Các nhà khoa học của Google đã khám phá cách dạy AI để dự đoán mùi của một chất dựa trên cấu trúc phân tử của nó. Vấn đề cơ bản này trong lĩnh vực khứu giác kỹ thuật số vẫn chưa được giải quyết trong một thời gian dài.

Hình ảnh được tạo bởi Stable Diffusion / Metaverse Post

Để phát triển mô hình AI này, các nhà nghiên cứu đã khai thác sức mạnh của mạng lưới thần kinh đồ thị, một dạng AI chuyên dụng được thiết kế riêng cho dữ liệu đồ thị. Cái hay của phương pháp này nằm ở khả năng biểu diễn các phân tử dưới dạng đồ thị, với các nguyên tử là các đỉnh và liên kết là các cạnh. Sự biểu diễn độc đáo này tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích hiệu quả các đặc điểm phân tử.

Mô hình này được đào tạo tỉ mỉ bằng cách sử dụng tập dữ liệu bao gồm 5.000 phân tử, mỗi phân tử được ghép nối với các bộ mô tả mùi tương ứng như “hoa” hoặc “trái cây”. Sau quá trình đào tạo nghiêm ngặt, nó đã được đưa vào thử nghiệm với 400 phân tử chưa từng thấy trước đây.

AI này vượt trội hơn các mô hình đã được công bố trước đó đến mức việc thay thế phản hồi của con người đã được đào tạo bằng đầu ra của mô hình sẽ cải thiện mô tả bảng tổng thể.

Mạng lưới thần kinh thể hiện khả năng mô tả mùi của các chất lạ ngang bằng với con người bình thường. Hơn nữa, nó còn vượt trội hơn các phương pháp tiếp cận dựa trên mô tả hóa học truyền thống.

“Bản đồ mùi” do AI tạo ra này vượt xa khả năng mô tả mùi hương. Nó có thể được áp dụng liền mạch cho các nhiệm vụ liên quan đến khứu giác khác nhau, chẳng hạn như đánh giá sự giống nhau về mùi giữa các chất khác nhau. Do đó, các nhà nghiên cứu đã mở đường cho một công cụ đa năng có thể giải mã những bí mật của thế giới khứu giác.

Trong tương lai, những mẫu như thế này có thể nâng cấp khả năng khám phá các mùi hương và mùi thơm mới. Bằng cách tự động dự đoán mùi của các phân tử chưa được tổng hợp, các hệ thống AI này loại bỏ nhu cầu thử nghiệm tốn kém, đẩy nhanh đáng kể quá trình đổi mới mùi hương và hương vị.

Không giống như các giác quan khác như thị giác và thính giác, khứu giác thiếu một bản đồ được thiết lập rõ ràng để liên kết các đặc tính vật lý với các đặc tính nhận thức. POM này thể hiện chính xác các thứ bậc và khoảng cách nhận thức, thậm chí còn vượt trội hơn những người tham gia hội thảo về con người trong việc mô tả mùi. Nó dự đoán cường độ mùi và sự tương đồng về nhận thức, mang đến sự hiểu biết sâu sắc hơn về thế giới mùi.

Đọc thêm về AI:

  • 50 lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh hàng đầu dành cho người tạo nghệ thuật AI Midjourney và DALL-E

  • Chuyển văn bản thành 3D: Google đã phát triển mạng thần kinh tạo ra mô hình 3D từ mô tả văn bản

Bài đăng AI học ngôn ngữ của mùi: Mạng lưới thần kinh Giải mã mùi từ cấu trúc phân tử xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.