVIDIA để đào tạo mô hình GPT-3.5. Theo báo cáo của TrendForce, nếu tính toán dựa trên sức mạnh xử lý của card đồ họa NVIDIA A100, việc chạy ChatGPT có thể cần sử dụng 30.000 card đồ họa GPU NVIDIA.

Về giá cả, giá hiện tại của H800 có sẵn tại Trung Quốc lên tới 200.000 nhân dân tệ một chiếc, trong khi giá của A100/A800 đã tăng lên khoảng 150.000 nhân dân tệ và 100.000 nhân dân tệ một chiếc. Lấy yêu cầu về công suất tính toán 2000P làm ví dụ, công suất tính toán của một card GPU H800 là 2P, cần 1.000 card, chi phí card dự kiến ​​là 200 triệu nhân dân tệ; công suất tính toán của một thẻ A800 đơn lẻ là khoảng 0,625P và số lượng cần thiết là 3.200 thẻ, với chi phí thẻ ước tính lên tới 320 triệu nhân dân tệ.

Ngoài việc mua card đồ họa GPU, máy chủ cũng cần cân nhắc đến cấu hình và khả năng tính toán tổng thể của máy, bao gồm CPU, bộ lưu trữ, kết nối truyền thông NV-Link cũng như các yếu tố như mức tiêu thụ điện năng, chi phí thuê địa điểm và vận hành, bảo trì. Tổng chi phí là hơn 600 triệu nhân dân tệ. OpenAI đang sử dụng siêu máy tính cực kỳ đắt tiền của Microsoft, có giá hàng trăm triệu đô la và sử dụng nền tảng đám mây Azure của Nvidia với hàng chục nghìn chip để đào tạo tính toán.

Tuy nhiên, kể từ khi OpenAI công bố hoạt động kinh doanh đám mây doanh nghiệp GPT, mối quan hệ giữa Microsoft và OpenAI ngày càng trở nên xa cách và có báo cáo rằng Microsoft cũng đang phát triển chip AI tùy chỉnh.

Trên thực tế, không chỉ có OpenAI. Trong làn sóng nhu cầu về sức mạnh điện toán này, các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Microsoft và Meta đã thiết kế chip AI cho doanh nghiệp của mình. Ví dụ, dòng điện thoại di động Pixel 8 mới nhất của Google sử dụng chip Google Tensor G3 và bộ đồng xử lý Titan M2, cả hai đều là sản phẩm do Google tự phát triển; và chip CPU máy chủ ARM mới nhất do Amazon tự phát triển, Graviton 3E, cũng được sử dụng trong hoạt động kinh doanh đám mây AWS.

Tuy nhiên, OpenAI không có kinh nghiệm phát triển chip AI. Phải mất ít nhất hai năm để một con chip đi từ giai đoạn khởi đầu dự án đến giai đoạn sản xuất hàng loạt. Không rõ liệu OpenAI có tiếp tục thúc đẩy kế hoạch sản xuất chip tùy chỉnh của mình hay không và hiệu quả của chip vẫn cần được kiểm chứng theo thời gian.

Reuters dẫn lời người trong ngành cho biết đây là khoản đầu tư lớn và chi phí R&D hàng năm có thể lên tới hàng trăm triệu đô la. Đồng thời, OpenAI đang cân nhắc việc mua lại một số công ty sản xuất chip AI để đẩy nhanh quá trình phát triển chip riêng của mình.

Nhưng việc sản xuất chip AI tùy chỉnh có thể mất nhiều năm, điều đó có nghĩa là OpenAI vẫn sẽ phải phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip như Nvidia và AMD trong một thời gian dài.

Điều thú vị là The Information đưa tin vào ngày 4 tháng 10 rằng Meta đã từ bỏ việc tùy chỉnh chip VR/AR, nhóm đã bị giải tán và chuyển sang sử dụng chip xử lý do Qualcomm cung cấp.

Do đó, chúng ta vẫn phải chờ xem liệu chip AI tùy chỉnh của OpenAI có thể sử dụng được hay không.

Các báo cáo khác cho thấy SoftBank có kế hoạch đầu tư 1 tỷ đô la để thành lập một công ty phần cứng AI mới với Ultraman, và nhà thiết kế Jony Ive của Apple cũng đã thảo luận với Ultraman về việc tạo ra một sản phẩm phần cứng AI mới.

Cạnh tranh trên thị trường mô hình lớn ngày càng gay gắt, Google và Amazon chuyển sang đối thủ cạnh tranh của OpenAI

Chỉ vài ngày sau khi Amazon công bố khoản đầu tư của mình, có thông tin cho biết đối thủ cạnh tranh của OpenAI, công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic, đang huy động thêm vốn.

Theo The Information đưa tin ngày 4 tháng 10, Anthropic, công ty mới thành lập cách đây hai năm, đang đàm phán với Google và các nhà đầu tư khác, dự kiến ​​hoàn tất vòng gọi vốn mới trị giá ít nhất 2 tỷ đô la Mỹ (khoảng 14,394 tỷ nhân dân tệ). Giá trị sau khi đầu tư có thể đạt từ 20 đến 30 tỷ đô la Mỹ - gấp hơn năm lần mức định giá 4 tỷ đô la Mỹ của công ty vào tháng 3 năm nay.

Sau đó, sự cạnh tranh trên thị trường mô hình AI lớn ngày càng gay gắt, Google và Amazon cũng bắt đầu chú ý và vạch ra các đối thủ cạnh tranh của OpenAI.

Có thông tin cho rằng Anthropic AI được thành lập vào năm 2021 bởi Dario Amodei, cựu phó chủ tịch nghiên cứu tại OpenAI, Tom Brown, tác giả đầu tiên của bài báo GPT-3 và những người khác. Vào thời điểm đó, các nhà nghiên cứu do Amodei đứng đầu đã rời OpenAI sau khi bất đồng quan điểm về định hướng của công ty. Họ lo ngại rằng khoản đầu tư của Microsoft vào OpenAI sẽ đưa công ty đi theo con đường thương mại và đi chệch khỏi ý tưởng ban đầu của công ty.

Vào tháng 12 năm 2022, nhóm Anthropic đã xuất bản một bài báo có tựa đề (AI hiến pháp: Vô hại từ phản hồi AI) trên arxiv, mô tả một mô hình 52 tỷ tham số, AnthropicLM v4-s3, được đào tạo theo cách không giám sát, nhắm trực tiếp vào mô hình GPT-3 của OpenAI.

Vào tháng 1 năm nay, Anthropic đã phát hành Claude, một sản phẩm mô hình chatbot AI mới dựa trên AnthropicLM v4-s3, được coi là đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ của ChatGPT.

Vào ngày 4 tháng 2 năm nay, Google Cloud, bộ phận điện toán đám mây của Google, đã công bố quan hệ đối tác mới với Anthropic. Theo báo cáo, Google đã đầu tư gần 400 triệu đô la Mỹ (khoảng 2,03 tỷ nhân dân tệ) vào Anthropic. Nguồn tài chính mới sẽ giúp tăng định giá sau đầu tư của Anthropic lên gần 5 tỷ đô la Mỹ.

Trước khoản đầu tư của Google, Anthropic đã huy động được hơn 700 triệu đô la tài trợ, với các nhà đầu tư bao gồm Alameda Research, một quỹ đầu cơ tiền điện tử do nhà sáng lập FTX SBF thành lập. Một trong những lý do Google đầu tư vào Anthropic là vì CEO của công ty đã nhiều lần bày tỏ mối đe dọa và tác động mà ChatGPT gây ra cho mảng tìm kiếm, quảng cáo và các hoạt động kinh doanh khác của công ty.

Theo The Information, Anthropic đã nói với các nhà đầu tư rằng doanh thu hàng năm của công ty vào khoảng 100 triệu đô la, nhưng nhờ sự hợp tác sâu rộng với Amazon nên doanh thu của công ty dự kiến ​​sẽ tăng đáng kể vào năm 2023 lên 200 triệu đô la, với doanh thu hàng tháng đạt gần 17 triệu đô la; Vào cuối năm 2024, Anthropic hy vọng doanh thu hàng năm của công ty sẽ đạt 500 triệu đô la, bằng 1/200 định giá của Anthropic và cao hơn nhiều so với hệ số định giá của OpenAI.