Dữ liệu mới tiết lộ rằng sự phát triển của AI tổng quát tập trung ở một số khu vực đô thị quan trọng, thúc đẩy các cuộc thảo luận về nhu cầu can thiệp để thúc đẩy bối cảnh AI toàn diện hơn.

Bối cảnh AI tổng quát đang có tốc độ tăng trưởng nhanh chóng, với nhiều doanh nhân, nhà đầu tư và nhà tư tưởng công nghệ đang mong đợi người chiến thắng. Tuy nhiên, dữ liệu gần đây cho thấy rằng bất chấp lời hứa về dân chủ hóa công nghệ, việc mở rộng AI tạo ra có thể tập trung hơn nữa vào các khu vực đô thị được chọn, thách thức khái niệm phân cấp.

Trong khi các sáng kiến ​​nguồn mở và các thỏa thuận cấp phép đã mở đường cho việc tiếp cận rộng rãi các công nghệ AI tổng hợp, thì sự tập trung của các tin tuyển dụng ở các khu vực đô thị cụ thể lại cho thấy một thực tế khác. Theo nghiên cứu từ Brookings, hơn 60% tin tuyển dụng AI tổng hợp trong năm kết thúc vào tháng 7 năm 2023 chỉ tập trung ở 10 khu vực đô thị, với một phần đáng kể ở Vùng Vịnh. Xu hướng này phản ánh sự tập trung lịch sử của công nghệ kỹ thuật số vào các trung tâm công nghệ.

Trong lịch sử, các công nghệ đột phá luôn duy trì sự tập trung ở các vị trí cốt lõi, tạo ra lợi thế lâu dài cho những khu vực tiên phong này. AI sáng tạo dường như đi theo một mô hình tương tự, được thúc đẩy bởi nhu cầu về nhân tài chuyên môn, hiệu ứng mạng và lợi ích đổi mới trong các cụm địa phương. Mặc dù khả năng tiếp cận và khả năng chi trả của điện toán ngày càng tăng có thể cho phép phân cấp nhiều hơn trong tương lai, nhưng một số yếu tố vẫn tiếp tục tập trung hóa việc phát triển AI.

Các yếu tố chính trong việc tập trung AI

Một số yếu tố góp phần vào sự tập trung hoạt động AI ở các khu vực cụ thể. Sự hiện diện của các chuyên gia có tay nghề cao và chuyên môn trong các trung tâm thiết kế và quản lý cốt lõi thu hút sự phát triển AI.

Những người tham gia sớm vào lĩnh vực AI được hưởng lợi thế cạnh tranh, khiến các khu vực mới nổi gặp khó khăn trong việc bắt kịp. Thách thức kỹ thuật: Sự phức tạp của việc xây dựng và đào tạo các mô hình nền tảng có xu hướng thúc đẩy sự phát triển AI ở những khu vực có nguồn lực tốt.

Để giải quyết vấn đề tập trung vào AI tạo ra và thúc đẩy tính toàn diện trong bối cảnh AI, các nhà hoạch định chính sách và người chơi trong ngành phải xem xét một loạt biện pháp can thiệp: Mở rộng Nghiên cứu và Phát triển: Mở rộng các sáng kiến ​​như chương trình Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia, hỗ trợ các chương trình nghiên cứu đa dạng trên khắp các trường đại học, có thể giúp phân phối R&D AI rộng rãi hơn.

Việc tạo ra Tài nguyên Nghiên cứu AI Quốc gia (NAIRR) có thể dân chủ hóa quyền truy cập vào dữ liệu cần thiết và các tài nguyên tính toán, giảm chi phí phát triển AI ở các trung tâm không phải là siêu sao. Các tiểu bang và khu vực nên đầu tư vào các chương trình giáo dục và đào tạo kỹ thuật số, tập trung vào các nhóm ít được đại diện, để đảm bảo quyền truy cập rộng rãi hơn vào các lộ trình kỹ năng AI. Việc các cơ quan chính phủ chỉ định AI là “ngành công nghiệp trọng điểm” mang đến cơ hội cho các tiểu bang và khu vực tiếp cận các tài nguyên và thúc đẩy hệ sinh thái AI địa phương.

Con đường vô định phía trước

Mặc dù có hy vọng rằng sự phát triển nguồn mở và tính toán dựa trên đám mây sẽ giải phóng AI khỏi các trung tâm tập trung, nhưng dữ liệu hiện tại về các tin tuyển dụng AI tổng hợp cho thấy rằng động lực giành được nhiều nhất của người chiến thắng trong lĩnh vực kỹ thuật số có thể vẫn tồn tại. Liệu con đường phát triển của AI có phản ánh con đường phát triển của các công nghệ kỹ thuật số trước đây hay đi theo một con đường khác hay không vẫn còn phải xem. Trong mọi trường hợp, cần có những nỗ lực chủ động ở cấp quốc gia, tiểu bang và địa phương để đảm bảo lợi ích của AI đến được với nhiều đối tượng hơn ở các khu vực khác nhau.