Phiên bản Web3 của Sora kết hợp AI và Web3——Livepeer

Gần đây, khi các token khái niệm AI như io.net và Aethir được niêm yết trên các sàn giao dịch hàng đầu như Binance và OKX, ngày càng có nhiều dự án kết hợp với AI xuất hiện trên Web3. Web3 có thể sử dụng lợi thế kỹ thuật của riêng mình để thúc đẩy cuộc cách mạng AI và lật đổ ngành công nghiệp không? Các kịch bản ứng dụng có thể xảy ra trong quá trình kết hợp Web3 với AI là gì? Tác giả sẽ chia sẻ tới các bạn những ứng dụng AI trong Web3 qua loạt bài viết.

1. Tình hình cạnh tranh của các mô hình AI lớn
Sự cạnh tranh giữa các mô hình AI lớn chủ yếu nằm ở ba khía cạnh: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Nếu những gã khổng lồ công nghệ truyền thống muốn thâm nhập vào các mô hình AI lớn, trước tiên họ cần xem xét chi phí đào tạo và gỡ lỗi cao của các mô hình lớn trong giai đoạn đầu. Tian Qi, nhà khoa học trưởng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của Huawei Cloud, đã đề cập trong bài phát biểu của mình tại Diễn đàn Hội nghị thượng đỉnh Công nghệ Mô hình Lớn Trí tuệ Nhân tạo rằng chi phí duy nhất cho việc phát triển và đào tạo mô hình lớn lên tới 12 triệu đô la Mỹ, Giám đốc điều hành OpenAI. Altman cũng đề cập rằng GPT-4 Chi phí đào tạo vượt quá 100 triệu USD, trong đó chi phí năng lượng tính toán GPU chiếm phần lớn trong toàn bộ chi phí đào tạo.

Cách đây không lâu, công ty khởi nghiệp tập trung vào AI của Musk, xAI, đã huy động được 6 tỷ USD trong vòng tài trợ mới nhất và tuyên bố rằng trong tương lai xAI sẽ chủ yếu sử dụng số tiền huy động được để mở rộng cụm GPU. Giám đốc điều hành Meta Zuckerberg cũng tuyên bố sẽ đầu tư tới 30 tỷ đô la Mỹ để mua 350.000 GPU NVIDIA H100 để phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI). Cuộc cạnh tranh giữa các gã khổng lồ công nghệ trên các mẫu AI cỡ lớn đã trở thành cuộc chạy đua vũ trang GPU. Ai có đủ kinh phí để mua thêm sức mạnh tính toán sẽ có lợi thế là người đi đầu.
Ở cấp độ thuật toán cốt lõi, độ mở kỹ thuật của ngành tương đối cao. Nhiều công ty trong nước về cơ bản xây dựng thuật toán dựa trên mã nguồn mở GPT2 và cấu trúc giấy GPT3/3.5.
Tuy nhiên, ở cấp độ dữ liệu, do các kịch bản kinh doanh khác nhau nên dữ liệu đào tạo mà mỗi công ty tích lũy rõ ràng là khác nhau, do đó dữ liệu sẽ trở thành yếu tố cạnh tranh cốt lõi của các sản phẩm AI. Đối với những gã khổng lồ công nghệ với lượng lớn dữ liệu kinh doanh đa chiều, họ có lợi thế rõ ràng trong việc đào tạo và tối ưu hóa mô hình. Sau khi sản phẩm ban đầu được ra mắt, nó dựa vào phản hồi của chính nhóm người dùng và tương tác sản phẩm để điều chỉnh mô hình, từ đó tạo ra hiệu ứng bánh đà dữ liệu và tối ưu hóa và lặp lại liên tục trong giai đoạn sau, điều này sẽ trở thành con hào của sản phẩm. .
2. Web3 Sora-Livepeer
1. Giới thiệu về Livepeer
Là hình thức hiển thị đa phương tiện được sử dụng thường xuyên nhất trên Internet, video tiêu tốn 80% băng thông Internet. Khi video được phân phối trên Internet, trước tiên chúng cần được chuyển mã. Chuyển mã là quá trình định dạng lại các tệp video gốc. Sau khi chuyển mã, video có thể được điều chỉnh cho phù hợp với người dùng cuối với các băng thông và thiết bị khác nhau.
Nhưng truyền phát video cực kỳ tốn kém, đặc biệt là phát video trực tiếp. Đối với các công ty khởi nghiệp về video, chi phí chuyển mã video bằng các dịch vụ đám mây như Amazon là 3 USD cho mỗi video. Đối với máy chủ phương tiện, chi phí chuyển mã video mỗi tháng có thể lên tới 4.500 USD.
Để giải quyết chi phí phát trực tuyến video cao và chuyển mã các tệp video thô, Livepeer đã phát triển một giải pháp phát trực tuyến video có khả năng mở rộng cao hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Được thành lập vào năm 2017, Livepeer là một giao thức được xây dựng để truyền phát video phi tập trung, ban đầu là cơ sở hạ tầng P2P chạy trên Ethereum. Về cơ bản, mạng Livepeer chuyển mã các tệp video sang định dạng tương ứng theo cách phi tập trung và giảm chi phí tới 50 lần.
2. Cơ cấu doanh nghiệp
Những người tham gia sinh thái của Livepeer chủ yếu bao gồm các nhà phát triển, người dùng và phương tiện truyền thông video.

Các nhà phát triển có thể sử dụng Livepeer để nâng cao chức năng video của họ khi xây dựng các ứng dụng video thời gian thực hoặc video theo yêu cầu; có thể được sử dụng để giảm chi phí phát sóng video trực tiếp của họ.
Trong quá trình vận hành mạng Livepeer có 2 vai trò: Người điều phối và Người ủy quyền để đảm bảo chất lượng của các tác vụ video.
Bất kỳ ai cũng có thể trở thành người điều phối bằng cách cài đặt phần mềm nút livepeer. Người điều phối sử dụng GPU, CPU, băng thông và các tài nguyên khác trên thiết bị của chính mình để chuyển mã và phân phối video. Người dùng mạng Livepeer sẽ phải trả một khoản phí nhất định, trong đó có một phần phí. sẽ được trả cho người điều phối dưới dạng ETH hoặc LPT.
Chủ sở hữu mã thông báo mạng Livepeer có thể cam kết mã thông báo LPT cho các điều phối viên (Người điều phối) được công nhận của họ để trở thành người ủy quyền (Người ủy quyền), từ đó nhận được các lợi ích của giao thức thông qua đặt cược.
                                                 Quy trình làm việc của hệ thống giao thức Livepeer
3. Đội ngũ và tài chính
nhóm chủ lực:
Doug Petkanics, người sáng lập và CEO của Livepeer, có bằng khoa học máy tính của Đại học Pennsylvania. Ông là người đồng sáng lập và phó chủ tịch kỹ thuật của công ty khởi nghiệp Wildcard và là người đồng sáng lập của công ty khởi nghiệp Hyperpublic, được Groupon mua lại. vào năm 2012.
Eric Tang, người đồng sáng lập và nhà phát triển cốt lõi của Livepeer, trước đây đã thành lập Wildcard và cũng là chủ tịch Câu lạc bộ người hâm mộ Carolyn Faye Kramer.

Quy trình tài trợ:
Các nhà đầu tư của Livepeer bao gồm Tiger Global, DCG, Coinbase Ventures và các tổ chức nổi tiếng khác cũng như nhà đầu tư thiên thần Alan Howard. Alan Howard là người đồng sáng lập Brevan Howard, một quỹ phòng hộ vĩ mô nổi tiếng ở châu Âu. Ông nhận thức sâu sắc về rủi ro của các khoản cho vay dưới chuẩn vào năm 2008 và vẫn kiếm được khoản lợi nhuận khổng lồ hơn 20% trong cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008. ông một lần nữa đặt cược chính xác vào vĩ mô dịch bệnh. Ông đã kiếm được lợi nhuận khổng lồ 100% và được mệnh danh là "Thần vĩ mô".
                                                 Dữ liệu đến từ cryptorank.io
4. Kinh tế mã thông báo
Mã thông báo giao thức Livepeer LPT đã được phát hành trên Ethereum vào ngày 1 tháng 5 năm 2018 và sau đó được chuyển sang ARB. Tổng số phát hành là 24.918.514, trong đó khoảng 12,35% do nhóm sáng lập nắm giữ và sẽ được mở khóa ba năm sau đó. Khoảng 19% số token đã được bán trong đợt bán trước, trong khi 63,437% được phân bổ cho giao dịch công khai. 0,213% được phân phối cho một số nhà tư vấn và cộng tác viên ban đầu đã giúp Livepeer bắt đầu và 5% được sử dụng để duy trì và phát triển nền tảng Livepeer. Hiện tại, các token phát hành trong giai đoạn đầu đã được lưu hành đầy đủ và tổng số token lưu hành là 33.005.680.
                                                             Dữ liệu đến từ cryptorank.io

LPT áp dụng mô hình kinh tế lạm phát. Tỷ lệ lạm phát của nó không cố định mà phụ thuộc vào tỷ lệ cam kết của mạng Livepeer. Tỷ lệ cam kết ở đây đề cập đến tỷ lệ số lượng token được Người ủy quyền cam kết với Người điều phối so với nguồn cung lưu hành.
Giao thức Livepeer giả định rằng tỷ lệ cam kết ở mức 50% là điểm cân bằng giữa bảo mật mạng và tính thanh khoản của token.
Khi tỷ lệ cam kết thấp hơn 50%, tỷ lệ lạm phát LPT tăng 0,00005%.
Ngược lại, khi tỷ lệ cầm cố vượt quá 50%, tỷ lệ lạm phát LPT sẽ giảm 0,00005%.

Việc phát hành mã thông báo lạm phát dựa trên việc sản xuất khối ETH theo chu kỳ đơn vị. Lúc đầu, mỗi vòng mã thông báo LPT bổ sung được phát hành cho 5.760 khối Ethereum. Với việc sáp nhập và nâng cấp ETH, mỗi vòng trở thành 6.377 khối ETH trung bình. Thời gian tạo khối là 12 giây nên hiện tại có đợt phát hành bổ sung LPT trong khoảng 21 giờ và số lượng phát hành bổ sung trong mỗi vòng là 16.090 LPT.

Tóm tắt: Tỷ lệ cam kết càng thấp thì tỷ lệ lạm phát của LPT càng cao. Các đại biểu sẽ cam kết càng nhiều LPT, điều này có lợi cho giá của token LPT. Nhóm dự án và cộng đồng Live Pioneers cũng đang khuyến khích những người tham gia sinh thái cam kết token của họ để giảm tỷ lệ lạm phát.
3. Câu chuyện mới của Livepeer AI
Với sự ra mắt của mô hình tạo video lớn Sora của Open AI, ngưỡng tạo video đã giảm xuống chỉ còn nhập lời nhắc văn bản. Mô hình video AI mã nguồn mở hàng đầu Stable Diffusion đã tăng lên hơn 10 triệu người dùng trong hai tháng. Sẽ ngày càng có nhiều nhu cầu về điện toán video AI hơn trong tương lai và nó cũng sẽ phải đối mặt với vấn đề đắt đỏ và thiếu hụt tài nguyên máy tính như vậy. như GPU.
Vào ngày 21 tháng 5 năm 2024, Livepeer đã ra mắt mạng con AI, đây là mạng xử lý video phi tập trung đầu tiên trên thế giới có khả năng tính toán AI. Mạng con Livepeer AI sẽ tận dụng mạng mở gồm hàng nghìn GPU của Livepeer để cung cấp khả năng xử lý hiệu suất cao, chi phí thấp cho các tác vụ điện toán video AI.
                                                                     Livepeer.ai
Mạng AI của Livepeer chủ yếu bao gồm Nút điều phối AI và Nút cổng AI.
Nút cổng AI chủ yếu quản lý các luồng nhiệm vụ và hướng dẫn nhiệm vụ đến các Nút điều phối phù hợp dựa trên khả năng và tải trọng để đảm bảo phân phối nhiệm vụ hiệu quả và khả năng mở rộng hệ thống. Nút điều phối AI chịu trách nhiệm thực thi các nhiệm vụ AI.
                                                Biểu đồ luồng xử lý tác vụ mạng con Livepeer AI
So với các máy chủ tập trung, mạng con LivepeerAI phân bổ các nhiệm vụ cho mạng GPU phân tán và phi tập trung. Theo nghiên cứu phân tích, NVIDIA cung cấp 92% tài nguyên điện toán GPU được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu AI, trong khi Microsoft và OpenAI chiếm 69% thị trường nền tảng và mô hình cơ bản. Mạng phi tập trung có thể tránh các dịch vụ tập trung do công ty đóng cửa hoặc vì lý do quản lý. điểm thất bại. Quyền truy cập vào mạng con Livepeer AI là mở và không cần cấp phép, đồng thời các doanh nhân từ bất kỳ quốc gia nào cũng có thể sử dụng mạng này theo yêu cầu để tránh bị ảnh hưởng bởi các chính sách quy định.
                 Biểu đồ so sánh quy trình điện toán video AI giữa hệ thống tập trung và hệ thống phi tập trung Livepeer
Ngoài ra, Livepeer đã trở thành dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung đầu tiên tham gia C2PA, một tiêu chuẩn công nghệ mở cung cấp cho nhà xuất bản, người sáng tạo và người tiêu dùng khả năng theo dõi các loại nguồn phương tiện khác nhau. Đặc tả C2PA có thể giúp Người dùng biết thông tin như danh tính người tạo video, thời gian tạo và công cụ tạo video.

Các thành viên C2PA đã bao gồm TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft và OpenAI. Mạng chính Livepeer AI sắp tới sẽ giải quyết vấn đề về tính xác thực của nội dung thông qua chữ ký được mã hóa gốc hiển thị dấu vết của nguồn video, để Livepeer có thể duy trì tính phân cấp và tính mở trong khi đưa các tiêu chuẩn toàn cầu vào thế giới Web3.
Hiện tại, mạng con Livepeer AI đã được ra mắt và tiếp tục được tối ưu hóa. Hơn 20 Bộ điều phối AI hiệu suất cao đã hoạt động. Dự kiến ​​Livepeer sẽ ra mắt mạng chính vào quý 3 năm 2024.
                                                     Lộ trình video Livepeer AI
4. Tương lai và rủi ro
Sau khi mạng con Livepeer AI được ra mắt trực tuyến, cộng đồng cũng đã thông qua hai đề xuất tài chính, đó là đầu tư vào hai dự án Aquareum và Realtime Interactive Video.
Aquareum đặt mục tiêu xây dựng và phát triển ứng dụng video có thể chạy trên iOS, Android và web dựa trên giao thức Livepeer, tương tự như nền tảng phát sóng trực tiếp video Twitch hay YouTube. Sau khi Aquareum lên mạng, ngoài việc giúp tăng trưởng người dùng mạng Livepeer, nó cũng sẽ sử dụng chữ ký C2PA để chuyển mã, để các video clip được Livepeer chuyển mã có thể truy ngược lại thông tin người tạo, thời gian tạo và các thông tin khác của video. Thực sự triển khai tiêu chuẩn kỹ thuật C2PA trong ứng dụng các giao thức video phi tập trung và giải quyết vấn đề về tính xác thực và độ tin cậy của nội dung xử lý video phi tập trung.
Người sáng lập dự án Eli Mallon và Adam Soffer đều là những người đóng góp lâu dài cho giao thức Livepeer Eli cũng là kiến ​​trúc sư chính của Livepeer Studio; Adam đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các trình phát và giao diện người dùng Livepeer Subgraph, Livepeer Explorer và Livepeer Studio. , và cả hai đã làm việc trước khi phát triển dự án Aquareum, anh ấy đã làm việc tại Livepeer Inc.
Video tương tác thời gian thực đã làm tăng đáng kể nhu cầu về mạng Livepeer bằng cách thu hút người dùng mới bằng việc ra mắt sản phẩm video tương tác thời gian thực và doanh thu giao thức ngày càng tăng.
                          Kỳ vọng doanh thu tiềm năng của Video tương tác thời gian thực cho giao thức
Người sáng lập dự án Evgeny trước đây đã làm việc tại nhà tạo lập thị trường Citadel Securities. Ông cũng là thành viên trung thành của cộng đồng Livepeer và nắm giữ khoảng 32.000 mã thông báo LPT. Trong đề xuất trước, nhóm dự án đã đề cập rằng mã thông báo dự án TEASY sẽ được ra mắt vào tháng 8 năm nay, sẽ được phát hành dưới dạng IDO. Hầu hết TEASY cũng sẽ được phân phối tới cộng đồng Livepeer để tiếp tục trao quyền. giao thức Livepeer.
Ngoài ra, Livepeer còn thành lập tổ chức cộng đồng Live Pioneers, lấy cảm hứng từ Graphtronauts, cộng đồng không chính thức lớn nhất của những người nắm giữ GRT. Công việc chính là xây dựng các nhóm telegram Livepeer mới, quảng bá và quảng bá Livepeer trên youtube, X, Discord và các kênh truyền thông khác.
Trọng tâm hiện tại trong công việc của Live Pioneers là hướng dẫn và giáo dục những người nắm giữ LPT ủy thác và cam kết. Điều này cũng cho thấy dự án đang tích cực làm việc để tăng tỷ lệ ủy thác và cam kết mã thông báo, giảm tỷ lệ lạm phát mã thông báo và trao quyền cho nền kinh tế mã thông báo.
Trong quá trình liên tục xây dựng hệ sinh thái Livepeer, cũng có những áp lực pháp lý mà một số dự án phi tập trung có thể gặp phải và áp lực lên nền kinh tế token khi tỷ lệ cam kết ủy thác vẫn ở mức thấp trong một thời gian dài. Sau khi mạng chính Livepeer AI được ra mắt và với việc phát hành chính thức Sora vào cuối năm, ngày càng có nhiều nhóm video AI từ các quốc gia và khu vực khác nhau sẽ tham gia vào hệ sinh thái. Sẽ có những rủi ro về quy định như thiếu việc xem xét video. nội dung, dẫn đến vi phạm sở hữu trí tuệ, vi phạm nội dung và các hoạt động trái pháp luật.
Theo tỷ lệ lạm phát mã thông báo hiện tại, gần 6 triệu LPT sẽ được phát hành mỗi năm nếu việc quảng bá và xây dựng các dự án tiếp theo không đáp ứng được kỳ vọng thì tỷ lệ cam kết không thể được cải thiện và việc phát hành mã thông báo quá mức sẽ làm suy giảm niềm tin của các nhà đầu tư và người dùng. Trong dự án.
$LPT 