Trong cuốn sách "All-in On AI: How Smart Companies Win Big with Artificial Intelligence" của Tom Davenport và Nitin Mittal, sức mạnh chuyển đổi của AI được khám phá, đặc biệt là trong bối cảnh giáo dục đại học. Mặc dù cuốn sách đề cập ngắn gọn về AI như một công cụ hỗ trợ cho người học trực tuyến, nhưng nó đặt ra một câu hỏi then chốt: Việc một trường đại học hoàn toàn áp dụng AI có thể kéo theo điều gì, vượt ra ngoài phạm vi lớp học để định hình lại mọi khía cạnh hoạt động của trường?

Một điểm chính rút ra từ cuốn sách là vai trò thiết yếu của dữ liệu trong các chiến lược AI thành công. Các công ty như Anthem, Kroger và Capital One, được nêu bật trong cuốn sách, có lợi thế hơn các trường đại học do cấu trúc ra quyết định tập trung ưu tiên dữ liệu trong các sáng kiến ​​AI. Để cam kết hoàn toàn áp dụng AI, các trường đại học phải tích hợp quản trị dữ liệu vào cấu trúc lãnh đạo của mình, có khả năng bổ nhiệm một giám đốc dữ liệu có quyền truy cập trực tiếp vào ban lãnh đạo cấp cao.

Trong lĩnh vực chương trình trực tuyến, AI có tiềm năng đáng kể trong việc định hướng các chiến lược tiếp thị và định giá chương trình thông qua các quyết định dựa trên dữ liệu. Khi công nghệ tiến bộ, các mô hình dự đoán có thể trở thành công cụ định hình tương lai của giáo dục đại học và giải quyết các thách thức cạnh tranh trong bối cảnh này.

Khái niệm các trường đại học "toàn tâm toàn ý vào AI" không chỉ là lý thuyết; mà là mệnh lệnh chiến lược. Nó bắt đầu bằng sự hiểu biết sâu sắc về vai trò của AI tạo sinh, vượt ra ngoài phạm vi giảng dạy và học tập. Dữ liệu nổi lên như chốt chặn, đòi hỏi các trường đại học phải nâng cao quản trị dữ liệu lên vị trí trung tâm trong cấu trúc lãnh đạo của mình. Việc áp dụng AI không phải là một lựa chọn mà là tương lai do dữ liệu thúc đẩy mà các trường đại học phải chủ động định hình khi bối cảnh giáo dục đại học phát triển.