Nhà đồng sáng lập MakerDAO, Rune Christensen, đã đưa ra một đề xuất hấp dẫn để xây dựng chuỗi gốc tiếp theo của dự án tài chính phi tập trung (DeFi) bằng cách phân nhánh cơ sở mã Solana, thay vì sử dụng Máy ảo Ethereum (EVM), bất chấp mối liên hệ trước đây của MakerDAO với Ethereum. Được gọi là "NewChain", chuỗi gốc mới này là một phần của giai đoạn nâng cấp "Endgame" mới nhất của MakerDAO, nhằm mục đích thay thế hoàn toàn giao thức trên một blockchain độc lập trong vòng ba năm tới.

 

Christensen ủng hộ đề xuất của mình bằng cách nhấn mạnh "chất lượng kỹ thuật" của cơ sở mã Solana, được tối ưu hóa để vận hành blockchain hiệu quả. Ông cũng chỉ ra khả năng phục hồi đã được chứng minh của hệ sinh thái Solana trước những thách thức như sự bùng nổ của FTX, điều này có thể đảm bảo một đội ngũ chất lượng cao đóng góp cho NewChain. Khả năng phân nhánh và điều chỉnh cơ sở mã Solana để tạo ra chuỗi ứng dụng cũng là một điểm cộng cho đề xuất này.

 

Trong khi Christensen thừa nhận tầm quan trọng của Máy ảo Ethereum trong việc xây dựng các sản phẩm hướng đến người dùng, ông lập luận rằng đối với các nhu cầu phụ trợ cụ thể của MakerDAO, Solana phù hợp hơn. Trọng tâm của NewChain là tạo ra một nền tảng chuyên biệt cho tokenomics SubDAO và bảo mật quản trị. Tuy nhiên, MakerDAO sẽ tiếp tục vận hành token quản trị MKR và stablecoin Dai trên mạng Ethereum.

 

Đề xuất này nêu bật sự phát triển liên tục của blockchain và cách các dự án DeFi đang tìm cách tối ưu hóa hiệu quả và chức năng của chúng. Nếu nhánh mã Solana thành công trên chuỗi gốc của MakerDAO, nó có thể tạo tiền lệ cho các dự án DeFi trong tương lai muốn cải thiện hiệu suất trên chuỗi.

 

 

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được trình bày không cấu thành lời khuyên về tài chính, đầu tư, giao dịch hoặc các lời khuyên khác và chỉ là ý kiến ​​của người viết. Hình ảnh chỉ mang tính chất minh họa và không nên sử dụng để đưa ra bất kỳ quyết định quan trọng nào. Khi sử dụng trang web này, bạn đồng ý rằng chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ mất mát, thiệt hại hoặc thương tích nào phát sinh từ việc bạn sử dụng hoặc diễn giải thông tin hoặc hình ảnh.