Trong những ngày gần đây, Internet trong và ngoài nước đã dấy lên một cơn sốt chia sẻ lịch sử chat, và người trò chuyện đều là cùng một 'người', một AI robot có thể trò chuyện, viết nội dung, lập trình và vẽ tranh - ChatGPT.
ChatGPT là thế hệ chatbot mới nhất do tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo OpenAI của Mỹ phát triển, so với các phần mềm AI trước đây, mức độ thông minh của ChatGPT vượt xa mong đợi của con người, người dùng đặt bất kỳ câu hỏi nào trong lĩnh vực nào, ChatGPT hầu như đều có thể đối đáp một cách trôi chảy và logic, từ nội dung cũng gần như không thể nhận ra dấu vết của AI, khiến nhiều người dùng thích thú trong việc 'huấn luyện' nó.
ChatGPT chỉ mới hoạt động chưa đầy một tuần, số lượng người dùng đã vượt quá 1 triệu, trong thời điểm nóng nhất, thậm chí có lúc nó đã bị quá tải do sự nhiệt tình của người dùng.
ChatGPT thực sự là gì mà có thể tạo ra một cơn sốt như vậy trong giới công nghệ?
Trước tiên, hãy để ChatGPT tự giới thiệu.
Chat, như tên gọi đã chỉ ra, định vị của ChatGPT là một chatbot, GPT viết tắt của Generative Pre-trained Transformer, là một mô hình học sâu sinh văn bản được đào tạo dựa trên dữ liệu có sẵn trên internet, được sử dụng cho hỏi đáp, tạo tóm tắt văn bản, dịch máy, phân loại nội dung, tạo mã và AI đối thoại, v.v.
Và trong phần giới thiệu đã đề cập đến GPT-3, tức là mô hình này hiện đã phát triển đến thế hệ thứ ba. Tiền thân của nó là GPT-1 ra đời vào năm 2018, chức năng của nó chủ yếu giới hạn ở việc hiểu văn bản đầu vào của người dùng mà không phải biên dịch và tương tác; GPT-2 ra mắt vào năm 2019, nó đã ghi lại một tập dữ liệu toàn diện hơn trên cơ sở GPT-1, và ngoài khả năng hiểu, GPT-2 còn có khả năng sản xuất nội dung mạnh mẽ.
Hiện tại, GPT-3 có lượng dữ liệu cao hơn, tham số lớn hơn, dữ liệu của GPT-3 khoảng 1000 lần so với GPT-2, tham số của mô hình khoảng 100 lần so với GPT-2, chứa 600 triệu bài viết trong bách khoa toàn thư Wikipedia tiếng Anh chỉ chiếm 0.6% tổng dữ liệu học tập của nó, đơn giản mà nói, nó là một bách khoa toàn thư chứa kiến thức về văn học, chính trị, y học, pháp lý, tôn giáo, v.v.
Kết quả là GPT-3 học hỏi sâu sắc và nhanh hơn thế hệ trước, và nó cũng thể hiện xuất sắc trong các vấn đề ngoài xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nó có thể tạo ra phản hồi tự nhiên và đa dạng hơn dựa trên đầu vào nhận được, tức là gần gũi hơn với thói quen ngôn ngữ của con người và không lặp lại một cách máy móc; thậm chí có thể tự động tạo ra một loạt mã đơn giản theo chỉ dẫn, trong lĩnh vực dịch ngôn ngữ cũng thể hiện xuất sắc.
Đối mặt với một sản phẩm đứng ở vị trí tiên tiến nhất về công nghệ như vậy, người dùng trong lĩnh vực cryptocurrency là những 'tech-savvy' không thể bỏ lỡ, thực tế người dùng Web3 có thể là một trong những nhóm tích cực nhất trong việc thử nghiệm ChatGPT, như ông chủ Binance CZ và nhà sáng lập Ethereum Vitalik đã trực tiếp tham gia.
Ví dụ, CZ đã hỏi ChatGPT về cách điều hành một sàn giao dịch cryptocurrency xuất sắc, câu trả lời của ChatGPT là 'Đảm bảo an toàn cho nền tảng, cung cấp giao diện thân thiện với người dùng, hỗ trợ nhiều loại cryptocurrency, cung cấp dịch vụ khách hàng chất lượng và duy trì tuân thủ quy định'.
Từ @cz_binance
CZ dường như khá hài lòng với câu trả lời này, ông cho rằng 'những điểm này tổng hợp tốt hơn so với phần lớn các nhà sáng lập sàn giao dịch cryptocurrency, bao gồm cả ông', và cho biết 'sẽ in câu trả lời này ra và dán lên tường'.
Vitalik Buterin sau khi thực hiện các thử nghiệm lập trình với ChatGPT đã công bố một bài viết, theo kết quả thử nghiệm của ông, ChatGPT trong quá trình lập trình có thể xuất hiện lỗi, nhưng cũng đưa ra một số mô hình lập trình mới, và sẽ tăng tốc độ lập trình, Vitalik cho rằng 'ChatGPT là công cụ hỗ trợ lập trình rất hữu ích'.
Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng 'AI còn lâu mới có thể thay thế con người lập trình'.
Như Vitalik đã nói, ChatGPT không có trí tưởng tượng và sáng tạo của con người, nội dung mà nó xuất ra đều dựa trên dữ liệu mà nó đã có, vì vậy việc hoàn toàn thay thế con người lập trình là không thể, nhưng khả năng tích hợp kiến thức hiện có của ChatGPT vẫn rất nổi bật.
Dựa trên điều này, chúng ta có thể thử thảo luận về những khả năng nào của ChatGPT có thể mang lại sự thay đổi cho ngành Web3.
Kho kiến thức
ChatGPT sở hữu khả năng tóm tắt thông tin mạnh mẽ, thông qua việc nhập thông tin từ kho kiến thức liên quan trong quá trình đào tạo, khi sử dụng, khi người dùng nhập các câu hỏi liên quan đến 'từ khoá kích hoạt', ChatGPT có thể cung cấp các câu trả lời tương ứng dựa trên thông tin từ kho kiến thức đã được đào tạo.
Vì vậy, ChatGPT có thể được coi là một công cụ học tập kiến thức cơ bản về Web3, khi bạn nhập các từ khoá như 'Bitcoin', 'Web3', 'Blockchain' vào ChatGPT, câu trả lời mà nó đưa ra đều có chất lượng cao cả về tính liên quan và độ chính xác.
Từ @billtheinvestor
Tuy nhiên, dữ liệu trong mô hình đào tạo của ChatGPT hiện tại chỉ đến năm 2021, tức là nếu bạn hỏi về những sự kiện xảy ra sau năm 2021 (chẳng hạn như sự hợp nhất của Ethereum) sẽ không nhận được câu trả lời chính xác. Dù sao đây vẫn chỉ là giai đoạn thử nghiệm, tin rằng khi phiên bản chính thức ra mắt, chỉ cần thông qua việc đào tạo và cập nhật định kỳ, câu trả lời của ChatGPT sẽ kịp thời và chính xác phản ánh nội dung mới nhất của kho kiến thức.
Khả năng lập trình
Điểm đổi mới mà ChatGPT khiến mọi người bất ngờ nhất chính là khả năng hiểu và tạo mã của nó, ví dụ, bạn bảo nó rằng bạn muốn thực hiện chức năng gì, chỉ cần bạn mô tả đủ chi tiết thì nó có thể hiểu và tạo ra mã một cách chính xác.
Ví dụ, nếu bạn yêu cầu nó viết một đoạn mã Solidity để phát hành NFT, ChatGPT có thể dễ dàng thực hiện.
Điều này có ý nghĩa lớn đối với ngành Web3, chẳng hạn như cho phép ChatGPT tự động viết một số mã cơ bản, hỗ trợ lập trình viên viết mã, kiểm tra lỗi mã, tối ưu hóa mã, v.v., thậm chí có thể đóng vai trò như một vệ sĩ an ninh, nhận diện các cuộc tấn công lừa đảo, cảnh báo các cuộc tấn công của hacker, v.v. Trong quá trình này, có thể vẫn cần sự can thiệp của lập trình viên để điều chỉnh, nhưng điều này cũng sẽ hiệu quả trong việc nâng cao hiệu suất làm việc của nhân lực công nghệ Web3, đồng thời cung cấp một ngưỡng gia nhập thấp hơn cho những người có khả năng lập trình không cao, giúp công nghệ Web3 trở nên phổ biến hơn.
Khả năng viết lách
ChatGPT có thể tạo ra phản hồi văn bản giống như con người dựa trên thông tin đầu vào, thực tế ChatGPT đã vượt qua bài kiểm tra Turing trong lĩnh vực viết lách, có nghĩa là từ các bài viết mà nó tạo ra, bạn không thể phân biệt được đâu là do ChatGPT sáng tác và đâu là do con người sáng tác.
Vì vậy, đối với một số nhu cầu về văn bản đơn giản, ChatGPT có thể dễ dàng xử lý.
Ví dụ, viết một đoạn slogan cho dự án:
Viết một thông báo về sự kiện airdrop NFT:
Phân tích thị trường cũng không phải là vấn đề (có thể nói đã nắm bắt được tinh hoa của các nhà phân tích):
Hơn nữa, chỉ cần bạn nhập yêu cầu càng chi tiết, đầu ra của ChatGPT càng có thể gần với nội dung bạn mong muốn, thường chỉ cần sửa đổi một chút là có thể sử dụng ngay. Tuy nhiên, ChatGPT vẫn còn thiếu sót trong các văn bản dài, hiện tại nó vẫn chưa đủ khả năng cho một số sáng tác cần có lập luận logic nghiêm ngặt.
Khả năng đối thoại
Đối thoại là 'nghề truyền thống' của ChatGPT, nó ban đầu được định vị là công cụ trò chuyện, vì vậy ứng dụng trực tiếp của ChatGPT là để làm chatbot trên các nền tảng truyền thông xã hội như Discord, Telegram.
GPT-3 trải qua nhiều lần huấn luyện có thể nói là rất 'tài năng', những việc đơn giản như gửi lời chào chào mừng vào nhóm hay 'GM' rõ ràng là sử dụng tài nguyên không hợp lý.
Vì ChatGPT đã hấp thụ một lượng lớn kiến thức từ nhiều lĩnh vực khác nhau, điều này có nghĩa là nó có thể gọi ngẫu nhiên nhiều kiến thức để trò chuyện với bạn, bất kể bạn có thắc mắc về kiến thức chuyên môn hay nhu cầu cảm xúc, ChatGPT mặc dù không thể đưa ra câu trả lời lý tưởng nhưng cũng có thể cung cấp cho bạn cảm hứng thông qua các câu trả lời liên quan khác, và nó cũng sẽ học hỏi trong cuộc trò chuyện, sự kết hợp giữa AI và tính cách cá nhân hóa chắc chắn sẽ nâng cao cấp độ phục vụ của chatbot lên một tầm cao mới.
Ví dụ, nhà phát triển game Web3 Webaverse trước đây đã thử nghiệm tích hợp mô hình GPT-3 của OpenAI vào NPC trong game, so với NPC truyền thống, những NPC này sẽ thông minh hơn, không chỉ trả lời các câu hỏi trong game mà còn có thể trả lời một số câu hỏi đơn giản liên quan đến thế giới thực.
Tóm tắt
Không thể không nói rằng, sự đổi mới của một công nghệ có ảnh hưởng đa chiều đến một ngành, những dự đoán trên về việc ChatGPT cải cách ngành Web3 cũng chỉ giới hạn trong tài liệu hiện có và trí tưởng tượng cá nhân.
Sự phát triển của công nghệ đang thay đổi từng ngày, và theo thông tin mà OpenAI tiết lộ, ChatGPT thực ra chỉ là 'món khai vị', GPT-4 sẽ được phát hành vào năm tới mới thực sự là điểm nhấn, GPT-4 có thể vượt qua bài kiểm tra Turing và có thể tiên tiến đến mức không khác gì con người, tin rằng khi đó sẽ có nhiều điểm giao thoa hơn nữa với Web3 vượt xa sự tưởng tượng của chúng ta.